性质 1 设 nnn 阶矩阵 A=(aij)\boldsymbol{A} = (a_{ij})A=(aij​) 的特征值为 λ1,λ2,⋯,λn\lambda_1,\lambda_2,\cdots,\lambda_nλ1​,λ2​,⋯,λn​,则 λ1+λ2+⋯+λn=a11+a22+⋯+ann\lambda_1 + \lambda_2 + \cdots + \lambda_n = a_{11} + a_{22} + \cdots + a_{nn}λ1​+λ2​+⋯+λn​=a11​+a22​+⋯+ann​。

证明 不妨设矩阵 A\boldsymbol{A}A 的特征多项式为
f(λ)=∣A−λE∣=∣a11−λa12⋯a1na21a22−λ⋯a2n⋮⋮⋮an1an2⋯ann−λ∣=k0+k1λ+⋯knλn(1)f(\lambda) = |\boldsymbol{A} - \lambda \boldsymbol{E}| = \begin{vmatrix} a_{11} - \lambda & a_{12} & \cdots & a_{1n} \\ a_{21} & a_{22} - \lambda & \cdots & a_{2n} \\ \vdots & \vdots & & \vdots \\ a_{n1} & a_{n2} & \cdots & a_{nn} - \lambda \\ \end{vmatrix} = k_0 + k_1 \lambda + \cdots k_n \lambda^n \tag{1} f(λ)=∣A−λE∣=∣∣​a11​−λa21​⋮an1​​a12​a22​−λ⋮an2​​⋯⋯⋯​a1n​a2n​⋮ann​−λ​∣∣​=k0​+k1​λ+⋯kn​λn(1)
因为矩阵 A\boldsymbol{A}A 的特征值 λ1,λ2,⋯,λn\lambda_1,\lambda_2,\cdots,\lambda_nλ1​,λ2​,⋯,λn​ 是特征方程 f(λ)=0f(\lambda) = 0f(λ)=0 的 nnn 个解,所以上式 (1)(1)(1) 可以写成
f(λ)=(λ1−λ)(λ2−λ)⋯(λn−λ)(2)f(\lambda) = (\lambda_1 - \lambda)(\lambda_2 - \lambda) \cdots (\lambda_n - \lambda) \tag{2} f(λ)=(λ1​−λ)(λ2​−λ)⋯(λn​−λ)(2)
根据韦达定理可知,上式 (2)(2)(2) 中 λn−1\lambda^{n-1}λn−1 的系数 kn−1=λ1+λ2+⋯+λnk_{n-1} = \lambda_1 + \lambda_2 + \cdots + \lambda_nkn−1​=λ1​+λ2​+⋯+λn​。

因为在行列式 ∣A−λE∣|\boldsymbol{A} - \lambda \boldsymbol{E}|∣A−λE∣ 中,除主对角线对应的项以外,其他项展开后关于 λ\lambdaλ 的最高项均小于等于 n−2n-2n−2 次;所以,若要得到 λn−1\lambda^{n-1}λn−1 项,只能通过主对角线对应的项得到。主对角线对应的项为
(a11−λ)(a22−λ)⋯(ann−λ)(3)(a_{11} - \lambda) (a_{22} - \lambda) \cdots (a_{nn} - \lambda) \tag{3} (a11​−λ)(a22​−λ)⋯(ann​−λ)(3)
因为上式 (3)(3)(3) 中 λn−1\lambda^{n-1}λn−1 的系数即式 (1)(1)(1) 中 λn−1\lambda^{n-1}λn−1 的系数 kn−1k_{n-1}kn−1​,根据韦达定理,有 kn−1=a11+a22+⋯+annk_{n-1} = a_{11} + a_{22} + \cdots + a_{nn}kn−1​=a11​+a22​+⋯+ann​。

综上所述,有
λ1+λ2+⋯+λn=kn−1=a11+a22+⋯+ann\lambda_1 + \lambda_2 + \cdots + \lambda_n = k_{n-1} = a_{11} + a_{22} + \cdots + a_{nn} λ1​+λ2​+⋯+λn​=kn−1​=a11​+a22​+⋯+ann​
得证。

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