MySQL索引优化（二）索引失效

本文主要说的是索引失效问题

创建表

create table if not exists staffs(id int primary key auto_increment,name varchar(24) not null default '' comment '姓名',age int not null default 0 comment '年龄',pos varchar(20) not null default '' comment '职位',add_time timestamp not null default current_timestamp comment '入职时间'
)comment '员工记录表';insert into staffs(name, age, pos, add_time) values ('z3', 22, 'manager', NOW());
insert into staffs(name, age, pos, add_time) values ('July', 23, 'dev', NOW());
insert into staffs(name, age, pos, add_time) values ('2000', 23, 'dev', NOW());

添加索引

alter table staffs add index idx_staffs_nameAgePos(name, age, pos);

1、左前缀法则

先看一个正常的

explain select * from staffs where name = 'July' and age = 23 and pos = 'dev';

结果如下

由ref下的三个const可知，三个索引都被使用到了，key_len的长度也可以体现。说明这个是正常的sql查询。

1）带头索引不能少

name字段的索引是带头索引，这里不使用name字段的索引。

explain select * from staffs where age = 23 and pos = 'dev';

结果如下

可知type类型变成了最糟糕的ALL，且key_len的长度为null，说明三个索引都没有用到。

2）中间索引不能丢

age字段的索引为中间索引，所以使用age字段的索引。

explain select * from staffs where name = 'July' and pos = 'dev';

结果如下

由ref下的一个const可知，索引只使用到了一个，也就是带头索引。

3）结论

综上，如果可以全值匹配就全值匹配（条件字段和索引一样），要遵守左前缀法则，查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。

2、不在索引列上做任何操作

这里的操作包括计算、函数、类型转换，会导致索引失效而转向全表扫描。

select * from staffs where name = 'July';
select * from staffs where left(name, 4) = 'July';

执行这两条sql都可以得到想要的结果。

执行

explain select * from staffs where left(name, 4) = 'July';

结果如下

会发现索引失效了。

3、少用范围查询

执行

explain select * from staffs where name = 'July' and age = 23;
explain select * from staffs where name = 'July' and age > 23;

结果如下

type类型由ref降低为range。

4、减少使用select *

尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询（索引列和查询列一致）），减少select *

explain select * from staffs where name = 'July' and age = 23;

只取想要的数据。

explain select name, age, pos from staffs where name = 'July' and age = 23;

结果如下

Extra出现了Using index，表明性能更优了。

5、不等于

使用不等于（!=或者<>）的时候无法使用索引会导致全表扫描。

explain select * from staffs where name = 'July' and age != 23;

type变为ALL，索引失效了。

6、is null，is not null

is null，is not null也无法使用索引。

explain select * from staffs where name = 'July' and age is null;

创建字段的时候，尽量避免空值null。

6、like和通配符

like以通配符开头（%abc）索引也会失效，变成全表扫描。
分别执行

explain select * from staffs where name = 'July';
explain select * from staffs where name like 'July';
explain select * from staffs where name like '%July';

结果如下

可以看见第三条sql的索引失效。所以like的时候，百分号加右边。

如何解决like ‘%字符串%’ 时索引不会被使用？
使用覆盖索引即可解决（只要查询的字段是索引字段即可）。

可以看到type变为了index，性能比ALL好了不少。

7、字符串不加单引号

字符串不加单引号索引失效。

explain select * from staffs where name = 2000;

结果如下

type变成了ALL，这里也说明了MySQL底层会自动进行类型转换，隐性自动类型转换，也是我们需要避免的。
字符串不加单引号还会导致一个很严重的问题，就是行锁会升级为表锁。

8、少用or

or也会导致索引失效。

 explain select * from staffs where name = 'July' or name = 'z3';

可见索引失效了。

9、