另外，建筑物生命周期中75% -80%的成本与其后期运营有关。现在很多商业住宅和办公大楼都有自动化控制或管理系统，例如通暖、中央空调以及嵌入传感器的智能照明系统等，它们都能与云平台或者边缘层级的主系统交互。其中，边缘服务器或网关通常用于发回云平台分析的结果，优化设备的操作或者调度。总之，边缘计算和云计算为建筑物提供了更加智能的资源管理。

构建边云解决方案面临的挑战

虽然边缘计算提供了实实在在的好处，但也带来了操作和设计的复杂性。一方面，边缘计算是高度分布式的，分布在办公室、工厂、校园等场所，有些甚至分布在遥远的、难以访问的地方。另一方面，任何一家企业都可能拥有数千台设备和数百个网关，所有这些边缘节点都安装有固件、操作系统、各种形式的虚拟机和软件，其中一些需要由制造商提供，另一些则需要由第三方解决方案提供商提供。因此，所有边缘节点都要由适当的管理员进行管理和维护，例如备份、补丁、更新和监视。

边缘计算潜在的问题还有很多，在高度分布式模型中，排除故障也是非常困难的。一般情况下，外勤技术人员需要到现场处理升级或者维修设备。因此在这种应用场景下，迫切需要类似于“软件定义一切”(software defined everything)的方法，因为软件升级比硬件升级更容易、更方便。

持续的更新

尽管面临诸多挑战，但通过提供一定程度的自动化服务和工具，云计算消除了人们对许多IT问题的担忧。与之相对的，边缘计算也要执行数据采集、程序更新、设备管理和监控、机器学习模型更新等高级功能，而且这些功能需要复制到所有边缘节点和集群。这是一项艰巨的任务，甚至在一定程度上超过业务本身的需求。

管理策略

传统数据中心使用的管理策略和实践通常不适用于边缘部署，边缘部署分布在多个位置，比传统数据中心更具动态性。承担这样一个系统的业务管理是一项复杂的任务。

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