Python的前奏：excel常用功能简介，数据透视表，切片器

大家好，我是天空之城，今天给大家带来excel常用功能简介，数据透视表，切片器。excel是数据分析的神器，掌握了excel就等于数据分析入了门。就跟ppt一样，入门易，精通难，我们就是要向难而行，变成大神。

这是某公司的历年专利申请量统计表，我们以它作为演示图表
。
选中其中一个单元格，然后同时按住ctrl+T就可以变成智能表格，如下图所示，智能表格就自带了一些数据分析与统计功能。

我们要做的就是对图表的筛选与分类工作，绘制专利历年申请趋势图，受理国家分布图等等，而数据透视表就提供给我们一个强大的分类与统计功能。很多其他数据分析工具都是在excel的基础上进行了拓展，因此学好excel的数据透视表功能也就为学习其他如powerbi打下了坚实的基础。

在上表基础上，这是做了一个简单的数据透视表，其中行字段第一个是国家，第二个是专利法律状态，列字段是申请年，值字段就是专利数量的统计。从这张表中我们就可以清楚的看到每个国家每年申请的专利数量，公开的专利数量，进入实审的数量，授权的专利数量和驳回的数量。

而这一切工作的完成，只是需要在上图的右下角的数据透视表区域进行字段的拖动就可以了，其功能不可谓不强大！！！

而切片器的使用也很简单，其也是实现数据的筛选，分类与汇总，只需要点击插入切片器即可。

可以同时插入多个切片器，在第一个切片器受理局里面选择国家，在第二个切片器里面选择申请年就可以了，这样也可以看到历年的申请的法律状态，当然也可以选择具体的专利申请号，申请日等等，看到其他的统计数据。

数据单元格的分列和自动填充功能，也很强大，可以帮我们快速的提取出有效的数据。
例如第一行里面语句“2008年，在美国申请了100项专利”，我们需要提取里面的申请年，申请国，专利数量，只要在第一行分别填入2008，美国，100，那么在2008下面单元格同时按ctrl+E就会自动填充，截取到我们所需要的数据啦，excel不可谓不智能！还有一种方法就是用数据分列的方法，同样的简单实用，适合根据标点符号，特殊符号来进行数据的提取。

另外表格大量数据里面会有一些空白的行，怎样批量的删除呢？

点击数据单元格，同时按ctrl+G进行数据定位，选择空值，就会定位到所有的空值单元格，然后右击进行一次性删除就好了。

另外还有表格中两列数据的对比重复项的功能，只要用一些简单的公式就可以实现。

=IF(COUNTIF(B:B,A1)>0,“B列有”,“B列没有”)

看第一列是1-18自然数，第二列是2-36偶数，在C1输入公式=IF(COUNTIF(B:B,A1)>0,“B列有”,“B列没有”)，那么就可以自动判断A列的数据是否出现在B列中，再往下拖动就可以出现所有判断结果。
输入公式=IF(A1=B1,“相同”,“不同”)，就可以判断AB两列数据是否相同，excel的函数功能不可谓不强大！
另外还有vlookup函数也是超级强大，下次有机会给大家介绍吧！

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