sklearn中实现多分类任务（OVR和OVO）

1、OVR和OVO是针对一些二分类算法（比如典型的逻辑回归算法）来实现多分类任务的两种最为常用的方式，sklearn中专门有其调用的函数，其调用过程如下所示：

#sklearn中对于所有的二分类算法提供了统一的OVR和OVO的分类器函数，可以方便调用实现所有二分类算法的多分类实现from sklearn.multiclass import OneVsOneClassifier（OVR）from sklearn.multiclass import OneVsRestClassifier（OVO）from sklearn import datasetsd=datasets.load_digits()x=d.datay=d.targetfrom sklearn.model_selection import train_test_splitx_train,x_test,y_train,y_test=train_test_split(x,y,random_state=666)log_reg=LogisticRegression()        #1-1定义一种二分类算法log_reg1=LogisticRegression(multi_class="multinomial",solver="newton-cg")ovr=OneVsRestClassifier(log_reg)    #1-2进行多分类转换ovo=OneVsOneClassifier(log_reg1)ovr.fit(x_train,y_train)            #1-3进行数据训练与预测print(ovr.score(x_test,y_test))ovo.fit(x_train,y_train)print(ovo.score(x_test,y_test))

实现结果如下所示：

转载于:https://www.cnblogs.com/Yanjy-OnlyOne/p/11350553.html

sklearn中实现多分类任务（OVR和OVO）相关推荐

SVM 支持向量机简介和sklearn中参数设置详解
1.SVM简介 SVM方法建立在统计学VC维和结构风险最小化原则上,既可以用于分类(二/多分类).也可用于回归和异常值检测.SVM具有良好的鲁棒性,对未知数据拥有很强的泛化能力,特别是在数据量较少的情 ...
python使用sklearn中的make_classification函数生成分类模型（classification）需要的仿真数据、使用pandas查看生成数据的特征数据、目标数据
python使用sklearn中的make_classification函数生成分类模型(classification)需要的仿真数据.使用pandas查看生成数据的特征数据(features).目标 ...
sklearn中的分类决策树
决策树决策树简介决策树是一种使用if-then-else的决策规则的监督学习方法. 其三要素为,枝节点,叶节点与分支条件,同时为了减少过拟合还有剪枝方法为了便于记忆,可以称其为一方法三要素决策 ...
sklearn中的决策树（分类）
本文在我的知乎上同步更新:sklearn中的决策树(分类) - 知乎 Sklearn库有很多机器学习模型,不同的模型有着不同的特点,针对不同的问题,选取对应的模型,可以很好地解决问题.树模型作为经典的 ...
【sklearn入门】决策树在sklearn中的实现--实战红酒分类案例
scikit-learn简介 scikit-learn,又写作sklearn,是一个开源的基于python语言的机器学习工具包.它通过NumPy, SciPy和 Matplotlib等python数值 ...
【ML】机器学习数据集：sklearn中分类数据集介绍
目录 1.乳腺癌分类数据集(二分类) 2.鸢尾花分类数据集(三分类) 3.葡萄酒分类数据集(三分类) 4.手写数字分类数据集(十分类) 5.其他数据集参考资料在机器学习的教程中,我们会看到很多的d ...
sklearn中的KNN算法实现鸢尾花分类
简介使用sklearn自带的鸢尾花数据集,通过kNN算法实现了对鸢尾花的分类. 算法思路通过计算每个训练样例到待分类样品的距离,取和待分类样品距离最近的K个训练样例,K个样品中哪个类别的训练样例占 ...
15 分钟带你入门 sklearn 与机器学习（分类算法篇）
众所周知,Scikit-learn(以前称为scikits.learn)是一个用于Python编程语言的免费软件机器学习库.它具有各种分类,回归和聚类算法,包括支持向量机,随机森林,梯度增强,k-me ...
Sklearn 损失函数如何应用到_15 分钟带你入门 sklearn 与机器学习（分类算法篇）...
众所周知,Scikit-learn(以前称为scikits.learn)是一个用于Python编程语言的免费软件机器学习库.它具有各种分类,回归和聚类算法,包括支持向量机,随机森林,梯度增强,k-me ...

sklearn中实现多分类任务（OVR和OVO）

sklearn中实现多分类任务（OVR和OVO）相关推荐

最新文章

热门文章