安装过程:

1.首先使用conda创建虚拟环境(为了专事专用)

conda create -n TensorFlow python=3.8

这里虚拟环境的名字为TensorFlow ,读者可自行更改。使用的python版本为3.8,版本根据需要自行设置

2.激活虚拟环境,之后安装TensorFlow 的操作在虚拟环境中进行。

activate TensorFlow

前两步【可选】,读者根据需要设置。

3.激活虚拟环境,之后安装TensorFlow 的操作在虚拟环境中进行。

conda install tensorflow

注意,tensorflow有cpu和gpu版本,这里笔者安装的是cpu版本。还要注意这里笔者使用conda进行tensorflow的安装,建议读者用pip安装。使用pip安装时,安装的依赖库少:pip install tensorflow
笔者安装时,没有指定tensorflow版本,默认安装的最新版,读者根据需要可自行制定版本

配置过程

读者使用pycharm打开一个python项目时,为此项目选择我们需要的解释器即可。
1.File->Settings->Project

Pyrhon Interpreter

点击add,注意选择Conda Enviroment,然后选择现有的虚拟环境Existing enviroment。创建的虚拟环境默认在conda下的envs文件夹。

点击ok,配置完成

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