她力量系列一丨复旦大学黄萱菁教授：期待更多女性领会计算机科学的奥妙
文章转载丨社媒派SMP
作者：陈姝
学者主页：https://www.aminer.cn/profile/xuanjing-huang/542a3923dabfae646d541b38
平实而深刻的热爱
谈及当初为何会选择人工智能，黄萱菁打开了记忆大门。20多年前，她的导师吴立德教授给了她很多启发。吴立德是复旦大学首席教授，理论功底非常深厚。黄萱菁从导师身上学到了什么是研究，如何通过研究得到学术乐趣。当时吴老师的研究方向围绕人工智能布局，包括计算语言学和计算机视觉，并不算热门，而如今，人工智能已是炙手可热。
“当时并没有想太多，只是对自然语言处理感兴趣，就坚持了下来。没想到这平实而深刻的热爱开启了我人生的研究方向。”黄萱菁告诉中国妇女报·中国妇女网记者，她近期的研究方向主要是语言表示学习和非规范语言的自然语言处理，特别是社会媒体的语言信息处理。
黄萱菁提到，现有自然语言处理工具大多在新闻语料上训练得到，在应用到社会媒体之上会引起性能的显著下降。他们一方面采用迁移学习、自适应学习等手段，利用外部知识，从微观上改进分词、词性标注、命名实体识别、句法分析等这些基础工具的性能，另一方面从宏观上开展社会媒体用户行为理解和预测研究，试图建立社会媒体用户模型，理解用户行为，预测未来趋势，推荐行为模式等。
在科研道路上走过了20多年的黄萱菁，对科研有着自己独特的理解，“我个人是比较喜欢拥抱未来，拥抱未知，所以喜欢探索前沿课题，正是这样的探索让我喜欢上了学术研究，而选择研究人工智能方向，会有一种挖掘到事物‘道’的感觉。”
在自然语言处理领域，黄萱菁作为国内早期从事人工智能、自然语言处理和信息检索的学者，已经在多个高水平国际学术期刊和会议上发表了100多篇论文。她负责的多个科研项目得到了国家自然科学基金、科技部、教育部、上海市科委支持。
人工智能技术必将提高人类生活质量
“正确运用人工智能技术，对提高人类生活质量的作用是显而易见的。”黄萱菁说，现在许多智能家居技术已经走向普通人的家庭，人工智能已经可以帮助做饭、打扫卫生、陪孩子学习娱乐，从而减轻女性负担，让女性有更多精力从事创造性劳动。
“除了家务劳动，人工智能技术还可以提升人类健康水平。这次疫情中已经有许多机构采用人工智能技术提高医学影像分析质量；埃隆·马斯克的脑机接口项目有望于今年展开人体测试，探索人脑与计算机芯片的连接，解决脑部、神经等疾病，为瘫痪人群带来福音；上海中医药大学通过图像处理、信号处理手段，实现自动的望闻问切；我们团队的一项工作是通过自然语言处理和图像处理技术，在社交媒体上发现有抑郁倾向的人群，以便及早进行干预。”黄萱菁说起人工智能技术对生活的影响，如数家珍。
“在我们这行，工作和业余生活是分不开的，离不开电脑、平板和手机。有时见缝插针看些不烧脑的电影、美景或美食类纪录片，比如《地球脉动》《舌尖上的中国》等。”工作中黄萱菁严谨求实，生活中的她爱好也丰富多彩，最近疫情期间居家又开始读起《古今数学思想》。
做科研要有耐心和平常心
“自由和严谨并存，踏实与创新同在，是自然语言处理研究团队长久以来形成的学术氛围。”说起复旦大学自然语言处理实验室，黄萱菁一脸微笑，作为教师，本职工作是教书育人，在这一过程中，看到学生们一步步成长，她深感欣慰。
她带领复旦大学的自然语言处理研究团队，取得了一系列学术成果。在教学上，她主讲的《计算思维》《中文信息处理》《语音和语言信息处理》等多门科目，深受学生欢迎。
“做科研，还是要有耐心和平常心，在产出方面对自己、对学生的要求是，态度足够认真、过程足够努力即可，在做研究的过程中，导师不明确规定学生该做什么，但会在适当时候或重要节点给予提醒，最大限度发挥学生的积极性。”黄萱菁说。
对于未来在科研上有什么打算，黄萱菁表示，希望能完成好手头的几门专业和通识教育课程，传授知识，答疑解惑。她也希望，能持续创造和谐的实验室环境，争取充足的科研经费，维持实验室的运作和良性循环，期盼能通过学科交叉与融合，为语言学、传播学的研究提供计算的翅膀，通过和生物医学的交叉，为自然语言处理研究找到更多神经科学、认知科学的依据，并在国内外学术组织和会议承担更多社会服务，如能鼓励更多女性领会到计算机科学、人工智能的奥妙，从中获得乐趣和选择的动力，那就更加理想了。
她力量系列一丨复旦大学黄萱菁教授：期待更多女性领会计算机科学的奥妙相关推荐
- 复旦大学黄萱菁教授：自然语言处理中的表示学习
AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入! 比尔·盖茨曾说:"语言理解是人工智能皇冠上的明珠."在语音交互的AI时代,自然语言处理(NLP)发挥着不可替代的作用.深度学习的出现与发 ...
- 复旦大学黄萱菁：自然语言处理中的表示学习
不到现场,照样看最干货的学术报告! 嗨,大家好.这里是学术报告专栏,读芯术小编不定期挑选并亲自跑会,为大家奉献科技领域最优秀的学术报告,为同学们记录报告干货,并想方设法搞到一手的PPT和现场视频--足 ...
- AI：2020年6月21日北京智源大会演讲分享之15:15-15:40黄萱菁教授《自然语言处理中的表示学习》
AI:2020年6月21日北京智源大会演讲分享之15:15-15:40黄萱菁教授<自然语言处理中的表示学习> 导读:首先感谢北京智源大会进行主题演讲的各领域顶级教授,博主受益匪浅,此文章为 ...
- AI之NLP：2020年6月21日北京智源大会演讲分享之15:15-15:40黄萱菁教授《自然语言处理中的表示学习》
AI之NLP:2020年6月21日北京智源大会演讲分享之15:15-15:40黄萱菁教授<自然语言处理中的表示学习> 导读:首先感谢北京智源大会进行主题演讲的各领域顶级教授,博主受益匪浅, ...
- 复旦大学计算机学院副书记,复旦大学邱锡鹏、黄萱菁两位教授到我院讲学
2020年10月17日,复旦大学计算机科学技术学院邱锡鹏和黄萱菁两位教授应邀来我院做学术报告,报告会由韩道军副院长主持,学院部分教师及研究生参加了本次报告会. 邱锡鹏教授做了题为"用Fast ...
- 黄萱菁：自然语言处理中的可理解分析
与深度学习所面临的困难相似,目前,大规模应用的神经网络模型同样让自然语言处理领域的研究结果难以解释.模型的性能和可解释性仿佛是天生的敌人,统计结果表明,其性能愈佳,结构就越发复杂,越发难以理解. 在诸 ...
- 复旦黄萱菁：顶会也喜欢“搞事情”文章，提示学习等已成为NLP领域的研究重点...
导读:近年来,顶会投稿数量稳步增长,一些热门会议甚至出现投稿数破万的情况,"顶会热"成为AI领域关注的话题.同时,预训练模型等技术快速发展,推动着NLP领域的范式变革. 进入202 ...
- 智源大会自然语言处理论坛精华观点 | 刘群、陶建华、刘挺、黄萱菁、刘洋等解读NLP最新趋势...
预训练之后,哪些NLP问题仍待解决?情感计算是如何应用于抑郁线索分析?如何处理NLP中的可解释性问题?在本次智源大会自然语言处理专题论坛上,清华大学教授刘洋,华为语音语义首席科学家刘群,中国科学院自动 ...
- 她力量系列三丨把握当下，坚持热爱，与食物图像识别结缘的科研之路
文章转载丨智源社区 作者:Isabel.李梦佳 导读:初识复旦大学计算机学院陈静静,人们可能会着眼于她取得的令人瞩目的学术成绩--复旦大学计算机科学技术学院青年副研究员.上海高层次海外人才.浦江人才计 ...
最新文章
- HashMap 的使用
- [css] 请举例说明伪元素 (pseudo-elements) 有哪些用途？
- 【转】C++/CLI入门系列 第二篇：封装C++ dll库，提供接口给C#调用
- 如何选择深度学习框架 TensorFlow/Torch/Mxnet/Theano
- python小组项目总结报告_项目总结报告多篇汇总
- nf_conntrack: table full, dropping packet
- vue中处理后台返回的 html 特殊标签(‘\lt； p style=“xxx“ \gt；‘)或(\＜p＞)的三种情况及传给后端数据的解决方案
- 【源码共享】我花2小时写了微信官网的响应式布局HTML+CSS 换成旅行主题风格更炫酷了
- BitComet的简介与下载
- 基于单片机的超市储物柜设计_基于单片机的自动存储柜的设计
- Numa，我的CS学习之路
- 下拉点击跳到指定链接（类同友情链接）
- 如何在Angular框架中更好地使用字体？一篇文章解答！
- 《曹云社》走进东软：奇妙的HR数字化
- 计算机基础2008版,《计算机基础(2008版)》第4次作业
- MHT: Basic Methods for Data Association（三）Gating
- 关于鬼谷子的数学推理题
- tkinter实现图片自适应
- python使用蓝牙与HC05通讯（pybluez调用socket、模拟串口）
- Android百度地图地理围栏定位间隔