什么是GPU云服务器，有哪些优势，适用于什么场景？
GPU 云服务器（Cloud GPU Service）是基于 GPU 的快速、稳定、弹性的计算服务，主要应用于深度学习训练/推理、图形图像处理以及科学计算等场景。 GPU 云服务器提供和标准 CVM 云服务器一致的方便快捷的管理方式。GPU 云服务器通过其强大的快速处理海量数据的计算性能，有效解放用户的计算压力，提升业务处理效率与竞争力。
为什么选择 GPU 云服务器
GPU 云服务器 与自建 GPU 服务器对比：
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优势 |
GPU 云服务器 |
自建 GPU 服务器 |
|---|---|---|
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弹性 |
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机器固定配置，难以满足变化的需求 |
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性能 |
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易用 |
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安全 |
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成本 |
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GPU 云服务器与 CPU 云服务器对比：
| 维度 | GPU | CPU |
|---|---|---|
| 核心数量 | 数千个加速核心（双卡 M40 高达 6144 个加速核心） | 几十个核心 |
| 产品特点 |
1. 高效众多的运算单元（ALU）支持并行处理 2. 多线程以到达超大并行吞吐量 3. 简单的逻辑控制 |
1. 复杂的逻辑控制单元 2. 强大的算数运算单元（ALU） 3. 简单的逻辑控制 |
| 适用场景 | 计算密集、易于并行的程序 | 逻辑控制、串行运算的程序 |
产品优势
性能卓越可靠
实时加速计算
GPU 云服务器具有超强的计算性能：
- 采用主流的 GPU 和 CPU。
- 提供了强大的单双精度浮点运算能力，单机峰值计算能力最高突破：单精度浮点运算125.6T Flops，双精度浮点运算62.4T Flops。
服务稳定安全
GPU 云服务器提供安全可靠的网络环境和完善的防护服务：
- GPU 云服务器位于25G网络环境中（部分10G网络），内网时延低，提供优秀的计算能力。
- 支持和 云服务器 CVM 、 私有网络 VPC 、 负载均衡 CLB 等的业务对接，不增加额外的管理和运维成本，内网流量免费。
- 完善的 安全组 和 网络 ACL 设置，让您能控制进出实例和子网的网络入出站流量，并进行安全过滤。
- 与云安全无缝对接，享有云服务器同等的基础云安全基础防护和高防服务。
GPU 计算型应用场景
海量计算处理
GPU 云服务器超强的计算功能可应用于海量数据处理方面的运算。如搜索、大数据推荐、智能输入法等：
- 原本需要数天完成的数据量，采用 GPU 云服务器在数小时内即可完成运算。
- 原本需要数十台 CPU 云服务器共同运算集群，采用单台 GPU 云服务器可完成。
深度学习模型
GPU 云服务器可作为深度学习训练的平台：
- GPU 云服务器可直接加速计算服务，亦可直接与外界连接通信。
- GPU 云服务器和云服务器 CVM 搭配使用，云服务器为 GPU 云服务器提供计算平台。
- 对象存储 COS 可以为 GPU 云服务器提供大数据量的云存储服务。
简单深度学习模型
用户可以使用 GPU 云服务器作为简单深度学习训练系统，帮助完成基本的深度学习模型。
复杂深度学习模型
结合云服务器 CVM 提供的计算服务、对象存储 COS 提供的云存储服务、云数据库 MySQL 提供的在线数据库服务、云监控和大禹提供的安全监控服务，可搭建一个功能完备的深度学习离线训练系统，帮助高效、安全地完成各种离线训练任务。
GPU 渲染型应用场景
非线性编辑场景
非线性剪辑是电影和电视后期制作中的一种现代剪接方式。有大量的图形图像处理负载，需要可视化 GPU 处理图片及可视化设计，同时需要大量计算、内存或存储来存储及处理媒资数据。将媒资数据存储在云端，网络剪辑环境下可实现项目共享，多人本地终端同时工作，分别进行剪辑、字幕、特技、调色、包装。
渲染场景
渲染是用软件从模型生成图像的过程，应用在视频、模拟和电影电视制作等广泛领域。渲染业务场景需要 GPU 显卡实现图形加速及实时渲染，同时需要大量计算、内存或存储。高性能计算能力及图形渲染能力，实现在线图形渲染处理，大大缩短制作周期，提升整体效率。
远程图形工作站
远程图形工作站是一种服务器和客户端采用相互分离的形式，通过专用网络连接到主机来进行日常的工作的工作站。主机服务器一般集中部署在信息中心机房，通过 GPU 显卡处理图形工作负载，客户端的终端通过连接键盘、鼠标、显示器通过专用网络连接到主机来进行日常的工作。
原文参考： 什么是GPU云服务器，有哪些优势，适用于什么场景？-小白上云网
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