Python生成excel表格并设置样式

python在做爬虫时会涉及到数据存储问题，下面说一下将数据存储在excel表格中，主要使用扩展类xlwt，下面详细说一下，主要涉及到了数据列，背景，名称等参数。

说明：python3.7、window环境

一、类库安装

pip install xlwt

复制

二、示例代码

# -*- coding: utf-8 -*-
import xlwt
import time# 生成表格文件
def create_file(content):# 初始化样式style_head = xlwt.XFStyle()# 初始化字体相关font = xlwt.Font()font.name = "微软雅黑"font.bold = True# 必须是数字索引font.colour_index = 1# 初始背景图案bg = xlwt.Pattern()# May be: NO_PATTERN, SOLID_PATTERN, or 0x00 through 0x12bg.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN# May be: 8 through 63. 0 = Black, 1 = White, 2 = Red, 3 = Green, 4 = Blue, 5 = Yellow, 6 = Magenta, 7 = Cyan, 16 = Maroon, 17 = Dark Green, 18 = Dark Blue, 19 = Dark Yellow , almost brown), 20 = Dark Magenta, 21 = Teal, 22 = Light Gray, 23 = Dark Graybg.pattern_fore_colour = 4# 设置字体style_head.font = font# 设置背景style_head.pattern = bg# 创建一个excelexcel = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')# 添加工作区sheet = excel.add_sheet("演示表格")# xlwt中是行和列都是从0开始计算的first_col_1 = sheet.col(1)first_col_3 = sheet.col(3)# 设置创建时间宽度first_col_1.width = 256 * 15# 设置存储路径列宽度first_col_3.width = 256 * 100# 标题信息head = ["序号", "插入时间", "标题", "英文名称"]for index, value in enumerate(head):sheet.write(0, index, value, style_head)# 循环写入for index, value_list in enumerate(content, 1):for i, value in enumerate(value_list):sheet.write(index, i, value)# 保存excelfile_name = time.time()excel.save("./%s.xls" % file_name)return file_nameif __name__ == '__main__':data_list = [(0, 1580719141, '视频｜有你，才有胜利！', 'You are the winner!'),(1, 1580719142, '中央军委批准！军队承担武汉生活物资配送供应任务',"Approved by the Central Military Commission! The military undertakes the task of distribution and supply of living materials in Wuhan")]data = create_file(data_list)print("success")print(data)

复制

三、导出效果

四、注意事项

1、开发过程中遇到了生成文件名后缀为xlsx格式，无法打开，故设置为xls格式。

2、设置列宽时需要注意，xlwt是从0开始计数的。

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python操作excel主要用到 xlrd 和 xlwt 这两个库，xlrd读取excel表格数据，支持 xlsx和xls格式的excel表格；xlwt写入excel表格数据；

一、python读取excel表格数据

1、读取excel表格数据常用操作

import xlrd

# 打开excel表格

data_excel=xlrd.open_workbook('data/dataset.xlsx')

# 获取所有sheet名称

names=data_excel.sheet_names()

# 获取book中的sheet工作表的三种方法,返回一个xlrd.sheet.Sheet()对象

table=data_excel.sheets()[0] # 通过索引顺序获取sheet

table=data_excel.sheet_by_index(sheetx=0) # 通过索引顺序获取sheet

table=data_excel.sheet_by_name(sheet_name='Sheet1') # 通过名称获取

# excel工作表的行列操作

n_rows=table.nrows # 获取该sheet中的有效行数

n_cols=table.ncols # 获取该sheet中的有效列数

row_list=table.row(rowx=0) # 返回某行中所有的单元格对象组成的列表

cols_list=table.col(colx=0) # 返回某列中所有的单元格对象组成的列表

# 返回某行中所有单元格的数据组成的列表

row_data=table.row_values(0,start_colx=0,end_colx=None)

# 返回某列中所有单元格的数据组成的列表

cols_data=table.col_values(0,start_rowx=0,end_rowx=None)

row_lenth=table.row_len(0) # 返回某行的有效单元格长度

# excel工作表的单元格操作

row_col=table.cell(rowx=0,colx=0) # 返回单元格对象

row_col_data=table.cell_value(rowx=0,colx=0) # 返回单元格中的数据

2、xlrd模块的主要操作

import xlrd

""" 打开excel表格"""

workbook = xlrd.open_workbook("data.xlsx")

print(workbook) # 结果：<xlrd.book.Book object at 0x000000000291B128>

""" 获取所有sheet名称"""

sheet_names = workbook.sheet_names()

print(sheet_names) # 结果：['表1', 'Sheet2']

""" 获取所有或某个sheet对象"""

# 获取所有的sheet对象

sheets_object = workbook.sheets()

print(sheets_object) # 结果：[<xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002956710>, <xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002956AC8>]

# 通过index获取第一个sheet对象

sheet1_object = workbook.sheet_by_index(0)

print(sheet1_object) # 结果：<xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002956710>

# 通过name获取第一个sheet对象

sheet1_object = workbook.sheet_by_name(sheet_name="表1")

print(sheet1_object) # 结果：<xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002956710>

""" 判断某个sheet是否已导入"""

# 通过index判断sheet1是否导入

sheet1_is_load = workbook.sheet_loaded(sheet_name_or_index=0)

print(sheet1_is_load) # 结果：True

# 通过sheet名称判断sheet1是否导入

sheet1_is_load = workbook.sheet_loaded(sheet_name_or_index="表1")

print(sheet1_is_load) # 结果：True

""" 对sheet对象中的行执行操作 """

# 获取sheet1中的有效行数

nrows = sheet1_object.nrows

print(nrows) # 结果：5

# 获取sheet1中第3行的数据

all_row_values = sheet1_object.row_values(rowx=2)

print(all_row_values) # 结果：[3.0, 'b', 1, '']

row_values = sheet1_object.row_values(rowx=2, start_colx=1, end_colx=3)

print(row_values) # 结果：['b', 1]

# 获取sheet1中第3行的单元对象

row_object = sheet1_object.row(rowx=2)

print(row_object) # 结果：[number:3.0, text:'b', bool:1, empty:'']

# 获取sheet1中第3行的单元

row_slice = sheet1_object.row_slice(rowx=2)

print(row_slice) # 结果：[number:3.0, text:'b', bool:1, empty:'']

# 获取sheet1中第3行的单元类型

row_types = sheet1_object.row_types(rowx=2)

print(row_types) # 结果：array('B', [2, 1, 4, 0])

# 获取sheet1中第3行的长度

row_len = sheet1_object.row_len(rowx=2)

print(row_len) # 结果：4

# 获取sheet1所有行的生成器

rows_generator = sheet1_object.get_rows()

print(rows_generator) # 结果：<generator object Sheet.get_rows.<locals>.<genexpr> at 0x00000000028D8BA0>

""" 对sheet对象中的列执行操作 """

# 获取sheet1中的有效列数

ncols = sheet1_object.ncols

print(ncols) # 结果：4

# 获取sheet1中第colx=1列的数据

col_values = sheet1_object.col_values(colx=1)

print(col_values) # 结果：['测试', 'a', 'b', 'c', 'd']

col_values1 = sheet1_object.col_values(1, 1, 3)

print(col_values1) # 结果：['a', 'b']

# 获取sheet1中第2列的单元

col_slice = sheet1_object.col_slice(colx=1)

print(col_slice) # 结果：[text:'测试', text:'a', text:'b', text:'c', text:'d']

# 获取sheet1中第2列的单元类型

col_types = sheet1_object.col_types(colx=1)

print(col_types) # 结果：[1, 1, 1, 1, 1]

"""对sheet对象中的单元执行操作"""

# 获取sheet1中第rowx=1行，第colx=2列的单元对象

cell_info = sheet1_object.cell(rowx=1, colx=2)

print(cell_info) # 结果: text:'m'

print(type(cell_info)) # 结果：<class 'xlrd.sheet.Cell'>

# 获取sheet1中第rowx=1行，第colx=2列的单元值

cell_value = sheet1_object.cell_value(rowx=1, colx=2)

print(cell_value) # 结果: m

# 获取sheet1中第rowx=1行，第colx=2列的单元类型值

cell_type = sheet1_object.cell_type(rowx=1, colx=2)

print(cell_type) # 结果：1

#单元类型ctype：empty为0，string为1，number为2，date为3，boolean为4，error为5；

3、读取单元格内容为日期时间的方式

若单元格内容的类型为date，即ctype值为3时，则代表此单元格的数据为日期
xlrd.xldate_as_tuple(xldate, datemode)：若xldate数据为日期/时间，则将转化为适用于datetime的元组，返回值为元组，格式为：(year, month, day, hour, minute, nearest_second)
xldate：sheet对象中单元格的数据
datemode：日期模式

import xlrd

import datetime

""" 读取sheet对象中的日期 """

workbook = xlrd.open_workbook("data.xlsx")

sheet2_object = workbook.sheet_by_name("Sheet2")

# value_type = sheet2_object.cell(0, 1).ctype

value_type = sheet2_object.cell_type(0, 1)

print(value_type) # 结果：3 ，表示该值为date

if value_type == 3:

print("单元格数据为日期")

cell_value = sheet2_object.cell_value(1, 0)

print(cell_value) # 结果：43567.0

date_tuple = xlrd.xldate_as_tuple(cell_value, workbook.datemode)

print(date_tuple) # 结果：(2020, 4, 12, 0, 0, 0)

date_value = datetime.date(*date_tuple[:3])

print(date_value) # 结果：2020-04-12

date_format = date_value.strftime('%Y/%m/%d')

print(date_format) # 结果：2020/04/12

4、读取合并单元格的数据

若表格为xls格式的，打开workbook时需将formatting_info设置为True，然后再获取sheet中的合并单元格；若表格有xlsx格式的，打开workbook时保持formatting_info为默认值False，然后再获取sheet中的合并单元格；

SheetObject.merged_cells：获取sheet中合并单元格的信息，返回值为列表；若sheet对象中无合并单元格，则返回值为空列表；列表中每个单元格信息的格式为：(row_start, row_end, col_start, col_end)； row_start表示合并单元格的起始行； row_end表示合并单元格的结束行； col_start表示合并单元格的起始列；col_end表示合并单元格的结束列；合并单元格的行取值范围为[row_start, row_end)，包括row_start，不包括row_end；合并单元格的列取值范围为[col_start, col_end)，包括col_start，不包括col_end；如：(1, 3, 4, 6)：表示从第1到2行合并，从第4到第5列合并；

读取合并单元格数据仅需merged_cells数据中的row_start和col_start这两个索引即可

import xlrd

""" 获取合并的单元格并读取单元格数据 """

# 获取xlsx格式的excel文件中的合并单元格

workbook = xlrd.open_workbook("data.xlsx")

sheet2_object = workbook.sheet_by_name("Sheet2")

print(sheet2_object.merged_cells) # 结果: [(1, 2, 0, 2), (3, 6, 0, 2)]

# 获取xls格式的excel文件中的合并单元格

workbook1 = xlrd.open_workbook("data.xls", formatting_info=True)

sheet2_object1 = workbook1.sheet_by_name("Sheet2")

print(sheet2_object1.merged_cells) # 结果: [(1, 2, 0, 2), (3, 6, 0, 2)]

# 读取合并单元格数据（仅需“起始行起始列”即可获取数据）

print(sheet2_object.cell_value(1, 0)) # 结果：总结1

print(sheet2_object.cell_value(3, 0)) # 结果：总结2

# 或使用for循环获取所有的合并单元格数据

for (row_start, row_end, col_start, col_end) in sheet2_object.merged_cells:

print(sheet2_object.cell_value(rowx=row_start, colx=col_start))

二、python写入excel表格数据

1、写入excel表格数据常用操作和格式设置

import xlwt

import datetime

# 创建一个workbook 设置编码

workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')

# 创建一个worksheet

worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')

#字体样式设置

style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式

font = xlwt.Font() # 为样式创建字体

font.name = 'Times New Roman'

font.height = 20 * 11 # 字体大小，11为字号，20为衡量单位

font.bold = True # 黑体

font.underline = True # 下划线

font.italic = True # 斜体字

style.font = font # 设定样式

# 数据写入excel,参数对应行, 列, 值

worksheet.write(0, 0, 'test_data') # 不带样式的写入

worksheet.write(1, 0, 'test_data', style) # 带字体样式的写入

# 设置单元格宽度

worksheet.col(0).width = 3333

#设置单元格背景颜色

pattern = xlwt.Pattern()

pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN

pattern.pattern_fore_colour = 13

style = xlwt.XFStyle() # Create the Pattern

style.pattern = pattern # Add Pattern to Style

worksheet.write(2, 0, 'colour', style)

#给单元格添加边框方法一

borders = xlwt.Borders() # Create Borders

borders.left = xlwt.Borders.DASHED #DASHED虚线，NO_LINE没有，THIN实线

borders.right = xlwt.Borders.DASHED #borders.right=1 表示实线

borders.top = xlwt.Borders.DASHED

borders.bottom = xlwt.Borders.DASHED

borders.left_colour=0x40

borders.right_colour = 0x40

borders.top_colour = 0x40

borders.bottom_colour = 0x40

style = xlwt.XFStyle() # Create Style

style.borders = borders # Add Borders to Style

worksheet.write(3,0 , 'border1', style)

#给单元格添加边框方法二

# 细实线:1，小粗实线:2，细虚线:3，中细虚线:4，大粗实线:5，双线:6，细点虚线:7，大粗虚线:8，细点划线:9，粗点划线:10，细双点划线:11，粗双点划线:12，斜点划线:13

borders = xlwt.Borders()

borders.left = 1 #设置为细实线

borders.right = 1

borders.top = 1

borders.bottom = 1

borders.left_colour = 2 #颜色设置为红色

borders.right_colour = 2

borders.top_colour = 2

borders.bottom_colour = 2

style = xlwt.XFStyle() # Create Style

style.borders = borders # Add Borders to Style

worksheet.write(4, 0, 'border2', style)

#输入一个日期到单元格

style = xlwt.XFStyle()

style.num_format_str = 'M/D/YY' # Other options: D-MMM-YY, D-MMM, MMM-YY, h:mm, h:mm:ss, h:mm, h:mm:ss, M/D/YY h:mm, mm:ss, [h]:mm:ss, mm:ss.0

worksheet.write(5, 0, datetime.datetime.now(), style)

#单元格添加计算公式

worksheet.write(0, 1, 2) # Outputs 2

worksheet.write(0, 2, 3) # Outputs 3

worksheet.write(1, 1, xlwt.Formula('B1*C1')) # Should output "6" (B1[2] * B2[6])

worksheet.write(1, 2, xlwt.Formula('SUM(B1,C1)')) # Should output "5" (B1[2] + C1[3])

#向单元格添加一个超链接

worksheet.write(0, 3, xlwt.Formula('HYPERLINK("http://www.baidu.com";"baidu")')) # Outputs the text "baidu" linking to http://www.baidu.com

#单元格合并

worksheet.write_merge(0, 0, 4, 5, 'First Merge') #合并0行的4到5列

worksheet.write_merge(1, 2, 4, 5, 'Second Merge') #合并1和2行的4到5列

#设置单元格内容的对其方式

alignment=xlwt.Alignment() ## Create Alignment

alignment.horz=xlwt.Alignment.HORZ_CENTER

alignment.vert=xlwt.Alignment.VERT_CENTER

style=xlwt.XFStyle()

style.alignment=alignment # Add Alignment to Style

worksheet.write(0, 6, 'alignment', style)

# 保存文件

workbook.save('data_test.xls')

2、字体颜色和背景颜色对应索引号字体颜色：font.colour_index背景颜色：pattern.pattern_fore_colour

到此这篇关于Python3读取和写入excel表格数据的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关Python3读取和写入excel内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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