C# 将两个DataTable合并

前不久小编遇到一个新需求，小编开发完毕后需要将两个EXcel导入数据库中的同一个表，大家有没有想明白该怎么做呢？没错了，方法其实有好多啦，先导入一个，第二个在导入的时候进行修改不就好了么，可惜的是，小编所做的系统中呢只有批量导入的功能，没有批量修改的功能，你想想13w的数据耶，我每搞错一次都会浪费半个小时以上的时间，痛则思痛，顿了好久一段时间，小编才想起如果两个DataTable能合并的话，那么只需要思考导入的不就可以了么？
来吧，展示代码

先将第一个Excel的数据储存起来

DataTable ly_AP_Datasdt = new();
/// <summary>
/// 导入带有的Excel
/// </summary>
/// <param name="sender"></param>
/// <param name="e"></param>
private void btnAPLYSizeImport_Click(object sender, EventArgs e)
{try{MaskLayer.Show("数据匹配中...");DataTable dt = NPOIHelper.ImportFromExcel("", "Sheet1", 0);if (dt == null){return;}if (dt.Rows.Count <= 0){MsgBox.ShowInformation("表中无任何有效数据");}List<HjbxxbDto> ListAll = DAL.QueryList<HjbxxbDto>(@$"select Catalog_No,lyCatalog_No,nameCn,Drug_Names from HaoYuanSystem.dbo.hjbxxb where lyCatalog_No<>''");//添加多个列，包括表头，以及数据类型ly_AP_Datasdt.Columns.Add("ID", typeof(int));ly_AP_Datasdt.Columns.Add("APCatalog_No", typeof(string));ly_AP_Datasdt.Columns.Add("APProduct_name", typeof(string));ly_AP_Datasdt.Columns.Add("LyCatalog_No", typeof(string));ly_AP_Datasdt.Columns.Add("Purity", typeof(string));ly_AP_Datasdt.Columns.Add("colorCn", typeof(string));ly_AP_Datasdt.Columns.Add("Size", typeof(string));ly_AP_Datasdt.Columns.Add("Remarks", typeof(string));ly_AP_Datasdt.Columns.Add("UpdatePerson", typeof(string));ly_AP_Datasdt.Columns.Add("UpdateTime", typeof(DateTime));ly_AP_Datasdt.Columns.Add("APStockID", typeof(string));for (int i = 0; i < dt.Rows.Count; i++){DataRow dr = dt.Rows[i];if (dr["...."] == null || string.IsNullOrEmpty(dr["...."].ToString().Trim())){continue;}if (dr["...."] == null || string.IsNullOrEmpty(dr["...."].ToString().Trim())){continue;}//判断数据库中是否存在相同的....if (ListAll.Find(x => x.lyCatalog_No == dr["...."].ToString().Trim()) == null){continue;}if (ly_AP_Datasdt.AsEnumerable().Where(c => c.Field<string>("APCatalog_No").Equals(dr["...."].ToString().Trim())).Count() > 0) { continue; }ly_AP_Datasdt.Rows.Add(0, dr["...."].ToString().Trim(), "", dr["...."].ToString().Trim(), "", "", dr["...."].ToString().Trim(), "", SystemInfo.UserName, DateTime.Now, 0);}MaskLayer.Close();if (ly_AP_Datasdt.Rows.Count == 0){MsgBox.ShowInformation("剔除已配置过....信息的产品，表中无任何有效数据！");return;}MsgBox.ShowInformation("识别到有效数据：" + ly_AP_Datasdt.Rows.Count + "条!请导入....号和....ID的Excel!");}catch (Exception ex){MsgBox.ShowInformation(ex.Message);}
}

再将第二个Excel的数据存在另一个DataTable中，然后将两的DataTable合并成一个DataTable，这样就能一次批量导入两个Excel的有效数据了

/// <summary>
/// 导入带有....Id的Excel
/// </summary>
/// <param name="sender"></param>
/// <param name="e"></param>
private void btnAPLYStockIdImport_Click(object sender, EventArgs e)
{try{MaskLayer.Show("数据匹配中...");DataTable dt = NPOIHelper.ImportFromExcel("", "Sheet1", 0);if (dt == null){return;}if (dt.Rows.Count <= 0){MsgBox.ShowInformation("表中无任何有效数据");}for (int i = 0; i < ly_AP_Datasdt.Rows.Count; i++){for (int j = 0;j < dt.Rows.Count; j++) {DataRow dr = dt.Rows[j];if (ly_AP_Datasdt.Rows[i]["APCatalog_No"].ToString().Trim() == dr["...."].ToString().Trim() && ly_AP_Datasdt.Rows[i]["LyCatalog_No"].ToString().Trim() == dr["...."].ToString().Trim()) {ly_AP_Datasdt.Rows[i]["APStockID"] = dt.Rows[j]["库存ID"].ToString().Trim();}}}MaskLayer.Close();if (MsgBox.ShowOKCancel("剔除已配置过....信息的产品，识别到有效数据：" + ly_AP_Datasdt.Rows.Count + "条!\r\n是否导入？") != DialogResult.OK){return;}MaskLayer.Show("数据导入中...");bool issussess = DAL.Table_Insert_Dt(ly_AP_Datasdt, "Ly_AP_NumCorrespondence");MaskLayer.Close();if (issussess){MsgBox.ShowInformation("导入....信息成功!共" + ly_AP_Datasdt.Rows.Count + "条");}}catch (Exception ex){MsgBox.ShowInformation(ex.Message);}finally{GetAPLyAPNumCorrespondenceList();}
}

补充一点，网上还有很多人在循环数据的时候将数据插入DataTable中的时候，经常在循环中写

DataRow dr = dt_temp.NewRow();
dr["id"] = Guid.NewGuid().ToString();
dr["name"] = "bgx";
dt_temp.Rows.Add(dr);

这样写的坏处就是每次都像是实例化了一次一样，小编起初也这样没想到添加一个Excel的时候居然会花一个小时，我这样子讲，你大概知道我有多么难以处理这13w的数据了吧，如果直接写

ly_AP_Datasdt.Rows.Add(0, dr["...."].ToString().Trim(), "", dr["...."].ToString().Trim(), "", "", dr["...."].ToString().Trim(), "", SystemInfo.UserName, DateTime.Now, 0);

就可以避免每次循环的时候都实例化了，如果大家没有那么大的数据量，那就当我没说，但是当数据量起来的时候，大家一定要思考该如何优化性能了

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