2014年11月28号,来自华东理工大学的王昊奋博士来vag小组做学术报告。报告的题目是《Knowledge Graph 101-from the persperctive of engineers》。主要的内容是关于知识图谱和语义网络的相关内容。在报告中主要介绍了知识图谱的相关的概念以及非常多的openSource的工具。下面是主要的openSource的工具链接

关于结构化数据的

  • Schema :一个提供了可以供搜索引擎识别的语义标记的网站。
  • Web Data Commons : 一个从Common Crawl抽取结构化数据的工具。
  • Data.gov : 来自于欧美国家政府的数据。
  • Dbpedia : 从维基百科中抽取的结构化数据。
  • Yago: 一个高质量的知识库。
  • Freebase :google的一个知名的人物,地点,事件的结构化数据库。
  • Nell : Read the Web,通过电脑自动阅读网页生成知识的工具。

关于实体链接的

  • Wikipedia Miner : 在应用中集成维基百科的数据。
  • TagMe: 识别非结构化的文本并标示其中的实体。
  • DBpedia SpotLight : 在文档中识别结构化语义。
  • Illinois Wikifier
  • AIDA : 实体探测和消除歧义。
  • OpenCalais :在文档之中插入结构化语义。

从非结构化文本中获取知识

  • Open IE : 基于web尺度的知识抽取工具。
  • Reverb : 从英文中自动抽取二元关系。
  • Ollie : Reverb升级版。
  • Chunked extractor
  • SOFIE : 自动本体扩展的工具
  • Prospera

图数据库

开源

  • Bigdata
  • Sesame
  • Jena
  • Neo4j

商业

  • Virtuoso
  • Big Owlim
  • AllegroGraph

本体映射

  • Falcon-Ao
  • Bloom
  • Paris
  • Silk

可视化和交互

  • Gruff
  • Pivot Browser
  • Exhibit
  • Linked Media Framework has moved to Apache Marmotta

编辑数据

  • Google Refine
  • Apache Stanbol

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