Python之统计作图函数讲解（三）

统计作图函数讲解
- 绘制曲线图plot()
- 绘制饼形图
- 二维条形直方图
- 绘制箱型图

统计作图函数讲解

Python统计作图主要库是Matplotlib，而Pandas基于Matplotlib并对某些命令进行了简化，因此作图通常是Matplotlib和Pandas相互结合着使用。

表1-1 Python主要统计作图函数

作图函数名	作图函数功能	所属工具箱
plot()	绘制线性二维图，折线图，散点图	Matplotlib/Pandas
pie()	绘制饼形图	Matplotlib/Pandas
hist()	绘制二维条形直方图，可显示数据的分配情况	Matplotlib/Pandas
boxplot()	绘制样本数据的箱型图	Pandas
plot(logy=True)	绘制y轴的对数图形	Pandas
plot(yerr=error)	绘制误差条形图	Pandas

在绘制曲线之前，需要加载以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt #导入做图库
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号

绘制曲线图plot()

示例：在区间[0，2Π]绘制一条蓝色正线虚线，并在每个坐标点上标上五角星，绘制如图1-1所示。

import matplotlib.pyplot as plt #导入做图库
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号
x = np.linspace(0,2*np.pi,50) #x坐标输入
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y,'bp--')
plt.show()

运行结果：

图1-1 正弦曲线图

绘制饼形图

import matplotlib.pyplot as plt #导入做图库
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号
labels = ['pig','dog','cat','forg'] #每一块标签
sizes = [15,30,45,10] #每一块比例
colors = ['yellowgreen','gold','lightskyblue','lightcoral'] #每一块颜色
explode = (0,0.1,0,0) #突出显示第二块
plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,colors=colors,autopct='%1.1f%%',shadow=True,startangle=90)
plt.axis('equal')
plt.show()

图1-2 饼形图

二维条形直方图

绘制二维条形直方图，随机生成有1000个元素服从正态分布的数组，分成十组绘制直方图，绘制结果如图1-3所示。

import matplotlib.pyplot as plt #导入做图库
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号
x = np.random.randn(1000) #1000个服从正态分布的随机数
plt.hist(x,10) #分成十组绘制直方图
plt.show()

图1-3 二维条形直方图

绘制箱型图

绘制样本数据的箱型图，样本由两组正态分布的随机数组成。其中，一组数据均值为0，标准差为1，另一组数据均值为1，标准差为1，绘制结果如图1-4所示。

import matplotlib.pyplot as plt #导入做图库
import pandas as pd
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号
x = np.random.randn(1000) #1000个服从正态分布的随机数
D = pd.DataFrame([x,x+1]).T
D.plot(kind='box')
plt.show()

图1-4 箱型图

Python之统计作图函数讲解（三）相关推荐

Python的数据科学函数包(三)——matplotlib(plt)
Matplotlib是Python最著名的2D绘图库 c opencv要比PIL, plt的速度更快一些 matplotlib中一张图的具体构造如果将Matplotlib绘图和我们平常画画相类比,可 ...
在python里调用C函数的三种方式
一个python项目快速开发完以后,常常针对瓶颈进行优化,其中一种方式就是对于性能至关重要的部分,使用C重写,这已经是一种最佳实践.如果整个项目完全使用C,开发效率就没有保障.python运行环境(C ...
python实现正则表达式包含函数讲解
首先明确正则表达式的作用是:可以方便的检查某个字符或字符串是否与某种模式相匹配而在python中这种功能是通过re模块来实现的下面是具体函数的讲解 1:re.match()函数这个函数的主要作用 ...
小甲鱼Python学习笔记之函数（三）
递归定义递归的两个特点(重中之重!!!) 递归的应用能够用递归实现的功能都能够用循环迭代来实现用递归实现斐波那契数列用其他方式实现斐波那契数列用递归实现汉诺塔定义函数之间是可以相互调用 ...
Python学习笔记之函数（三）
1.传递列表或者字典:在函数中,传递列表和字典后,函数可以访问传递过来的列表和字典,然后进行相关操作. (1).简单的传递列表和传递字典,示例代码如下: #函数传递列表和字典def musics(mu ...
数据分析与挖掘-python常用数据探索函数
在python中,主要两个库用于数据探索,一个是Pandas(用于数据分析,这可能是数据分析领域最强的python库),另一个是Matplotlib(用于数据可视化,绘制图表,起源于MATLAB). ...
Python eval 与 exec 函数 - Python零基础入门教程
目录一.前言二.Python eval 与 exec 函数简介三.Python eval 与 exec 函数使用 1.exec 函数执行代码段 2.exec 函数执行 py 文件四.猜你喜欢 ...
【Python】Python之函数讲解
◆ ◆ ◆ ◆ ◆ 函数所谓函数,就是一段可以实现某种功能的代码,基本作用有两个. 其一:当某些指令被重复书写在许多不同的地方. 如果我们能把这些重复的指令写成一个函数,需要时再调用它,这样,不仅 ...
自学Python 45 数字处理函数（三）
Python 数字处理函数(三) 文章目录 Python 数字处理函数(三) 四.实现复数运算五.使用fractions模块处理分数六.使用NumPy模块本篇在Python 数字处理函数(一 ...

Python之统计作图函数讲解（三）

Python之统计作图函数讲解（三）

统计作图函数讲解

绘制曲线图plot()

绘制饼形图

二维条形直方图

绘制箱型图

Python之统计作图函数讲解（三）相关推荐

最新文章

热门文章