美东时间 4 月 20 日,谷歌母公司 Alphabet 首席执行官 Sundar Pichai (人送昵称“劈柴”)宣布,谷歌旗下最大的两个 AI 研究机构——地处伦敦 DeepMind 与位于硅谷的 Google Brain 将合并,成立全新的部门 Google DeepMind。

新部门 Google DeepMind 对高层人事任命进行了初步分配,原来两队的领导人物分别指派了不同职务,共同向劈柴汇报工作。目前消息中,并未体现出削权于谁。

两队负责人将共同领导谷歌 AI 最关键和最具战略性的技术项目,第一个项目便是多模态大模型。劈柴表示,谷歌将两个 AI 研究团队整合的优势,充分利用谷歌的计算资源,为迈进 AI 新时代做出准备。


DeepMind 介绍

DeepMind 成立于 2010 年,是伦敦一家 AI 初创公司,由著名 AI 研究者、游戏设计师 Demis Hassabis 等人联合创立,最初成果主要用于模拟、游戏开发等领域。

        2014 年,谷歌以 6 亿美元的价格收购了 DeepMind。自此以后,谷歌母公司 Alphabet 便成了 DeepMind 的财力支柱,DeepMind 借力取得了一系列 AI 突破。最为知名的是,2016 年 DeepMind 开发的 AlphaGo 以 4:1 击败韩国围棋冠军李世石,成为近年来 AI 领域的里程碑事件。

自此,DeepMind 乘着东风全面开挂,成为谷歌产出最盛的团队之一。

        除了广为人知的 AlphaGo 产品,DeepMind 保持着持续高产的节奏。2017 年 AlphaGo 的最新版本 AlphaGo Zero,在自我训练 3 天后以 100-0 狂虐了 AlphaGo。2018 年推出了 AlphaFold,成功预测了 98.5% 的人类蛋白质结构,对医学、生物学产生了极其深远的影响。2022 年发布了基于 Transformer 的新模型 AlphaCode 实现了大规模代码生成。2022 年发布 AI 智能体“Gato”朝通用人工智能迈进一步。

DeepMind 持续进行兼容并包,今年 2 月,谷歌旗下专注语言大模型领域的Blueshift Team(蓝移团队)宣布加入 DeepMind 共同提升 LLM 能力。蓝移团队原隶属于 Google Research ,和 Google Brain 同级,蓝移团队曾在谷歌耗时 2 年发布的 BIG-Bench 大模型新基准上作出重要贡献。


Google Brain 介绍

        Google Brain 由 Google X 实验室衍生而来。Google X 实验室是谷歌的先锋军,一直为谷歌未来发展方向打技术头阵。Google X 实验室在一项人工智能项目上取得了惊人的效益和成功,该团队赚到的钱超过了整个 Google X 部门的成本。谷歌便将该项目团队分割出来成为谷歌总公司的单独部门,这便是 Google Brain 的最早形态。

       Google Brain 成立于2011年,由谷歌研究员Jeff Dean、Greg Corrado和斯坦福大学教授吴恩达(Andrew Ng)合作开展深度学习方面的项目。

三位皆是业界声名显赫的大佬,Jeff Dean 目前是Google AI的负责人,天才工程师,在高中和大学期间便编写了世界卫生组织使用的软件。Rajat Monga 是开源框架 TensorFlow 的主导者。吴恩达是大家熟悉的华人面孔,谷歌深度学习领导者/Coursera公司创立者/《时代》杂志评为100位最具影响力人物/斯坦福大学的教授等头衔于一身。

2013年3月,Google Brain 聘用了被称为深度学习之父的Geoffrey Hinton,并收购了他所领导的 DNNResearch Inc. 公司。Hinton表示他自己的精力分成两部分,分别给了大学里的科研和在谷歌的工作。

        如此多精英汇集,Google Brain一度被视为谷歌的大脑,团队在 AI 长期研究中不断取得突破成果。

Google Brain 几乎主导了十余年间全球 AI 领域的技术突破,无论是最开始的“机器认猫”,到后来轰动一时的 Transformer,它的身影贯彻全程,可以说 Google Brain 奠定了当下大规模语言模型时代的技术基础。

        Google Brain 团队创建的类似 TensorFlow 的工具,用于训练 Google 内部大规模深度神经网络的构架,为用户提供了方便的 API,用户能够很容易的在大规模机群上训练神经网络模型。现在的应用几乎遍及 Google 的所有领域,包括 android 的语音识别系统,广告推荐系统,图像识别系统,自动驾驶系统。谷歌地图、安卓的语音识别软件及 Google+图像搜索搜受益于 Google Brain。


Google Brain vs DeepMind

        Google Brain 是谷歌内部从 2011年开始孵化的一个人工智能项目,它曾经是谷歌内部主要的人工智能研究工作,而 DeepMind 则是一家英国人工智能初创公司,2014 年被谷歌收购。

Google Brain 和 DeepMind 都是研究实验室,区别在于 Google Brain 在许多领域都有更强的应用重点、研究论文,成果往往镶嵌在谷歌产品上,如 Google Brain 工程师破解了图像识别方面的难题,优化了 Google 街景地图。而 DeepMind 的重点是强化学习,他们有旗舰产品,如 AlphaGo Zero,这是实现人工通用智能的先锋。

Google DeepMind 的成立,展现了谷歌在新一轮 AI 浪潮中追赶的决心。

人事任命情况

原来两队负责人职位进行了调整。

        新成立部门首席执行官将由 DeepMind 联合创始人兼首席执行官 Demis Hassabis 担任。原谷歌大脑团队负责人 Jeff Dean 担任新团队的首席科学家、Google Research 和 Google 首席科学家等职位。

两人都向劈柴汇报工作,对外显示同级。


合并愿景

过去半年里,人工智能的争夺战也进入白热化阶段。谷歌 Brad 由于发布会上就詹姆斯·韦伯太空望远镜(JWST)的问题中使用了一张错误图片展示“翻车”,直接导致谷歌股价大跌 7.4%。

由于 DeepMind “外来户” 的属性以及保留了相对独立的工作管理风格,因此催生了许多内部的竞争,许多代码与资源在两个研究机构之间并未实现共享。为了应对 OpenAI 的 GPT-4 带来的巨大的技术冲击,减少 Google 内部团队的内耗,Google 意识到需要整合资源以与 OpenAI 进行竞争。

        周四宣布合并后,Alphabet 股价一扫阴霾,马上上涨 2%。

        至于两大世界领先级团队的强强联手,能否实现谷歌所期待的 1+1>2 的效果,以及谷歌能否解决“整合两家传奇机构不同的管理研究风格”等诸多问题,让我们拭目以待吧!

谷歌大脑DeepMind合并,Google DeepMind新成立相关推荐

  1. 谷歌大脑发布神经架构搜索新方法:提速1000倍

    岳排槐 发自 LZYY 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 去年,谷歌大脑团队发布神经网络自动架构搜索(NAS).这个方法理论上能够更好地.自动化地设计神经网络的架构. 尽管NAS表现出色,但却要 ...

  2. 谷歌大脑联手Hinton提出SimCLR新框架,疯狂提升自监督学习性能 | 北邮毕业生一作...

    点上方蓝字视学算法获取更多干货 在右上方 ··· 设为星标 ★,与你不见不散 编辑:Sophia 计算机视觉联盟  报道  | 公众号 CVLianMeng 转载于 :新智元 BERT和T5之类的自然 ...

  3. 谷歌大脑联手Hinton提出SimCLR新框架,疯狂提升自监督学习性能

    本文转载自新智元. 来源:google 编辑:张佳.白峰.鹏飞 [导读]Hinton团队新作SimCLR似乎打开了自监督学习的大门,自监督学习的效果到底如何?最近Google发表了一篇博客,介绍了他们 ...

  4. 爆爆爆!!Deep Mind与Google Brain合并,成立 Google DeepMind 新部门

    图|2010-2023,从 DeepMind 到 Google DeepMind,再到 DeepMind,再到 Google DeepMind 来源: 学术头条  微信号:SciTouTiao 或许是 ...

  5. 官宣,Google DeepMind 成立

    图|2010-2023,从 DeepMind 到 Google DeepMind,再到 DeepMind,再到 Google DeepMind 或许是深深感受到了来自 OpenAI 与微软一起给到的巨 ...

  6. 谷歌大脑2017总结下篇:从医疗、机器人等6个领域开始的改变世界之旅

    作者:camel 概要:Jeff Dean发表了这篇博文的下篇,内容包括谷歌大脑在 AI 应用方面(诸如医疗.机器人.创新.公平和包容等)的工作. 昨天谷歌大脑(Google Brain)负责人 Je ...

  7. 谷歌大脑提出“洗发水”二阶优化算法,Transformer训练时间减少40%,Jeff Dean点赞...

    晓查 发自 凹非寺  量子位 报道 | 公众号 QbitAI 机器学习的优化步骤,目前都是一阶方法主导. 无论是SGD还是Adam,此类优化算法在都是计算损失函数的一阶导数--梯度,然后按照某种规定的 ...

  8. 谷歌大脑QT-Opt算法,机器人探囊取物成功率96%,Jeff Dean大赞

    郭一璞 发自 凹非寺  量子位 报道 | 公众号 QbitAI 用于工业生产中的普通机器人,往往只会"给鸡抓鸡,给狗抓狗",像一个对生活失去了向往的流水线工人,重复着日复一日不用动 ...

  9. 重磅!谷歌宣布 DeepMind 与 Google Brain 合并,奋力追赶 OpenAI

    整理 | 郑丽媛 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 谈及互联网搜索行业的"老大",多年来谷歌一直是毫无疑问的答案,其遥遥领先的市场份额占据着绝对地位: 但自从微软和 O ...

最新文章

  1. proget Android代码混淆
  2. 2021 华数杯全国大学生数学建模竞赛B题——进出口公司的货物装运策略
  3. Window phone用手机来控制电脑的多媒体播放
  4. python发送json请求_使用Python请求发布JSON
  5. POJ2398【判断点在直线哪一侧+二分查找区间】
  6. 在python中使用什么函数进行输出_Python中使用pprint函数进行格式化输出的教程
  7. jquery图表统计插件-highcharts详解
  8. 裘慧明:跟世界上最聪明的人博弈
  9. Ubuntu16.04运行清空文件命令时提示权限不够解决方法
  10. 浅谈软件外包项目报价
  11. ListView优化方案和原理,你都知道了嘛?
  12. 周公解梦|做梦的解释|鬼压床|为什么会做梦
  13. SpringAOP原理分析
  14. T3批次结存表和库存台账和现存量数量不一致
  15. 树莓派的linux操作系统,树莓派的6种轻量级操作系统介绍
  16. 多城市二手车买卖发布管理小程序开发
  17. 肖秀荣8套卷2018pdf下载|2018肖秀荣冲刺8套卷pdf下载电子版
  18. python哈姆雷特字数统计_python 哈姆雷特 字数统计 词云
  19. 手把手的 git 降伏指南——阿龙咸鱼经
  20. Opengl ES系列学习--莫比乌斯带

热门文章

  1. Linux 各种top命令
  2. 致小班:无论身处何方,一定要怀揣着一颗上进的心
  3. 详细的SQL注入相关的命令
  4. 无法解析的外部符号 EVP_EncryptFinal_ex
  5. 4.2.7 文字编辑
  6. 【kafka】三、kafka命令行操作
  7. CPU内核部件之:MMU、MPU、ITCM、DTCM、CCM、Cache
  8. CLICKHOUSE函数使用经验(arrayJoin与arrayMap函数应用场景)
  9. Macbook系统清理的两种方式
  10. 正则表达式,匹配查找函数(preg_match_all)flags参数对比