【聆思CSK6视觉AI开发套件试用】AI手势检测识别+编译Helloworld示例

本篇文章来自极术社区与聆思科技组织的CSK6 视觉AI开发套件活动，更多开发板试用活动请关注极术社区网站。作者：Zeee

前言：

首先，感谢极术社区联合聆思科技给予宝贵的试用机会。借助本次对CSK6视觉AI开发套件的试用，第一次接触到了可以实现以较低功耗满足音频、图像的AI应用需求的高性能开发板，非常荣幸，十分感谢。同时极术社区中有许多优秀的文章提供了指导，感谢各位大佬的指点。

开发套件资料介绍：

CSK6开发套件是聆思科技针对CSK6系自研AI芯片推出的开发板与配件组合方案，该套件具有算力强、功耗低、配套算法丰富的特点，特别适用于搭建视觉交互、语音交互等原型产品，显著提升原型验证和效果体验的效率，轻松玩转多种 Al应用。

开发套件具备以下特性：

上手简单，硬件开箱即用，文档与例程配套完善
硬件资源丰富，满足开发过程中的各类功能验证、调试需求
高度灵活，搭配功能扩展板可衍生丰富玩法，构建完整的语音、视觉开发套件

环境搭建

操作系统：WIN10

安装依赖:

首先，需要安装必要git环境。
可在终端输入命令：git --version，以检查git已安装成功，如图：

搭建开发环境：

下载CSK6一键安装包并运行，根据安装引导进行安装。

检查开发环境：

当完成环境的安装后，打开终端输入命令：lisa info zep，该指令将输出当前开发环境的安装情况，如图：

编译 Hello world 示例

选择目录用于存放即将创建的项目，在这个目录下执行以下命令：

lisa zep create

该命令会列出当前 CSK6适配的项目sample，这时选择[hello_world]进行创建。
进入创建的hello_world项目的目录，并且执行编译命令。

cd hello_world
lisa zep build -b csk6011a_nano

烧录示例程序，使用Type-C数据线连接开发板的DAPLINK USB，执行指令：

lisa zep flash

通过串口调试助手连接开发板对应的COM串口，以115200的波特率进行连接，将开发板手动复位后，便可看到串口输出：

AI手势检测识别

获取源码

执行以下命令拉取 Sample 项目到本地。
（注意代码仓在本地存放的路径不能有中文名称，否则容易引起错误）
git clone https://cloud.listenai.com/zephyr/applications/app_algo_hsd_sample_for_csk6.git

拉取项目 SDK

进入app_algo_hsd_sample_for_csk6目录，执行以下命令；

lisa zep init-app # 拉取SDK
lisa zep update # 初始化环境

修改配置

打开项目的目录下找到的 prj.conf文件，将CONFIG_WEBUSB=n改为CONFIG_WEBUSB=y 。

编译固件

lisa zep build -b csk6011a_nano`

烧录应用程序

lisa zep flash`

烧录资源

在app_algo_hsd_sample_for_csk6/resource/res.overlay文件中看到这些资源所占用的分区。

资源	分区配置
音视频框架资源	<0x400000 0x100000>
算法模型资源	<0x500000 0x1ee000>

使用串口烧录

使用 USB 线接上 DAPLink USB口进行烧录，依次执行以下命令，完成资源的烧录。

lisa zep exec cskburn -s \.\COMx -C 6 0x400000 .\resource\cp.bin -b 748800
lisa zep exec cskburn -s \.\COMx -C 6 0x500000 .\resource\res.bin -b 748800
(COMx 代表开发板连接到 PC上对应的串口号。例如：COM3)

PC软件查看结果

PC 工具获取

拉取 PC 工具项目的 csk6 分支到本地。
git clone https://cloud.listenai.com/zephyr/applications/csk_view_finder_spd.git

安装驱动

打开csk_view_finder_spd\src\res目录，按照步骤安装驱动程序Zidig，安装驱动过程，需将CSK6 USB接口连接电脑。

使用工具查看

使用TypeC数据线连接CSK6接口至电脑，在PC端可看到如下图提示，说明设备已被识别成功。

打开项目csk_view_finder_spd/src目录下的index.html文件点击“选择设备”按钮，选择“CSK View Finder”选项，点击“连接”，即可看到预览图和识别结果；

识别：YES!（识别正确）

识别：STOP!（识别正确）

总结

再次感谢极术社区与聆思科技给予宝贵的试用机会，通过这两天的试用，从各方面上手可以看出CSK6视觉AI开发套件是一款板载CSK6核心模组以及具备开发常用的硬件外设，方便用户快速进行应用开发与验证的开发板，同时方便开发者更便捷地开发智能人工语音类与视觉类AI应用。本次是从例程demo简单的上手开发，最终成功实现了AI识别与示例的功能，接下来我将进一步的探索这块板子的功能。