Skyline查询实验数据点的生成

在此前的文章里，我们介绍了Skyline查询的基本概念，并给出了一种基于NN的Skyline查询算法。Skyline查询是多维度数据库中一种非常重要的point query，它最初由 Börzsönyi 等人于2001年提出。在 Börzsönyi 等人于2001年发表的论文[1] 中，作者同时给出了三种分布类型的用于Skyline查询实验的数据集生成方法。如下图所示，这三种数据分布类型分别是独立分布数据集（下图左），正相关分布数据集（下图中）以及负相关（下图右）数据集合。

同时， Börzsönyi 等人亦给出了生成这些类型测试数据集的源代码，这也成为后来进行“Skyline查询”研究的人最常使用的人工合成数据生成方法（尤其是Anti-Correlated数据集，例如文献[2]、[3]、[4]）。原作者代码写于十几年前，而且是C、C++混合编程实现的，加之注释完全是用德文写的，使用起

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