温故而知新,学习就要像竹子一样,

打一个结,跟着我们,继续向上!

同时,欢迎各位参与分享,谢谢!

电力行业NDT无损检测技术应用大盘点

01无损检测的基本概念及用途

无损检测简称NDT,是Non-DestructiveTesting的缩写,是在不损伤被检测对象使用性能的条件下,利用材料内部由于结构异常或缺陷存在所引起的对声、光、电、磁、热等反应的变化,探测各种工程材料、零部件、结构件及完整产品等内部和表面缺陷,并对缺陷的类型、性质、数量、形状、位置、尺寸、分布及其变化作出判断和评价。

无损检测通常的目的在于生产加工质量控制、设备在役检测、质量及状态评价等。

02无损检测技术的发展过程

无损检测技术可划分为三个阶段,即:无损检查(NDI)、无损检测(NDT)、无损评价(NDE),三者概念不同且有递进关系,但实际应用上,大部分人不会熟知其中技术运用程度上的细微差别,故,一般多统称为无损检测。

在此,容我们电力能源君“举个栗子”作类比。

无损检测好比未成年人,未成年人可以按经历幼儿期、儿童期、青春期,但一般人可能不会去准确记住各个阶段的年龄界限(生物学和法学学霸除外),所以看到年龄小的这一类人一般就可以统称为未成年人,基本也是可以的,算是习惯成自然的叫法吧。

03无损检测技术在电力行业的应用举例盘点

自美国1942年最先有组织地抓起无损检测技术以来,已有将近80年的发展史。目前无损检测技术已经发展到了一个比较成熟的阶段,其中日本、德国、英国、法国、波兰等国家应用得相当好。

我国也不错,20世纪50年代各工业部门相继开始采用无损检测技术,不断发展和扩大应用范围,在电力行业上的应用也不断丰富。尤其是最近十多年来,伴随着电力设备状态检修、状态评估、在线监测、智能电网等的大力发展,各种无损检测技术也步步深入、节节高升,目前已是遍地开花的大好局面。

下面,跟随“电气电力技术与能源工程管理”公众分享平台对目前电力行业尤其是电力设备状态检测等细分领域方面应用的无损检测技术进行一次大盘点吧!以下所列举的电力设备检测技术,均为广义上的无损检测。

1. 超声波检测

实际应用如:各大类电力设备的锻件、铸件、焊接件、胶接件、复合材料构件的质控检测,架空线路运行中超声波局放检测,油浸式变压器运行中超声波局放检测等。这里列举的三种应用场景,超声波检测技术并不相同,其超声波的产生原理、传播路径、传感器结构及响应特性、系统测试原理等,可谓各不相同。

参考图 常规直接接触耦合法与浸液法

2. 超声相控阵检测

实际应用,如:核电站主泵隔热板的检测、核废料罐电子束环焊缝的全自动检测等。

参考图 线性扫描成像与扇形扫描成像

3. 声发射检测

实际应用,如:油浸式电力变压器的局部放电检测及定位分析等。这一技术在油浸式电缆接头处、有载调压开关切换时亦有所应用,不过应用前景相对比较窄。

参考图 声发射门槛设置及计数统计

参考图 平面及曲面声发射定位传感器布置

4. 声成像噪声及异响检测

实际应用,如:高压电机的异响源检测与定位、油浸式电力变压器附件的异响位置检测与定位等。这是最近几年快速发展和推广的技术,应用会很快完善起来。

参考图 电力变压器异响声成像现场

5. 速度及加速度振动检测

实际应用,如:油浸式变压器异常振动检测、电机异常振动检测等。通常,旋转设备类的振动检测是主流应用领域,如高压电机、发电机、风机等。

参考图 加速度信号处理

6. 紫外成像检测

实际应用,如:架空线路、绝缘子、套管、导线接头等位置的电晕成像检测,气体泄漏的紫外成像检测等。

参考图 套管顶部及导线接头紫外电晕放电

7. X射线成像检测

实际应用,如:电力电缆本体及附件、变压器附件、套管、金具、某些小型电气元件、GIS设备个别部位等。

           

参考图 电力电缆及断路器结构X射线成像

8. 局部放电检测

实际应用,如:发电机、架空线、变压器、GIS、电力电缆、开关柜、电动机等设备,广泛采用电流法、声测法、高频电磁法、光测法、化学分析法等方法。因为方法不同,所以测试原理和系统差别非常大;即使是同类的传感采样方法,处理软件也各不相同。

参考图 局放幅值分布

(相位方式、时域方式、椭圆时基方式等)

9. 接地电流检测

实际应用,如:电力变压器铁芯接地电流、电力电缆护层的接地电流检测等。如果设备重要性高、要求严格,也可以安装在线监测类仪表,这种做法和局放在线监测、SF6泄露在线监测的做法是类似的。

参考图 电力电缆接地电流监测系统

10. 渗透检测

实际应用,如:发电机涡轮叶片的荧光渗透检测、发电系统锅炉及配管类的着色渗透检测等。

参考图 风力发电机风力涡轮叶片

11. 涡流检测

实际应用,如采用涡流探伤方法对电缆附件铅封状态开展检测评估等。其中,国网浙江省电力公司电力科学研究院、国网浙江省电力有限公司在这一方面开展了较多较早的研究和应用,如下图。

参考图 电缆附件铅封状态涡流探伤

12. SF6在线气体成分检测及气体泄露检测

实际应用,如:GIS等设备进行的SF6纯度、水分及分解组分测试,如采用红外或紫外成像技术探测SF6气体的泄漏等。

参考图 SF6泄露成像巡检排查

另外,气体泄漏还有化学感应测浓度的非成像方法,在开关站内应用也非常多,多为在线监测,可以达到实时监控报警的目的。

参考图 SF6泄露监控系统

13. 红外温度检测

实际应用,如:如:发电机、架空线、变压器、GIS、电力电缆、开关柜、电动机等设备,广泛采用红外热成像检测等,少量仍采用点温仪进行测试。

参考图  常规输配电站红外热成像检测

14. 目视检测

目前检测是最古老的的一种检测方法,许多场合仍然实用。电力行业实际应用,如:人眼对变压器密封状况的巡检、望远镜或者无人机对架空线上的异物检查、工业内窥镜在大型电力设备狭细部位的内部检查等,非常多。

参考图 无人机巡线检查

15. 其他无损检测

另外还有一些的无损检测方法,应该大部分的人没有接触过,但在某些特定场合可以应用。

其中,电力行业实际应用,如:开关柜内分布式光纤测温、氢气泄露电气鼻检测、核燃料原件及结构件的中子照相检测、汽轮机叶片的金属磁记忆检测等,相对应用范围略小。

04结语

以上所提到的每一项细分检测技术,其实都是非常复杂的,均有比较独到的应用场合和实际意义;当然,“观花识良莠,闻香辨优劣”,各种技术也都不是尽善尽美,其中的良莠优劣,自然只有“深入基层、身入其中”,方能体会,不宜一概而论。

而伴随着无损检测技术在电力行业的深耕细作,更多一批富含科技性、准确性和效率高、经济成本合理、具有应用潜力和能解决客户问题、直击市场痛点的技术方法,必将会更完善地发展起来,我们后续将继续深入探讨和研究。

【声明】

本资料由“电气电力技术与能源工程管理”初次整理,并分享给大家。部分素材来源于网络,且无法找到原创作者,若有侵权请及时联系我们、版权归原作者,我们注重分享,也欢迎各位转载分享,传递正能量!

谢谢您的阅读和分享,如有何问题、合作交流等,欢迎联系我们!

“电气电力技术与能源工程管理”+ 服务主编

谢谢关注,一起进步!

射线法判断点在多边形内适用范围_电力行业NDT无损检测技术应用大盘点!相关推荐

  1. 射线法判断点在多边形内适用范围_桩基六种检测方法大汇总,适用范围大对比...

    桩基是结构的主要承重部分,其质量直接关系到结构的适用安全性及长久性.然而桩基是隐蔽工程,其质量的评价.判定必须通过专业的检测手段. 桩基工程分类繁多.一般按承载力分为摩擦桩.端承桩.摩擦端承桩.桩基检 ...

  2. 射线法判断点在多边形内适用范围_X射线荧光光谱仪原理及主要技术指标对比...

    X荧光光谱仪主要由激发源(X射线管)和探测系统构成.其原理就是:X射线管通过产生入射X射线(一次X射线),来激发被测样品. 受激发的样品中的每一种元素会放射出二次X射线(又叫X荧光),并且不同的元素所 ...

  3. python射线法判断点是否在多边形内

    python3射线法判断点是否在多边形内 射线法 首先我们要先理解什么是射线法.射线法的意思是:在随机点上做一条平行于x轴的射线,方向是x轴正方向,看这条射线与多边形区域的交点个数,如果是偶数,那么这 ...

  4. php之判断点在多边形内的api

    1.判断点在多边形内的数学思想:以那个点为顶点,作任意单向射线,如果它与多边形交点个数为奇数个,那么那个点在多边形内,相关公式: <?php class AreaApi{//$area是一个多边 ...

  5. 射线法判断点是否在多边形内-JAVA

    1.定义点 public class Point {private BigDecimal x;private BigDecimal y;public Point() {};@Overridepubli ...

  6. c#竖直射线法判断点是否再多边形里面

    一.开发环境: VS2017   C#winform 二.竖直射线法大致介绍 通过被判断的点P(x0,y0)引出竖直的上下两条射线,如果两条射线与多变形的交点都为奇数个,那么这个点再多边形里面,反之, ...

  7. python内点法_python射线法判断一个点在图形区域内外

    # -*-encoding:utf-8 -*- # file:class.py # """ 信息楼 0 123.425658,41.774177 1 123.425843 ...

  8. php 判断点在多边形内,PHP判断点是否在多边形区域内外

    PHP判断点是否在多边形区域内外: 根据数学知识的射线法,射线与几何多边形相交的点的个数为奇数则是在几何内部: 偶数在外部:/** * Created by PhpStorm. * function: ...

  9. 判断点在多边形内的算法(Winding Number详解)

    在计算几何中,判定点是否在多边形内,是个非常有趣的问题.通常有两种方法: 1.Crossing Number(交叉数) 它计算从点P开始的射线穿过多边形边界的次数.当"交叉数"是偶 ...

  10. 多边形碰撞检测(判断点在多边形内)

    点与规则的矩形或者等边.等腰三角形等的碰撞检测很简单,本文主要是介绍"点与多边不规则图形的碰撞检测". 如图,这个多边形已经相当复杂,包含凸和凹,该如何解决呢? 结论:使用交点数判 ...

最新文章

  1. Django站点管理、视图和URL(管理界面本地化、创建管理员、注册模型类、发布内容到数据库、定义视图、配置URLconf)
  2. 给你一些点与线,只用动画就能看懂张量乘法,还能证明迹循环定理
  3. 转-完成端口高效的三个原因
  4. 成功解决Error while trying to retrieve text for error ORA-12154
  5. 如何保障一场千万级大型直播?
  6. 《编译原理》实验教学大纲
  7. 一次失败的项目经理招聘经验
  8. Forge Viewer 的协作审查如何使用
  9. 经典原型链、继承解析
  10. 华为oj c语言 dna序列,(华为OJ)C 语言—计算字符串的距离(动态规划算法)
  11. k3s,k9s harbor https
  12. cryptoJs 前端用法
  13. 数据结构---哈希表的C语言实现
  14. mscorsvw.exe是什么
  15. RecyclerView 官方分割线
  16. 企业风险管理与内部控制常见问题与思考
  17. RF:Robot命令行工具帮助文件中文译版(个人翻译)
  18. Android开发中虚拟位置定位、应用双开、IP代理检测
  19. 电脑和手机连接同一个无线,电脑不能上网,手机能上网?
  20. 填补空缺——压缩感知

热门文章

  1. php实现简易聊天室
  2. 详谈软件架构设计(四)之构件与中间件技术以及Web架构设计
  3. 风险管理-输入、输出、工具和技术
  4. Java数组:随机排序
  5. Windows7 arp表删除方法
  6. CentOS 系统及各版本介绍
  7. Javascript实现用户注册验证
  8. cpu使用率的另一种获取方法
  9. Laravel框架实现中英文双语站
  10. 关于集合set()补充