MySQL 数据库的索引

1. 索引介绍
2. 索引的概述
- 2.1 索引
- 2.2 索引的特点
- - 1. 使用索引能提升数据库的性能，主要体现在以下几个方面：
  - 2. 在提升数据性能的同时，索引有一些负面影响
- 2.3 设计索引的注意事项
3. 索引的类型
- 3.1 聚集索引
- 3.2 非聚集索引
- 3.3 其他索引
4. 创建与删除索引
- 4.1 用 SQL 命令创建索引
- 4.2 用 SSMS 创建索引
- 4.3 用 SQL 命令删除索引
- 4.4 用 SSMS 删除索引
5. 修改和查看索引
- 5.1 用 SQL 命令修改索引
- 5.2 用 SSMS 重命名索引
- 5.3 用 SQL 命令查看索引
- 5.4 用 SSMS 查看索引

1. 索引介绍

视图的存在简化了查询语句，为了 SQL Server 提升了工作效率；但当数据库中存储的数据量过于庞大时，这种程度的简化就显得微不足道了，而索引能解决这一问题的另一种数据库对象；

2. 索引的概述

2.1 索引

索引是一个单独的、存储在磁盘中的数据库结构，包含了所有记录的引用指针；索引就是一个目录；
如：我们想在一本很厚的书籍中找寻某些特定内容，最方便的查找方式就是先在目录中查找特定内容的所属页码，就能很快找到特定的内容了；
当数据库中存储的数据非常庞大时，可以把它看做一本书籍，而其中的某一条数据就是需要查找的某个知识点，这时候就能体现出索引的重要性；

2.2 索引的特点

1. 使用索引能提升数据库的性能，主要体现在以下几个方面：

极大地提升数据库的查询进度，这也是其最主要的优点；
通过创建唯一索引，能保证数据库中的各行数据具有唯一性；
建立在外码上的索引能加速表与表之间的连接，益于实现数据的参照完整性；
显著减少分组和排序查询所使用的时间；

2. 在提升数据性能的同时，索引有一些负面影响

索引会占用物理存储空间，需要一定的额外物理存储来存放索引文件；
索引的维护需要耗费时间，对数据表更新数据之后，相应的索引也需要动态维护；

2.3 设计索引的注意事项

索引设计不合理会对数据库及应用程序造成不良影响，所以设计索引时要注意以下几点：

索引并非越多越好，一个数据库中若含有许多索引，不仅占用磁盘空间，也会造成大量的维护开销；
对经常用于查询的列可建立索引的提高效率，但需要避免插入不必要的数据；
数据量较小的数据表最好不使用索引，因为可能不会产生明显的优化效果；
对于不同值较少的列，不要建立索引，这样会降低更新数据的速度；

3. 索引的类型

SQL Server 数据库的索引可分为聚集索引、非聚集索引与其他索引3类；

3.1 聚集索引

聚集索引确定了数据存储的顺序，数据表内的数据按照聚集索引兼职的顺序存储；由于物理存储顺序只有一个，即一个数据表值能包含一个聚集索引；
默认情况下，系统会对 PRIMARY KEY约束自动创建聚集索引，这就是数据表中的数据行通常按照主码排列的原因；

3.2 非聚集索引

非聚集索引与聚集索引有类似的索引结构，不同的是，非聚集索引的索引排序与物理排序相互独立；即数据行的物理存储顺序和索引键的逻辑顺序不一致；
与聚集索引类似，非聚集索引能够有效提升数据的查询数据，同时也会降低更新数据的数据，并占用一定的存储空间；
当一个数据表需要频繁第更新数据或存储空间有限时，应限制非聚集索引的数量；

3.3 其他索引

SQL Server 数据库还提供了其他类型的索引，

唯一索引能够保证索引中不包含重复值，使数据表中的每一行在某种条件下具有唯一性；聚集索引和非聚集索引都能是唯一索引；
注意： 创建 UNIQUE约束时，将默认创建唯一非聚集索引，若该表不存在聚集索引，可指定唯一聚集索引；
视图索引 即是在视图上建立的索引，它将视图具体化，并把结果集永久储存在聚集索引中，若在查询中频繁引用进行复杂处理的视图，可对其创建唯一聚集索引；

注意： 若经常更新视图索引中的数据表，维护视图索引的开销将远大于使用它的效率收益；

全文索引 是一种特殊类型的基于标记的索引，由 SQL Server 全文引擎生成及维护，用于快速查询某个字符出现的位置；

4. 创建与删除索引

4.1 用 SQL 命令创建索引

创建索引的 SQL 命令为 CREATE INDEX，语法格式如下：

CREATE [UNIQUE][CLUSTERED|NONCLUSTERED] INDEX <索引名>
ON <表名或视图名> (<列名>[ASC|DESC] [, ...N])
[WITH <索引选项> [, ...N]]

命令说明：

[UNIQUE] 表示在数据表或视图上创建 唯一索引；
CLUSTERED 表示在数据表或视图上创建聚集索引，NONCLUSTERED 表示创建 非聚集索引，省略时，表示创建 非聚集索引；
<索引名> 表示该索引的名称，命名规则与数据表名类似；
<表名或视图名> 指明索引所属的数据表或视图；
<列名> 指定索引基于的列名，当指定两个或多个列名时，可创建组合索引；
<索引选项> 能指定关于索引的其他属性设定；

例子 1：给数据表 B 在 ID 与 Name两列上建立名为 B_C 的唯一索引

create unique index B_C on B(ID,Name)

例子 1中的索引 B_C 存储了以属性 ID 与 Name 为基准的一种排列顺序，即先按 ID 递增排序，相同时再按 Name 递增排序；由于 UNIQUE 的限制，索引在（ID，Name）组合列上排序具有唯一性；
例子 2：给数据 O 在成绩列上建立名为 O_T 的非聚集索引

create nonclustered index O_T ON O(成绩)

4.2 用 SSMS 创建索引

打开 test 数据库 →点击 “db.C”数据表的 “+”号 → 右击索引 → 新建索引 → 非聚集索引

输入 索引名称，点击添加列，勾选 CN 和 Credit 列，点击确定，确定；

4.3 用 SQL 命令删除索引

删除索引的 SQL 命令是 DROP INDEX，语法格式如下：

DROP INDEX <数据表或视图.索引名>
或
DROP INDEX <索引名> ON <数据表或视图>

例子 3：删除所以 C_T

drop index C.C_T

4.4 用 SSMS 删除索引

选中要删除的索引，右击选择删除；

5. 修改和查看索引

5.1 用 SQL 命令修改索引

SQL 修改索引的命令为 ALTER INDEX，语法格式如下：

ALTER INDEX <索引名>
ON <表名乎视图名> [修改选项]

用 SQL 命令修改索引的名称语法格式如下：

EXEC sp_rename <'表名或视图名.索引名'>,<'新索引名'>

例子 4：将数据表 C 的索引 C_Q 改名为 C_E

exec sp_rename 'C.C_Q','C_E'

注意： 修改索引名等修改操作会破坏脚本和储存过程，使用时若非必要，即先删除原索引，再重新新建索引，存储过程是一种编译对象，它是一组完成特定功能的 SQL 语句集；

5.2 用 SSMS 重命名索引

选择要修改的索引，右击重命名；

5.3 用 SQL 命令查看索引

sp_helpindex 存储过程可能返回数据表中所有索引信息，语法格式如下：

EXEC sp_helpindex <数据表名>

例子 5：查看数据表 B 的索引

exec sp_helpindex B

查询结果如下：

5.4 用 SSMS 查看索引

选择要查查看的索引双击或右击索引 → 属性；

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