python词云图实例

python中有很多库可以画词云图了，如果对你有帮助记得点赞！

#导入相应的库
import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
import numpy as np
#导入文本数据并惊醒简单的文本处理
#去掉换行符和空格
text = open('F:/a.txt',encoding='utf-8').read()
text = text.replace('\n',"").replace("\u3000","")
#分词，返回结果为词的列表
text_cut = jieba.lcut(text)
#将分好的词用某个符号分割开成连字符
text_cut = ' '.join(text_cut)
#导入停用词
stop_words = open('F:/stop_words_ch.txt',encoding='utf-8').read().split("\n")
background = Image.open('F:/background1.png')
graph = np.array(background)
#使用WordCloud生成词云
word_cloud = WordCloud(font_path="simsun.ttc",background_color="white",mask=graph,stopwords=stop_words)
word_cloud.generate(text_cut)
#运用matplotlib展示结果
plt.subplots(figsize=(12,8))
plt.imshow(word_cloud)
plt.axis("off")
plt.show()

我的结果长这样

停用词表，网上一大堆。随便哪个都行。

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