CV经典入门教程：《计算机视觉：算法与应用》第二版
《计算机视觉：算法与应用》是一本高质量的入门教材。但美中不足的是，这本书写于十年前，涉及的机器学习、深度学习内容较少，而近年来，这两项技术又在视觉领域实现了爆炸式增长。为了弥补这一缺憾，最近，作者 Richard Szeliski 在自己的个人主页上宣布，《计算机视觉：算法与应用》第二版已经基本完成，并发布了新书的 PDF 版本，向读者征集意见。
新书主页：http://szeliski.org/Book/
下载链接：https://www.dropbox.com/sh/88qvr1z7fpfx1tv/AAB4Ia3yEMuZ4WSzNWB5acTta?dl=0&preview=SzeliskiBookDraft_20200901.pdf
目录
第二版的《计算机视觉：算法与应用》也是 14 个章节，分别为：
- 引言；
- 成像；
- 图像处理；
- 模型拟合与优化；
- 深度学习；
- 识别；
- 特征检测与匹配；
- 图像对齐与拼接；
- 运动估计；
- 计算摄影学；
- 由运动到结构与 SLAM；
- 深度估计；
- 3D 重建；
- 基于图像的渲染；
下载地址
在公众号「OpenCV or Android」，后台回复「计算机视觉算法与应用」，即可直接下载。
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