室内场景三维对象分割

一、方法

预处理

室内场景中的桌面背景或者地面背景大多由一个平面构成，RANSAC算法是用来平面模型拟合的最佳选择。效果如下。

超体素聚类过程

提出的算法以“过分割再合并”为基本聚类原则，使用两阶段聚类对目标点云进行分割。第一阶段对背景去除后的点云进行超体素过分割处理，能够获得具有良好的边界一致性的超体素。第二阶段将带有局部特征相似性的超体素基于密度特征再一次融合聚类，完成对象级的分割。效果如下

二、实验结果

实验被进行在OCID数据集上。该算法使用C++语言编写并且运行在Intel i7-11700K CPU@3.6GHz 带有32GB RAM。

三、源码链接

github链接

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