《智慧城市时空大数据平台建设技术大纲（2019版）》解析—

2月18日，自然资源部办公厅发布关于印发《智慧城市时空大数据平台建设技术大纲（2019版）》我们先来回顾下之前国家对于智慧城市建设的指导性纲要文件：

1、2015年，《智慧城市时空信息云平台建设技术大纲》

2、2017年，《智慧城市时空大数据与云平台建设技术大纲》

3、2019年，《智慧城市时空大数据平台建设技术大纲》

从2015年开始，智慧城市历经从“时空信息云平台”到“时空大数据与云平台”再到“时空大数据平台”的变迁，标题的修改体现了19版大纲的重点——时空大数据平台。

我们且不论时空数据到底是什么样的数据，数据是什么，我们通过生产、收集得到最基础的数据，有了数据之后，在经过系统性地提炼就得到信息、基于信息进行简洁地描述，就叫知识。比如我们通过测量星球之间的相对位置和时间，就到得了数据，通过数据得到行星之间的运动轨迹，就是信息，通过信息总结出开普勒三定律，就是知识，依据知识得到的应用科学，帮助我们每一天在改变着这个世界，

所以数据，信息，知识三者是层级递升的关系，而最底层、最基础的就是数据。

大数据呢，有三个特征：体量大，我们基础的测绘地理地信息数据，例如谷歌的街景数据采集车每天能采集的数据大概是1TB。

第二多维度，在这里拿BIM来举例子，BIM被称为第二次的建筑设计革命，第一次当然是AutoCAD的发明了，BIM之所以能成为建筑信息的集成所在，就是因为他覆盖了水电暖通全建筑要素、覆盖建筑从设计、施工、运行甚至建筑全寿命周期的终结，能够通过各个维度将建筑信息进行解析重现并推演。

第三数据的完备性，例如自动驾驶汽车所需要的数据支撑，目前以马斯克为代表的所有的自动驾驶汽车其原理都是将道路以及已有信息提前输入电脑，然后根据Model 3上数十多组的传感器套件：包括摄像头、超声波、红外传感器等于汽车AI大脑所执行得到的结果。这是一个配对比较加筛选的过程，所以必须得考虑数据的完备性，有了更完备的数据，才能做出更加精准的选择。所以，目前限制自动驾驶汽车发展的瓶颈仍然是数据，所以，自动驾驶目前仍定义为在给定区域（例城市）不需要驾驶员控制的车辆。

可以预见的是，对于智慧城市时空平台，基础的测绘地理信息数据仍然是大数据的重要组成部分，是基础测绘转型升级的重要任务，是智慧城市的基础支撑，且在2月25日召开的2019年全国国土测绘工作座谈会上，自然资源部表示将启动全国“十四五”基础测绘规划编制工作。推动在国家测绘基准体系建设与精化、实景三维中国建设、海洋测绘、内陆水下测绘等方向凝练形成大项目、大工程。

5G时代即将到来，智能软硬件发展迅猛。可以预见的是，制约实景三维建设和应用的网络带宽问题、软硬件配套问题有望基本解决。综合国力的增强，科技经济的全面发展，大众应用的迫切需求，都为实景三维中国建设创造了条件，也为测绘行业带来巨大的发展空间。

未完——待续

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