`一、概要`

Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。如果在查询的过程中需要按某一列的值进行分组,以统计该组内数据的信息时,就要使用group by子句。不管select是否使用了where子句都可以使用group by子句。
group by子句一定要与聚合函数结合使用,否则没有意义。

`二、语法格式`

SELECT [DISTINCT] * | 列名称 [别名] ,... | 聚合函数
FROM 表名
[WHERE 条件]
[GROUP BY 分组字段, 分组字段, ...]
[WITH ROLLUP]]
[HAVING where_contition]
[ORDER BY 字段 [ASC | DESC] , 字段 [ASC | DESC] ,...]

参数进行以下说明：

聚合函数， sum（求和）、 count(*)（记录数）、 max（最大值）、 min（最小值）、avg（平均值）。
GROUP BY 关键字表示要进行分类聚合的字段。
WITH ROLLUP 是可选语法，表明是否对分类聚合后的结果进行再汇总。
HAVING 关键字表示对分类后的结果再进行条件的过滤。

注意： having 和 where 的区别在于having 是对聚合后的结果进行条件的过滤，而 where 是在聚合前就对记录进行过滤，如果逻辑允许，我们尽可能用 where 先过滤记录，这样因为结果集减小，将对聚合的效率大大提高，最后再根据逻辑看是否用 having 进行再过滤。

`三、数据`

创建一个名称为 emp 的表。表中包括 3 个字段， ename（姓名）， hiredate（雇用日期）、sal（薪水）， deptno (部门)：

mysql> create table emp(ename varchar(10),hiredate date,sal decimal(10,2),deptno int(2));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

插入数据：

+--------+------------+---------+--------+
| ename | hiredate | sal | deptno |
+--------+------------+---------+--------+
| bjguan | 2004-04-02 | 5000.00 | 1 |
| zzx | 2000-01-01 | 2000.00 | 1 |
| lisa | 2003-02-01 | 4000.00 | 2 |
| bzshen | 2005-04-01 | 4000.00 | 3 |
+--------+------------+---------+--------+

`四、示例代码`

查询公司总人数

mysql> select count(*) from emp;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 4 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

统计各个部门的人数：

mysql> select deptno,count(*) from emp group by deptno;
+--------+----------+
| deptno | count(*) |
+--------+----------+
| 1 | 2 |
| 2 | 1 |
| 3 | 1 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

显示每个部门员工的平均工资

mysql> SELECT deptno ,AVG(sal) 平均工资
> FROM emp GROUP BY deptno;
+--------+----------+
| deptno | 平均工资 |
+--------+----------+
| 1 | 3500.00 |
| 2 | 4000.00 |
| 3 |4000.00 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

`五、注意事项`

（1）：

GROUP BY后不可以接列的别名（根据执行顺序分析就知道了）
SELECT  deptno dn ,AVG(sal)
FROM emp
GROUP BY dn;  --错误

（2）：

GROUP BY 后不能接数字
SELECT  deptno dn ,AVG(sal)
FROM emp
GROUP BY 1;   --错误

（3）：

GROUP BY 后不可以接select后没有的列名
SELECT  deptno dn ,AVG(sal)
FROM emp
GROUP BY job; --错误

（4）：
如果一个SELECT中使用了聚合函数，任何不在聚合函数中的列(表达式)必须要在GROUP BY中

SELECT  job ,deptno dn ,AVG(sal)
FROM emp
GROUP BY job;   --deptno列group by 后面没有，使用会报错

（3）和（4）总结为一句话：

1、在select中出现的列名必须在group by 中出现，否则，其他列名只能在聚合函数中使用;而在group by 中出现的字段不一定要在select中出现

group by之前可以使用where过滤数据,因为where是在分组之前起作用的

`六、使用HAVING过滤分组`

1、作用：在分组之后再过滤掉不符合条件的分组
2、与where的区别
相同作用——都是根据条件过滤数据；
不同的是where是在分组之前过滤数据，having是分组之后过滤分组数据。
原则：能在where里过滤的数据就不要在having里面去过滤
3、示例代码
统计人数大于 1 人的部门：

mysql> select deptno,count(*) from emp group by deptno having count(*)>1;
+--------+----------+
| deptno | count(*) |
+--------+----------+
| 1 | 2 |
+--------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

`七、分类聚合后再汇总WITH ROLLUP`

既要统计各部门人数，又要统计总人数：

mysql> select deptno,count(1) from emp group by deptno with rollup;
+--------+----------+
| deptno | count(1) |
+--------+----------+
| 1 | 2 |
| 2 | 1 |
| 3 | 1 |
| NULL | 4 |    ————汇总
+--------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称
coalesce 语法：
COALESCE(value,…)是一个可变参函数，可以使用多个参数。
作用：接受多个参数，返回第一个不为NULL的参数，如果所有参数都为NULL，此函数返回NULL；当它使用2个参数时，和IFNULL函数作用相同。

select coalesce(null,2,3); // Return 2select coalesce(null,null,3); // Return 3select coalesce(1,2,3); // Return 1

以下实例中如果deptno 为空，我们使用总数代替：

mysql> select coalesce（deptno ，“总数”）,count(1) from emp group by deptno with rollup;
+--------+----------+
| deptno | count(1) |
+--------+----------+
| 1 | 2 |
| 2 | 1 |
| 3 | 1 |
| 总数| 4 |
+--------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

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