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Iceberg特点详述和数据类型

一、Iceberg特点详述

数据湖(九):Iceberg特点详述和数据类型相关推荐

  1. 数据湖技术 Iceberg 的探索与实践

    随着大数据存储和处理需求的多样化,如何构建一个统一的数据湖存储,并在其上进行多种形式的数据分析成了企业构建大数据生态的一个重要方向.Netflix 发起的 Apache Iceberg 项目具备 AC ...

  2. 数据湖之iceberg系列(一)iceberg能做什么

    1 前言 HIVE的缺陷 Hive的元数据依赖一个外部的MySQL和HDFS文件系统,通过MySQL找到相关的parition之后,需要为每个partition去HDFS文件系统上按照分区做目录的li ...

  3. 数据湖之iceberg系列(五)-Spark实时处理数据

    1 接收网络数据  将数据实时写入到iceberg表中 开启nc 服务用于模拟数据输出 nc -lk 9999 2 spark实时读取数据将数据写入到iceberg表中 // 获取spark对象   ...

  4. 数据湖之iceberg系列(四)iceberg-spark编程

    1 创建maven项目 添加依赖 <properties>         <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.sour ...

  5. 数据湖之iceberg系列(三)iceberg快速入门

    1 环境准备 准备大数据集群 .安装HDFS ,HIVE,SAPRK ,FLINK 下载运行集群环境运行是需要的jar包 下载地址:http://iceberg.apache.org/releases ...

  6. Flink + Iceberg + 对象存储,构建数据湖方案

    简介:上海站 Flink Meetup 分享内容,如何基于Flink.对象存储.Iceberg 来构建数据湖生态. 本文整理自 Dell 科技集团高级软件研发经理孙伟在 4 月 17 日 上海站 Fl ...

  7. 数据湖和数据仓库区别介绍

    数据湖是用来存储什么样的数据呢? 数据湖是以什么样的存储模式存储数据呢?是关系型数据库的模式吗? 数据湖与Delta Lake的关系是? 数据湖可以替代数据仓库吗? 简单对比下数据湖与数据仓库. 数据 ...

  8. 一文读懂:本地数据湖丨数据仓库丨云数据湖的利与弊

    数据湖指的是一个中心位置,大量数据以原始的.非结构化的格式存储,其中包含有关数据和惟一标识符的信息.它们存储的数据可以稍后进行处理,以提取有价值的业务见解并推动业务向前发展. 这种类型的灵活组织允许存 ...

  9. 【推荐】数据湖技术及实践与案例资料汇总合集47篇

    数据湖或hub的概念最初是由大数据厂商提出的,表面上看,数据都是承载在基于可向外扩展的HDFS廉价存储硬件之上的.但数据量越大,越需要各种不同种类的存储.最终,所有的企业数据都可以被认为是大数据,但并 ...

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