CUDA报错：unknown error - this may be due to an incorrectly set up environment, e.g. changing env varia

跑深度学习代码的时候发现没在用cuda显卡跑，而是自己默默换成了cpu
下面是问题的解决思路

进入python环境以及torch环境，通过torch.cuda.is_available()查看cuda是否存在。正常情况下结果应为true时代码才会用显卡来跑。
此时，发现了报错：

CUDA unknown error - this may be due to an incorrectly set up environment, e.g. changing env variable CUDA_VISIBLE_DEVICES after program start. Setting the available devices to be zero.

通过nvidia-smi命令发现同时运行的Processes有好多个，都是之前运行的代码，进程没有结束
解决办法：杀掉这些进程。如果是在linux系统中，使用命令 kill -9 PID 就可以杀掉进程。如果是在win系统中，就在任务管理器中结束这些python进程。
此时再次torch.cuda.is_available()查看，结果为true,问题解决。

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