说一下这几天吃到的一个大瓜:上周14号,SOHO中国董事长潘石屹在他的微博上, 竟- 然- 说- 要- 学- Python  语言!
(地产大亨都要来抢我们程序员的饭碗了, 想想一阵心焦…… )
重点是,第二天潘石屹紧接着发了一篇长微博,洋洋洒洒、非常细致的阐述了他为什么要学习 Python,以及在信息时代 Python 有多重要! 看得出来,Python真的深深地俘获了大佬的心。

不过,Python 现在这么备受青睐确实不难理解。
这几年来Python的热度一直都居高不下。GitH ub 最新 发 布 的 2 019 年度报 告表示 , P ytho n 首次 超过 Java, 成为 GitH ub 上使用人数第二多的编程语言。

Python作为人工智能的入门语言,它的使用人数增速之快与人工智能发展有着紧密关系。随着人工智能作为新一轮的技术革命的爆发,Python的发展前景和应用广度毋庸置疑。可以说, Python 是面向未来最受欢迎的语言。
但当下及未来近几年 ,由于 云计算、 大数据 等新技术 迅速 发展 ,企业每天会产生海量数据 , BAT日均数据更是达到了PB级别。 而“数据”产业落地商用带来的巨额红利,让各大互联网企业红了眼。
因此, 企业急需大量的“数据人才”来分析挖掘数据价值。 而  P ython 就是这些数据分析人才必会的一项 技术 。
从各大招聘网站大家也可以看到,专业的数据分析师正在不断扩招,而数据分析能力也几乎成为每个岗位的必备技能,有些企业甚至开出45k月薪的天价来抢夺“数据人才”。
这种情况下,数据分析将会是每个程序员个人能力最重要的补充,也是BAT这类大公司急招人才的必备技能。
但一提数据分析,很多人就觉得知识点特别多,无从下手总抓不住重点,学起来相当吃力,常常毫无头绪,搞不清关键数据。
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一、基础篇-数据分析必备技能
本部分由浅入深系统化讲解,内容详尽,囊括了平时学习工作中经常用到的分析技能,特别适合对数据分析感兴趣想要入门提高的人学习。
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  • 主要包含5个知识点:

    1. 基础-Python数据可视化

    JIEBA分词绘制词云图;Pandas中的绘图函数;统计与机器学习-散点图矩阵;统计与机器学习-逻辑回归;3步轻松绘制决策树

    2. 基础-Excel数据可视化

    Excel经典10种数据表;Excel函数offset的3种动态图表;Matplotlib 5个必会基础用法;Matplotlib 5种常用图表绘制;Matplotlib 2种三维图形绘制。

    3. 进阶-使用SQL实现数据操作

    SQL基础语法;SQL表连接;SQL普通函数;SQL窗口函数;SQL优化

    4. 进阶-K-means聚类分析

    利用K-Means聚类分析做客户分群;利用客户关系模型对客户进行细分;3种工具快速实现客户价值分析;案例:互联网金融行业客户价值分析

    5. 高级-数据挖掘逻辑回归

    数据挖掘应用前景;逻辑回归预测算法;信用评分卡 ;建立评分模型流程和统计量;生成信用评分模型

二、进阶篇-常用数据分析方法论
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    1. 数据集中趋势

    数理统计基础之均值、中位数、众数、三者之间的关联与对比

    2. 假设检验

    推论统计之假设检验概念;小概率事件;P-Value与显著性水平;假设检验步骤

    3. 多元线性回归程序与可视化

    Python实现多元线性回归;3D可视化拟合效果

    4. 逻辑回归模型

    模型简介;分类思想;sigmoid函数

    5. 分类模型评估指标

    分析模型评估之正确率、精准率、召回率、F1调和平均值

    6. 数据分析基本流程之AQI分析与预测

    数据分析基本流程;流程对比理解

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