哈喽,大家好呀,本次给大家推荐一个房源推荐系统,以成都市的某几个区的数据为例,仿链接平台,主要业务逻辑是:

1)将链家的数据爬取下来存储为Json文件

2)Json文件向前端JavaScript传递参数,其实自己可以改成Echarts.js的数据可视

3)推荐房源算法

好了,看看演示部署教程吧!

房屋租赁系统

1.依赖

  • Python: Django\=\=3.1.5, numpy\=\=1.18.5, PyMySQL\=\=1.0.2

  • MySQL

  • Navicat

2.运行

方法一:

1.使用Pycharm打开项目目录

2.修改配置

打开文件setting.py,找到如下代码

3.打开工具

4.在打开的窗口输入makemigrations和migrate,生成数据表

5.导入数据,打开Navicat,连接上自己的MySQL,打开数据表data

将app_zufang.dbf导入至app_zufang数据表中,右键app_zufang数据表选择导入向导

6.运行代码

视频教程:基于Python抓包结合Django+Bootstrap技术房屋租赁系统部署教程_哔哩哔哩_bilibili

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