MySQL性能分析一

一、数据库服务器优化步骤

下面流程展示了优化的步骤，可以理解为三个步骤：慢查询、EXPLAIN和SHOW PROFILING。

二、查看系统性能参数

在MySQL中，可以使用SHOW STATUS语句查询一些MYSQL数据库服务器的性能参数、执行频率。
SHOW STATUS语句语法如下：

SHOW [GLOBAL | SESSION] STATUS LIKE '参数';

一些常用的性能参数如下：

Connections：连接MySQL服务器的次数。
Uptime：MySQL服务器的上线时间。
Slow_queries：慢查询的次数。
Innodb_rows_read：SELECT查询返回的行数。
Innodb_rows_inserted：执行INSERT操作插入的行数。
Innodb_rows_updated：执行INSERT操作更新的行数。
Innodb_rows_deleted：执行INSERT操作删除的行数。
Com_select：查询操作的次数。
Com_insert：插入操作的次数。对于批量插入的INSERT操作，只累加一次。
Com_update：更新操作的次数。
Com_delete：删除操作的次数。

这里的查询使用了LIKE模糊查询，所以这些参数不用记得太死，比如执行：

SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Innodb_rows_%'

可以一次查询出增删改查的行数：

三、统计SQL的查询成本:last_query_cost

一条SQL查询语句在执行前需要确定查询计划，如果存在多种执行计划的话，MySQL会计算每个执行计划所需要的成本，从中选择成本最小的一个作为最终执行的执行计划。
如果我们想要查看某条SQL语句的查询成本，可以在执行完这条SQL语句之后，通过查看当前会话中的last_query_cost变量值来得到当前查询的成本。它通常也是我们评价一个查询的执行效率的一个常用指标。这个查询成本对应的是SQL语句所需要读取的页数量。

SHOW STATUS LIKE 'last_query_cost'

四、开启慢查询日志

MySQL的慢查询日志，用来记录在MySQL中响应时间超过阈值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10，意思是运行10秒以上(不含10秒)的语句，认为是超出了我们的最大忍耐时间值。
它的主要作用是，帮助我们发现那些执行时间特别长的SQL查询，并且有针对性地进行优化，从而提高系统的整体效率。当我们的数据库服务器发生阻塞、运行变慢的时候，检查一下慢查询日志，找到那些慢查询对解决问题很有帮助。

1. 开启slow_query_log

在使用前，我们需要先查看慢查询是否已经开启

show variables like 'slow_query_log'

慢查询默认设置为OFF，可以在配置文件my.cnf 或者my.ini设置永久开启，但不建议这样做，因为慢查询扫描毕竟会消耗性能，我们只需要在每次使用时临时打开即可。

set global slow_query_log = 'ON'

2. 修改long_query_time阈值

默认阈值为10s，可以根据自己业务修改阈值

show variables like 'long_query_time'

--设置阈值为1s，设置成功后查询阈值发现并未修改成功，这时候会需要重新开启一个会话才会生效
set global long_query_time = 1--也可以在当前会话中，在执行下面的语句，阈值会在当前会话生效
set long_query_time = 1

3. 查看慢查询数据

查询当前系统中有多少条慢查询记录

show global status like 'slow_queries'

可以看到当前超过1s的查询SQL慢查询有2条记录，没有记录可以自己创造查询记录。

4. 慢查询日志分析

在生产环境中，如果要手工分析，查找、分析SQL，显然是个体力活，MySQL提供了日志分析工具 mysqldumpslow，因为我自己的 linux服务器有点问题，这里就不详细说明了。
慢查询每次会产生log文件，只需要找到对应的log文件，即可分析慢查询，log文件的记录位置默认是mysql数据文件存储的位置，日志文件名称查询：

show variables like 'slow_query_log_file'

可以修改文件记录位置以及名称：

set global slow_query_log_file = 'slow_query.log'

查看log文件 “slow_query.log”

可以看到三条慢查询记录信息。可以根据记录的SQL语句以及SQL执行时间等信息分析SQL。

五、查看SQL执行成本：SHOW PROFILE

Show Profile是MySQL提供可以用来分析当前会话中SQL都做了什么，执行的资源消耗情况的工具，可用于SQL调优的测量。默认处于关闭的状态，并只保存近15次的运行结果。

1. 开启SQL执行成本查询

查看是否已开启

show variables like 'profiling'

开启SQL执行成本查询

set profiling = 'ON'

2. 查看执行成本

查询最近一次SQL的执行成本情况：

show profile

可能最近执行多个SQL语句，最多保存最近15次运行结果，想其中的一条执行的成本，查询已记录的最近15次SQL语句：

show profiles

这时候可以根据指定的Query_ID来查询对应SQL语句的执行成本，比如查询Query_ID=16对应的SQL语句 "select * from person"的执行成本：

show profile for query 16

3. 在Show Profile中查看不同部分的开销

show proflie 不仅可以查执行成本，还可以查看io、block io等开销

show profile cpu,block io

show profile的常用查询参数：

参数	说明
ALL	所有的开销信息
BLOCK IO	块IO开销
CONTEXT SWITCHES	上下文切换开销
CPU	CPU开销信息
IPC	发送和接收开销信息
MEMORY	内存开销信息
PAGE FAULTS	页面错误开销信息
SOURCE	和Source_function、Source_file、Source_line相关的开销信息
SWAPS	交换次数开销信息

六、分析查询语句：EXPLAIN

请阅读文章 MySQL性能分析二