Python数据分析挖掘案例：Python爬虫助力疫情数据追踪

通过学习Python数据分析挖掘案例，可以掌握通过Python爬虫获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。新冠病毒疫情在武汉突然爆发，确诊病例、疑似病例、死亡病例等数据牵动着每一个中国人的心。疫情何时能结束，拐点什么时候到来，疫情控制有没有效果，数据的分析与可视化成为了需求痛点。本案例利用腾讯新闻平台的数据源，运用了爬虫技术与可视化技术进行了疫情数据追踪，直观有效地将疫情数据分析的整个结果呈现给用户。

本案例的主要分析目标如下：
（1）通过爬虫获取各地疫情数据。
（2）对疫情数据进行可视化分析，为各地疫情防控措施提供数据参考。
建议前置课程包括：
Python编程基础
Python数据分析与应用
Python数据可视化
Python网络爬虫实战
Python数据分析挖掘案例课程目录如下：
第1模块: 案例背景与挖掘目标
第2模块: 获取疫情数据
第3模块: 疫情数据分析
第4模块: 疫情数据可视化及前端部署
第5模块: 配套资料下载
课程技术点有：selenium爬虫；pyecharts可视化；flask。

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