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1. AI 大战 AI，一个深度强化学习多智能体竞赛系统

   小伙伴们快看过来!这是一款全新打造的 ⚔️ AI vs. AI ⚔️--深度强化学习多智能体竞赛系统. 这个工具托管在 Space 上,允许我们创建多智能体竞赛.它包含三个元素: 一个带匹配算法的 S ...

2. 深度强化学习（DRL）专栏（一）

   目录: 1. 引言 专栏知识结构 从AlphaGo看深度强化学习 2. 强化学习基础知识 强化学习问题 马尔科夫决策过程 最优价值函数和贝尔曼方程 3. 有模型的强化学习方法 价值迭代 策略迭代 4. ...

3. 被追捧为“圣杯”的深度强化学习已走进死胡同

   作者 | 朱仲光 编译 | 夕颜 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai1100) [导读]近年来,深度强化学习成为一个被业界和学术界追捧的热门技术,社区甚至将它视为金光闪闪的通向 AGI 的圣 ...

4. 30+博士、100+硕士整理的超全深度强化学习资源清单

   作者 | Deep-RL 来源 | 深度强化学习实验室(ID:Deep-RL) 今天为大家推荐一个开源.开发的 Github 好项目<A Guide for Deep Reinforcement ...

5. 《强化学习周刊》第26期：UCL UC Berkeley发表深度强化学习中的泛化研究综述、JHU推出基于强化学习的人工决策模型...

   No.26 智源社区 强化学习组 强 化 学  习 研究 观点 资源 活动 关于周刊 强化学习作为人工智能领域研究热点之一,其研究进展与成果也引发了众多关注.为帮助研究与工程人员了解该领域的相关进展和 ...

6. 论坛报名 | 从捉迷藏、星际争霸到新一代人工智能：多智能体深度强化学习的理论与实践...

   与6位图灵奖得主和100多位专家 共同探讨人工智能的下一个十年 长按图片或点击阅读原文,内行盛会,首次免费注册 2020年6月21-24日,第二届北京智源大会(官网:https://2020.baai ...

7. ​万字总结83篇文献：深度强化学习之炒作、反思、回归本源

   来源:深度强化学习实验室 本文约15000字,建议阅读10+分钟 本文为你深入浅出.全面系统总结强化学习的发展及未来展望. 深度强化学习是深度学习与强化学习相结合的产物,它集成了深度学习在视觉等感知问 ...

8. 赠票 | 深度强化学习的理论、算法与应用专题探索班

   文末有数据派赠票福利呦! 深度强化学习是人工智能领域的一个新的研究热点.它以一种通用的形式将深度学习的感知能力与强化学习的决策能力相结合,并能够通过端对端的学习方式实现从原始输入到输出的直接控制.自提 ...

9. 汪昭然：构建“元宇宙”和理论基础，让深度强化学习从虚拟走进现实

   作者 | 陈彩娴 深度强化学习的故事,可以追溯到2015年: 当时,位于英国伦敦的一家小公司 DeepMind 在<Nature>上发表了一篇文章"Human-level con ...

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