文章目录

  • 一、前言
  • 二、遇到的问题
    • 1、问题现象
    • 2、问题分析
  • 三、解决方案
  • 四、总结

一、前言

今天在配置 docker 和 JMX 监控的时候,看到有一个细节和非容器环境中的 JMX 配置不太一样。所以在这里写一下,以备其他人查阅。

二、遇到的问题

1、问题现象

一般情况下,我们配置 JMX 只要写上下面这些参数就可以了。

以下是无密码监控时的 JMX 配置参数(有密码监控的配置和常规监控无异)

-Dcom.sun.management.jmxremote
-Dcom.sun.management.jmxremote.port=9998
-Djava.rmi.server.hostname=<serverip>
-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false
-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false

但是在 docker 容器中这样配置的时候,会出现这个错误。

2、问题分析

这里就要说明一下逻辑了。为什么会这样呢?

先看 docker 环境的网络结构。

容器使用默认的网络模型,就是 bridge 模式。在这种模式下是 docker run 时做的 DNAT 规则,实现数据转发的能力。所以我们看到的网络信息是以下这样的:

docker 中的网卡信息:

[root@f627e4cb0dbc /]# ifconfig
eth0: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST>  mtu 1500inet 172.18.0.3  netmask 255.255.0.0  broadcast 0.0.0.0inet6 fe80::42:acff:fe12:3  prefixlen 64  scopeid 0x20<link>ether 02:42:ac:12:00:03  txqueuelen 0  (Ethernet)RX packets 366  bytes 350743 (342.5 KiB)RX errors 0  dropped 0  overruns 0  frame 0TX packets 358  bytes 32370 (31.6 KiB)TX errors 0  dropped 0 overruns 0  carrier 0  collisions 0

docker 中的路由信息:

[root@a2a7679f8642 /]# netstat -r
Kernel IP routing table
Destination     Gateway         Genmask         Flags   MSS Window  irtt Iface
default         gateway         0.0.0.0         UG        0 0          0 eth0
172.18.0.0      0.0.0.0         255.255.0.0     U         0 0          0 eth0
[root@a2a7679f8642 /]#

宿主机上的对应网卡信息:

docker0: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST>  mtu 1500inet 172.18.0.1  netmask 255.255.0.0  broadcast 0.0.0.0ether 02:42:44:5a:12:8f  txqueuelen 0  (Ethernet)RX packets 6691477  bytes 498130RX errors 0  dropped 0  overruns 0  frame 0TX packets 6751310  bytes 3508684363 (3.2 GiB)TX errors 0  dropped 0 overruns 0  carrier 0  collisions 0

宿主机上的路由信息:

[root@7dgroup ~]# netstat -r
Kernel IP routing table
Destination     Gateway         Genmask         Flags   MSS Window  irtt Iface
default         gateway         0.0.0.0         UG        0 0          0 eth0
link-local      0.0.0.0         255.255.0.0     U         0 0          0 eth0
172.17.208.0    0.0.0.0         255.255.240.0   U         0 0          0 eth0
172.18.0.0      0.0.0.0         255.255.0.0     U         0 0          0 docker0
192.168.16.0    0.0.0.0         255.255.240.0   U         0 0          0 br-676bae33ff92

所以宿主机和容器是可以直接通信的,即便端口没有映射出来。如下所示:

[root@7dgroup ~]# telnet 172.18.0.3 8080
Trying 172.18.0.3...
Connected to 172.18.0.3.
Escape character is '^]'.

另外,因为是桥接的,宿主机上还有类似 veth0b5a080 的虚拟网卡设备信息,如:

eth0b5a080: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST>  mtu 1500ether 42:c3:45:be:88:1a  txqueuelen 0  (Ethernet)RX packets 2715512  bytes 2462280742 (2.2 GiB)RX errors 0  dropped 0  overruns 0  frame 0TX packets 2380143  bytes 2437360499 (2.2 GiB)TX errors 0  dropped 0 overruns 0  carrier 0  collisions 0

这就是虚拟网卡对 veth pair,docker 容器里一个,宿主机一个。 在这种模式下,有几个容器,主机上就会有几个 veth 开头的虚拟网卡设备。

但是如果不是宿主机访问的话,肯定是不通的。如下图所示:

当我们用监控机 访问的时候,会是这样的结果:

Zees-Air-2:~ Zee$ telnet <serverip> 8080
Trying <serverip>...
telnet: connect to address <serverip>: Connection refused
telnet: Unable to connect to remote host
Zees-Air-2:~ Zee$

因为 8080 是容器开的端口,并不是宿主机开的端口,其他机器是访问不了的。 这就是为什么要把端口映射出来给远程访问的原因,映射之后的端口,就会有 NAT 规则来保证数据包可达。

查看下 NAT 规则,就知道。如下:

[root@7dgroup ~]# iptables -t nat -vnL
Chain PREROUTING (policy ACCEPT 171 packets, 9832 bytes)pkts bytes target     prot opt in     out     source               destination553K   33M DOCKER     all  --  *      *       0.0.0.0/0            0.0.0.0/0            ADDRTYPE match dst-type LOCALChain INPUT (policy ACCEPT 171 packets, 9832 bytes)pkts bytes target     prot opt in     out     source               destinationChain OUTPUT (policy ACCEPT 2586 packets, 156K bytes)pkts bytes target     prot opt in     out     source               destination205K   12M DOCKER     all  --  *      *       0.0.0.0/0           !60.205.104.0/22      ADDRTYPE match dst-type LOCAL0       0 DOCKER      all  --  *      *       0.0.0.0/0           !127.0.0.0/8          ADDRTYPE match dst-type LOCALChain POSTROUTING (policy ACCEPT 2602 packets, 157K bytes)pkts bytes target     prot opt in     out     source               destination265K   16M MASQUERADE  all  --  *      !docker0  172.18.0.0/16        0.0.0.0/00     0 MASQUERADE  all  --  *      !br-676bae33ff92  192.168.16.0/20      0.0.0.0/00     0 MASQUERADE  tcp  --  *      *       192.168.0.4          192.168.0.4          tcp dpt:70010     0 MASQUERADE  tcp  --  *      *       192.168.0.4          192.168.0.4          tcp dpt:40010     0 MASQUERADE  tcp  --  *      *       192.168.0.5          192.168.0.5          tcp dpt:23750     0 MASQUERADE  tcp  --  *      *       192.168.0.8          192.168.0.8          tcp dpt:80800     0 MASQUERADE  tcp  --  *      *       172.18.0.4           172.18.0.4           tcp dpt:33060     0 MASQUERADE  tcp  --  *      *       172.18.0.5           172.18.0.5           tcp dpt:63790     0 MASQUERADE  tcp  --  *      *       172.18.0.2           172.18.0.2           tcp dpt:800     0 MASQUERADE  tcp  --  *      *       172.18.0.6           172.18.0.6           tcp dpt:99970     0 MASQUERADE  tcp  --  *      *       172.18.0.6           172.18.0.6           tcp dpt:99960     0 MASQUERADE  tcp  --  *      *       172.18.0.6           172.18.0.6           tcp dpt:80800     0 MASQUERADE  tcp  --  *      *       172.18.0.3           172.18.0.3           tcp dpt:99950     0 MASQUERADE  tcp  --  *      *       172.18.0.3           172.18.0.3           tcp dpt:8080Chain DOCKER (3 references)pkts bytes target  prot opt   in     out     source               destination159K 9544K RETURN  all  --  docker0 *       0.0.0.0/0            0.0.0.0/00    0 RETURN      all  --  br-676bae33ff92 *  0.0.0.0/0            0.0.0.0/01    40 DNAT       tcp  --  !docker0 *       0.0.0.0/0            0.0.0.0/0            tcp dpt:3307 to:172.18.0.4:330628  1486 DNAT      tcp  --  !docker0 *       0.0.0.0/0            0.0.0.0/0            tcp dpt:6379 to:172.18.0.5:6379228 137K  DNAT     tcp  --  !docker0 *       0.0.0.0/0            0.0.0.0/0            tcp dpt:91 to:172.18.0.2:803   192 DNAT       tcp  --  !docker0 *       0.0.0.0/0            0.0.0.0/0            tcp dpt:9997 to:172.18.0.6:99970     0 DNAT       tcp  --  !docker0 *       0.0.0.0/0            0.0.0.0/0            tcp dpt:9996 to:172.18.0.6:99960     0 DNAT       tcp  --  !docker0 *       0.0.0.0/0            0.0.0.0/0            tcp dpt:9002 to:172.18.0.6:808012   768 DNAT      tcp  --  !docker0 *       0.0.0.0/0            0.0.0.0/0            tcp dpt:9995 to:172.18.0.3:99954   256 DNAT       tcp  --  !docker0 *       0.0.0.0/0            0.0.0.0/0            tcp dpt:9004 to:172.18.0.3:8080[root@7dgroup ~]#

我们看到了宿主机的 91 端口的数据会传给 172.18.0.2 的 80 端口。宿主机的 3307 端口会传给 172.18.0.4 的3306 端口。

啰啰嗦嗦说到这里,那和 JMX 有啥关系。苦就苦在,JMX 是这样的:

在注册时使用的是参数 jmxremote.port,然后返回一个新的端口 jmxremote.rmi.port

在调用服务时使用是参数 jmxremote.rmi.port。 前面提到了,因为 docker 在 bridge 模式下端口是要用 -p 显式指定的,不然没 NAT 规则,数据包不可达。所以在这种情况下,只能把 jmxremote.rmi.port 也暴露出去。所以必须显式指定。因为不指定的话,这个端口会随机开。随机开的端口又没 NAT 规则,所以是不通的了。

三、解决方案

所以,这种以上情况只能指定 jmxremote.rmi.port 为固定值,并暴露出去。 配置如下:

-Dcom.sun.management.jmxremote
-Dcom.sun.management.jmxremote.port=9995
-Djava.rmi.server.hostname=<serverip>
-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false
-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false
-Dcom.sun.management.jmxremote.rmi.port=9995

像上面的设置就是两个都是 9995,这样是允许的,这种情况下注册和调用的端口就合并了。

再启动 docker 容器的时候,就需要这样了。

docker run -d -p 9003:8080 -p 9995:9995 --name 7dgroup-tomcat5
-e CATALINA_OPTS="-Dcom.sun.management.jmxremote \
-Dcom.sun.management.jmxremote.port=9995 \
-Djava.rmi.server.hostname=<serverip> \
-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false \
-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false \
-Dcom.sun.management.jmxremote.rmi.port=9995" c375edce8dfd

然后就可以连接上 JMX 的工具了。



在有防火墙和其他的设备的网络环境中,也有可能出同样的问题。明白了JMX 的注册调用逻辑之后,就可以解决各种类似的问题了。

网络链路是做性能分析的人必须想明白的技术点,所以前面说了那么多内容。

四、总结

这里对于 JMX 工具的选择啰嗦两句。有人喜欢花哨的,有人喜欢简单的,有人喜欢黑窗口的。我觉得工具选择的时候,要看适用情况,在性能分析的时候,一定要选择合适的工具,而不是选择体现技术高超的工具。

最后留个作业:

  • 如果 docker run 中如果指定 -p 19995:9995,也就是换个端口暴露出去,其他配置都不变。JMX 工具还能连得上吗?

  • 如果 jmxremote.rmi.portjmxremote.port 不合并,并且同时把两个端口都暴露出去,其他配置都不变。JMX 工具还能连得上吗?

有兴趣的可以自己尝试下哦。

性能监控之 JMX 监控 Docker 容器中的 Java 应用相关推荐

  1. 容器安装java_在docker容器中安装Java(从宿主机向docker容器中拷贝文件)

    操作系统 [root@Optimus /]# uname -a Linux Optimus 2.6.32-504.el6.x86_64 #1 SMP Wed Oct 15 04:27:16 UTC 2 ...

  2. docker 容器监控_以简便的方式监控Docker容器中的ADF应用程序

    docker 容器监控 在这篇简短的文章中,我将展示一种简单的方法来确保在Docker容器中运行的ADF应用程序在内存利用率方面是健康的Java应用程序. 我将使用标准工具JConsole,它是计算机 ...

  3. docker安装_以简便的方式监控Docker容器中的ADF应用程序

    docker安装 在这篇简短的文章中,我将展示一种简单的方法来确保在Docker容器中运行的ADF应用程序在内存利用率方面是健康的Java应用程序. 我将使用标准工具JConsole,它是计算机上JD ...

  4. 轻松监控Docker容器中的ADF应用程序

    在这篇简短的文章中,我将展示一种简单的方法,以确保在Docker容器中运行的ADF应用程序在内存利用率方面是健康的Java应用程序. 我将使用标准工具JConsole,它是计算机上JDK安装的一部分. ...

  5. 【Rust日报】 2019-05-27:toast - 支持在docker容器中运行任务的工具

    Rust中文社区翻译小组招募 #activity #RustChina 首批任务:Rust官网翻译 这里有详细说明 https://github.com/rust-lang/www.rust-lang ...

  6. python共享内存mmap_python - IPC在单独的Docker容器中的Python脚本之间共享内存 - 堆栈内存溢出...

    问题 我已经编写了一个神经网络分类器,该分类器可以获取海量图像(每张图像约1-3 GB),将其打补丁,然后分别通过网络传递这些补丁. 培训的进行过程非常缓慢,因此我对其进行了基准测试,发现用大约50秒 ...

  7. 在Docker容器中正确配置Gunicorn

    Gunicorn是用于Python应用程序的通用WSGI服务器,但是大多数在Docker容器中使用的gunicorn配置都是错误的.在容器中运行gunicorn与在虚拟机或物理服务器上运行不同,并且还 ...

  8. docker网络问题解决办法“大全”:关于宿主机访问不了docker容器中web服务,或者容器内访问不了外网的问题的解决办法

    docker网络问题解决办法"大全":关于宿主机访问不了docker容器中web服务,或者容器内访问不了外网的问题的解决办法 参考文章: (1)docker网络问题解决办法&quo ...

  9. 如何在Docker容器中挂载主机目录

    本文翻译自:How to mount a host directory in a Docker container I am trying to mount a host directory into ...

最新文章

  1. mysql的时间存储格式
  2. Makefile实例分析
  3. A JWT old for new exchange schema
  4. Emoji表情符号兼容方案(适用ios,android,wp等平台)
  5. centos6.4安装使用wine 持续更新中
  6. SaaS系列介绍之十一: SaaS商业模式分析
  7. 您收到一封 2019 阿里云峰会 (北京) 邀请函
  8. jps命令 Java Virtual Machine Process Status Tool
  9. 第13章 使用ADO.NET访问数据库
  10. 11.solr学习速成之MoreLikeThis
  11. HDU 3037 Saving Beans [Lucas定理]
  12. Mac下Tomcat乱码的问题
  13. java云购_ycyg: 源创元购,一元云购java springmvc版本 云购商城 开源一元云购 开源java商城...
  14. python爬虫利用requests和BeautifulSoup爬取美女图片
  15. 原始套接字Raw Socket基础-- WSADATA wsaData(转)
  16. linpack测试软件,linpack
  17. Java 创建PDF表单域 - 文本框、复选框、列表框、组合框、按钮等
  18. 浅析Saas、PaaS、laas、Caas、Daas服务理解总结
  19. Graphics.DrawRectangle 方法
  20. xshell6、Xshell7最新版使用

热门文章

  1. Mahout(聚类算法)
  2. 在一定范围内生成随机数
  3. Python: np.where()的使用,注意:它对list列表无效。
  4. EtherCAT ET1100从站信息接口介绍
  5. 基于JavaGUI实现的外卖点餐订餐平台系统
  6. Unity打包IOS 发布app商城
  7. ChatGPT火了,AIGC会怎么样?
  8. 图解不动产登记之微信预约功能设计
  9. 小学信息技术python_小学信息技术教学中进行Python编程语言教学的策略
  10. Java System.arraycopy