Java连载78-深入自动拆装箱、Date类和SimpleDateFormat格式化
一、深入自动拆装箱
1.直接举例:
public class D78_AutomaticUnpackingAndPacking{public static void main(String[] args){Integer i1 = new Integer(10);Integer i2 = new Integer(10);//这里不会自动进行拆箱System.out.println(i1==i2);//false//比较两个Integer类型的数据是否相等,不能用“=="//Integer已经重写了Object中的equals方法System.out.println(i1.equals(i2));//true//重点:Integer i3 = 128;Integer i4 = 128;//上面的等同于://Integer i3 = new Integer(128);//Integer i4 = new Integer(128);System.out.println(i3==i4);//falseInteger i5 = 127;//这条语句直接在方法区的整形常量池中拿来,不会再堆内存中创建这个对象Integer i6 = 127;System.out.println(i5==i6);//true
Integer i5 = -128;Integer i6 = -128;System.out.println(i5==i6);//true
Integer i5 = -129;Integer i6 = -129;System.out.println(i5==i6);//false
//如果数据是在-128到127之间,java中引入了”整形常量池“(可以类比字符串常量池)String s1 = "ab";String s2 = "ab";System.out.println(s1==s2);//true,原因就是字符串常量池 }
}
二、日期相关的操作
1.获取当前时间
java.util.Date
import java.util.Date;
import java.text.SimpleDateFormat;
public class D78_2_{public static void main(String[] args) throws Exception{//之所以要抛出异常,是因为String转换为Date的时候容易报错//获取自1970年1月1日 00时00分00秒000毫秒到当前的毫秒数//1000毫秒等于一秒long now = System.currentTimeMillis();System.out.println(now);//1245839589//获取系统当前时间Date nowTime = new Date();System.out.println(nowTime);//Tue Jan 30 23:21:23 CST 2020//以上程序说明java.util.Date;已经重写了Object中的toString方法//只不过重写的结果对于中国人来讲不是很容易理解//java.util.Date;-->String/**日期格式:*y 年 M 月 d 日 H 小时 m 分 s 秒 S 毫秒*///创建日期格式化对象SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月dd日 HH:mm:ss SSS");//开始格式化(Date-->String)String strTime = sdf.format(nowTime)//2020年01月30日 23:29:12 567/**获取特定的日期*/String strTime2 = "2008年08月8日 08:08:08 888";//将String日期转换为类型Date//String-->Date//1.创建日期格式化对象SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月dd日 HH:mm:ss SSS");//不能随意指定格式,应该和要解析的字符串的类型格式相对应Date t1 = sdf.parse(strTime);System.out.println(t1);}
}
三、源码:
D78_1_AutomaticUnpackingAndPacking.java
D78_2_TimeMethodAnalysis.java
https://github.com/ruigege66/Java/blob/master/D78_1_AutomaticUnpackingAndPacking.java
https://github.com/ruigege66/Java/blob/master/D78_2_TimeMethodAnalysis.java
2.CSDN:https://blog.csdn.net/weixin_44630050
3.博客园:https://www.cnblogs.com/ruigege0000/
4.欢迎关注微信公众号:傅里叶变换,个人公众号,仅用于学习交流,后台回复”礼包“,获取大数据学习资料
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