1.变量替换法:工作绩效既可以用工作量也可以用工作完成时间来衡量(替换因变量或者主要的自变量)。
2.补充变量法:模型中存在遗漏变量(随机扰动项与解释变量相关)。加入遗漏变量再次进行分析,看结论是否会发生改变。
3.调整变量的分类标准:水果可以按照颜色来分,也可以按照口感来分。
4.分样本回归:根据某特性将总样本分成几个小样本分别进行研究,看结论是否会发生改变。例如,在研究激励措施对工作绩效的影响时,我们可以将样本按性别分成两个小样本,在每个样本中分别进行研究。
5.改变样本容量:提出样本中的异常点和离群值。
6.缩短或者延长周期:研究不同时间段的样本
7.改变计量方法

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