Pairwise Correlation的定义是啥？配对相关性？和pearson correlations有什么区别？

Pairwise Correlation顾名思义，用来计算两个变量间的相关性，而pearson correlations只是计算相关性的一种方法罢了。

1、pearson相关系数：

这个系数可以用来量化单一度量中两个分布(或特征)之间的线性关系。它的范围是-1到1，-1是完全负相关，+1是完全正相关。

2、什么是Pairwise correlations

根据这篇博客：

https://towardsdatascience.com/everything-you-need-to-know-about-correlation-3ef78f22fcad

可以看到

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参考连接：

Pearson, Spearman, Listwise, Casewise, Pairwise Correlation analysis in Stata

https://www.youtube.com/watch?v=tR6NuEaPXtQ&ab_channel=TheDataHall

https://towardsdatascience.com/how-to-use-pairwise-correlation-for-robust-feature-selection-20a60ef7d10

https://towardsdev.com/how-to-not-misunderstand-correlation-75ce9b0289e

https://towardsdatascience.com/everything-you-need-to-know-about-correlation-3ef78f22fcad

What is the difference between the "pairwise correlation" and "pearson correlation"

感觉这两个东西是一样的啊

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如何计算 Pairwise correlations

Pearson, Spearman, Listwise, Casewise, Pairwise Correlation analysis in Stata

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