Django规范化编程3

Task6.5 了解元类

又又又又到了喜闻乐见的吃水不忘挖井人环节https://www.cnblogs.com/ellisonzhang/p/10513238.html

关键概念：元类是创造类的类，在Python中万物皆可对象，对象是类的实例化可以由类来创建，所以类可以由源类来实例化

Python创建类的方法 type, 一个古老而强大函数，在类的创建中被调用，用来创建出一个类

# type(类名, 父类的元组（针对继承的情况，可以为空），包含属性的字典（名称和值）)     用法# 覆写一个魔术方法
>>> def __str__(self):
...     return self.name
...
# 用Student源类（None)新建一个类，并赋值和方法
>>> Studentss = type('Student',(),{'name':None,'School':'第二实验小学','__str__':__str__})
# 赋值name
>>> students2 = Studentss()
>>> students2.name = '小可爱'
# 上面覆写了魔术方法，可以直接打印self.name
>>> print(students2)
小可爱

由此我们可以看出，Type可以是所有类的源类

我们不仅可以用type使用源类，也可以在类的定义的时候使用魔术方法定义源类，如：写一个类的时候为其添加__metaclass__属性,定义了__metaclass__就定义了这个类的元类

但是问题是，我们在______metaclass______中放什么代码合适，说到底既然一个类是被实例化出来的，那他的元类应该咋写

实际上我们刚刚已经见到了一个万类元类：Type, 我们的metaclass，也就是元类只要放置type, type的子类或能调用type的类即可（return 为type)

我们可以用含type的函数做元类，用type的子类做元类, 但是这里我用Python3还原博客写的源类的实例代码时结果完全不一致，不知道是不是因为Python3和Python2的结果有如此的大病

那为什么要学这个呢，因为在Django中Model的API是基于元类设计的，唉。不过搞懂了元类，你就能理解Model的源码（Model是由元类ModelBase创建的，ModelBase元类你就可以理解了）

Task7 了解模型类中的objects是啥

课程链接放出来，这一段确实挺抽象的：https://www.bilibili.com/video/BV1UE411L7Fy?p=3

默认情况下: 模型类会创建一个django.db.models.manager.Manage类的对象，赋给objects。。Manage类是BaseManage.from_queryset(QuerySet) 也就是一个查询结果集对象, 也是QuerySet的子/孙类 。可以从QuerySet中拿到数据库记录。

因此我们在模型中可以覆写objects（必须是manager类型，不然。。）

# models.py
objects = models.Manager()

但是objects能干什么？刚刚我们说过Manager是一个查询结果集对象，因此我们可以在模型类中利用objects进行查询,objects可以进行几乎所有的查询

# models.py
class Player(models.Model):virture_name = models.CharField(default = 'GodForever')objects = models.Manager()    # 正确的写法

Task8 objects过滤器

# views 完成一个Player等级的过滤
def find_level(request:HttpRequest):
# 通过等级来过滤玩家level_judge = request.Get.get('level',20)level_judge = int(level_judge)# 设置过滤条件， 大于等于： classname__gte,小于等于_lte, 更多过滤法则请移步官网Player = PlayerEntity.objects.filter(level__gte=level_judge,level__lte = 25).all()return render(request,'object_fliter1.html',locals())# 自己设置一下路由，咱就不写了直接开冲

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

可以看到筛选出10到25级的范围了

过滤器有两种，一种是fliter 就是上面用的选择 * 范围之内的，一种是 exclude, 选择 * 范围之外的。注 :Django的object支持链式查找，及支持 PlayerEntity.objects.filter(a).exclude(b).filter©.filter(d)的写法

# object还可以直接用raw 插入sql语句条件
Player = PlayerEntity.objects.raw('Select * from player_Inform Where level>20')
# 需要注意，此时返回的对象为RawQuerySet 本身就是set集合，不需要all# 同时我们也可已使用orderby进行排序,还有些其他参数可以自己去官网或随便试试，目录叫做：QuerySet方法
Player = PlayerEntity.objects.filter(level__gte=level_judge,level__lte = 25).all().order_by('level')

Task9 F与Q的用法

首先了解我们的F与Q是什么

F对象，可以将自己的属性作为条件值，主要用于模型类的 A 字段属性与 B 字段属性两者的比较。简单来说，F就是拿到当前属性的某一字段值, 并且支持运算.eg.F

from django.db.models import F
# views.py
# 比如这样的应用场景，因为游戏的更新维护或者说系统崩掉了，表示步长给全体玩家等级加15级
def Jiangli(request:HttpRequest):PlayerEntity.objects.update(level= F('level')+15)Player = list(PlayerEntity.objects.all().values())print(Player)return render(request,'F_try.html',locals())# 没错我又又又又没有把定义子路由的细节给你们

效果如图，成功自增

Q 对象相比 F 对象更加复杂一点，它主要应用于包含逻辑运算的复杂查询（and:& or:| 非:~ )。Q 对象把关键字参数封装在一起，并传递给 filter、exclude、get 等查询的方法。

在filter中虽然可以做很多约束，不过级联查询条件都是and 而不是or ,Q对象可以做到all查询。举个例子就很好理解

from django.db.models import Q
# 我们的目标是找一些资深玩家，指伊西俄老玩家和新秀玩家，游玩时间长或等级高的玩家
def Special_Player(request:HttpRequest):Super_Player = list(PlayerEntity.objects.filter(Q(level__gte = 20)|Q(play_valu__gte =20)).values())print(Super_Player)# 因为不想再新建html模板直接print了，虽然浏览器有无reponse的报错但是可以再输出看到，成功
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