在北上广,年薪不到40W意味着什么?
湾区人工智能 昨天
算算真正能拿到手的工资,
也就能让你生活过的稍微舒服一点,
还不够谈论财富自由。
做为一个开发工程师,工作了几年你有没有遇到以下情况?
工作已经有几年时间,依旧是公司的一颗“螺丝钉”,工作单一没创新,工作能力得不到锻炼;
每个项目都会保质保量的完成,多次提出加薪,领导总说哦哦哦知道了;
所在公司规模小、同样的事情不断重复去做,想要跳槽却总是觉得缺少一点改变的资本。
做了几年开发,去年还在做着Java、嵌入式、C#的同学转行做AI,不仅不用面临寒冬的裁员,还涨到了年薪40W+了····
总结来说,以上情况都有着一个共同点:工作几年,晋升无门,高薪难求。
那么作为一名开发工程师,怎么才能打破瓶颈,提升年薪到40W+甚至50W+呢?
这里给大家两点非常实用的建议:
1.早做职业规划,向项目管理或人员管理方向转型。
2.掌握行业风向,抢先一步学习最火、最有前景的技术。
了解行业动态的人应该都知道,人工智能一定是未来时代发展的风口。
即便是现在,人工智能的平均薪资也已经达到2.58万,今年的AI的最高年薪更是最高达到了80万。
而且,几乎50%人工智能岗位的职位,都会为员工提供股票期权,部分巨头更是会将解决户口作为吸引牛人的重要手段。(就北京而言,户口是想都不敢想的梦)
由此可见,掌握人工智能技术的人才具有决定性的竞争力。
为什么呢?
虽然AI相关的岗位目前风头正盛,但市场的供需关系严重失衡,AI行业仍然存在着的上百万量级的人才缺口。百度、阿里、腾讯等一线大厂都在高薪招聘可用的人才。
鉴于此,给大家分享一份开发工程师转行人工智能需要掌握这 4 项技能。
1.统计学:高等数学、线性代数、概率论与数理统计在内的大学数学知识
2.机器学习理论:掌握经典机器学习理论与基本算法;
3.软件工程:掌握一种编程工具(语言),例如:入门必学python;
4.紧跟大牛梳理好的知识框架进行学习,制定一个长期深度学习计划,并坚持执行完成。
未来AI人工智能的发展势不可挡,只有把握行业发展的最新潮流,才能成为自己人生的掌舵手。
说了这么多,我给大家争取了一套学习视频——使用神经网络预测模型作为新年福利,大型AI实战项目视频教程,限时免费(限前100名)。
这套学习视频涵盖了使用GBDT预测房价实操、TB级数据集、如何优化神经网络,授人以鱼不如授人以渔,重要的是教会你掌握一个预测模型,学习时长近20个课时,每天下班花1个小时认真学习,教你不出一星期就能掌握使用神经网络预测模型。
项目:预测洛杉矶房价
房价数据初探-我们从中可以知道什么?
数据集的价值
清洗和处理你的数据集
用逻辑回归学习来实现你的第一个模型
如何评价与分析你的模型
特征功能初探-加深特征的功能
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使用神经网络来回归房价
什么是神经网络
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如何使用GBDT对房价进行预测
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