java购买同一件商品时加锁_java中CAS的ABA问题思考和整理(不看后悔系列)
前言
听说经常面试被问到~今天同事说了这个问题,就查了一下这问题,觉得挺有意思的,就整理出来跟大家分享下。主要思考下面几个问题:
1、什么是CAS?
2、什么是CAS的ABA问题?
3、怎么解决这个问题?
一、什么是CAS?
CAS是compare and swap的缩写,也有说是compare and set的缩写,即我们所说的比较交换。cas是一种基于锁的操作,而且是乐观锁。在java中锁分为乐观锁和悲观锁。悲观锁是将资源锁住,等一个之前获得锁的线程释放锁之后,下一个线程才可以访问。而乐观锁采取了一种宽泛的态度,通过某种方式不加锁来处理资源,比如通过给记录加version来获取数据,性能较悲观锁有很大的提高。
CAS 操作包含三个操作数 —— 内存位置(V)、预期原值(A)和新值(B)。如果内存地址里面的值和A的值是一样的,那么就将内存里面的值更新成B。CAS是通过无限循环来获取数据的,若果在第一轮循环中,a线程获取地址里面的值被b线程修改了,那么a线程需要自旋,到下次循环才有可能机会执行。
二、什么是CAS的ABA问题?
并发的情况下:
1、线程1获取参数A
2、线程2获取参数A,并获取cpu的执行权,修改参数A为参数B。
3、线程2执行完毕,线程3获取cpu的执行权,修改参数B为参数A,并放入内存中。
4、线程1开始执行,判断原A和内存中的A相等,线程1把执行的结果存入该内存地址。
虽然原A和内存中的A相等,但是内存中的A已经不是以前的A了。。这样就会有问题
CAS造成CPU利用率增加。CAS里面是一个循环判断的过程,如果线程一直没有获取到状态,cpu资源会一直被占用。
三、怎么解决这个问题?
解决办法就是增加一个版本号,每次操作,版本号+1,版本号不同,不允许修改。在java5中,已经提供了AtomicStampedReference来解决问题。
看AutoInteger的实现源码
其实AutoInteger就是使用了CAS来实现加1,我们知道如果有一个共享变量count=1,开5个线程,每个线程加20次,结果一般来说都会小于100.
@Testpublic void test20() throws InterruptedException { for (int i = 1; i <= 5; i++) { MyThrend thrend = new MyThrend("thead" + i); Thread thread = new Thread(thrend); thread.start(); } Thread.sleep(2000); System.out.println(MyCount1.count);}static class MyThrend implements Runnable { private String name; MyThrend(String threadName) { this.name = threadName; } @Override public void run() { for (int i=0;i<20;i++) MyCount1.count++; }}private static class MyCount1 { static int count = 0;}
运行结果小于100
现在修改一个代码,将int变成AtomicInteger
@Testpublic void test20() throws InterruptedException { for (int i = 1; i <= 5; i++) { MyThrend thrend = new MyThrend("thead" + i); Thread thread = new Thread(thrend); thread.start(); } Thread.sleep(2000); System.out.println(MyCount.count.get());}static class MyThrend implements Runnable { private String name; MyThrend(String threadName) { this.name = threadName; } @Override public void run() { for (int i=0;i<20;i++) MyCount.count.getAndIncrement(); //加1方法 }}private static class MyCount { static AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);}
每次结果都是100,怎么做到的呢?这里是没有直接加锁的,看源码。
public final int getAndIncrement() { return unsafe.getAndAddInt(this, valueOffset, 1); //第一个参数当前对象地址,第二个参数数据偏移量,第三个参数每次指定默认加1}public final int getAndAddInt(Object var1, long var2, int var4) { //这个方法使用的就是CAS,核心在于循环比较内存里面的值和当前值是否相等,如果相等就用新值覆盖 int var5; do { var5 = this.getIntVolatile(var1, var2); //如果a,b线程同时执行这个方法,a线程拿到值1后cpu执行时间到了挂起,b开始执行,也拿到1,但是没有挂起,接着将值变成了2 } while(!this.compareAndSwapInt(var1, var2, var5, var5 + var4)); //这个时候a线程恢复执行,去比较的时候发现手上的1 和内存里面的值2不等,这个时候他要进行下一个循环,看出来了占用cpu吧 return var5;}
java.util.current.atomic包下面,里面有很多类采用了CAS机制来实现加锁,可以自己研究下。
四、扩展和思考
一个商品库存为10个, 并发的情况下,A和B两个用户同时购买,他们查出来的数据都是10个,A用户购买5个,B用户购买3个。如果根据主键去更新数据,A用户把数据修改为5个,而B用户把数据修改7个,这样数据就不正确了。
思考一:
我们可以根据主键和商品数量是否等于查出来原始数量去跟新
update stock set num=$num_new where sid=$sid升级为:update stock set num=$num_new where sid=$sid and num=$num_old
但是,并发情况下,在B修改之前,C又把库存改为了10,这个时间就是典型的ABA问题了,虽然都是10,但是含义已经不一样,直接修改可能会影响别的业务。
思考二:
添加一个版本号,每次修改数据的同时修改版本号。例如
旧版本“值”比对CASupdate stock set num=$num_new where sid=$sid and num=$num_old升级为“版本号”比对CASupdate stock set num=$num_new, version=$version_new where sid=$sid and version=$version_old
我觉得上面得这个例子更能让大家理解,就添加进来了。
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