1.1

图1,CPU和GPU的每秒钟的浮点计算对比(GFLOP/s)

图2,CPU和GPU的带宽(GB/s)

之所以有这么大差别是因为GPU就是为了并行计算设计的(parallel computation).GPU主要是数据计算,CPU则是数据款村和流程控制

图3,GPU有更多的晶体管

1.2 CUDA,并行计算平台和编程模型

图4.CUDA支持多种语言

图5,自动的可伸缩的架构设计

CUDA TOOlkit Programming Guide 1.Introduction相关推荐

CUDA TOOlkit Programming Guide K. Unified Memory Programming
在CUDA 6.0第一次被引入统一寻址 "single-pointer-to-data" model zero-copy memory K.1.1. System Requirem ...
CUDA TOOlkit Programming Guide 2. Programming Model
本章的样例来源:vectorAdd CUDA sample 2.1 Kernels __global__来声明kernel函数 // Kernel definition __global__ void ...
CUDA TOOlkit Programming Guide 3. Programming Interface
3.1. Compilation with NVCC nvcc是简化的C++编译器(解释了为啥在编译C动态库时会丢失函数指针) 3.2. CUDA Runtime 3.2.1. Initializat ...
CUDA C++ Programming Guide（ v11.2.0）部分翻译+笔记
笔记对有些较为简单的部分做了省略,有些原文中表达比较拗口的地方,重新组织了话叙,由于部分内容并不是完全翻译,所以不建议作为主要学习资料,建议作为学习对比参考使用,如有不明白的地方或觉得有问题的地方,欢 ...
音频（3）：iPod Library Access Programming Guide：Introduction
Next Introduction 介绍 iPod库访问(iPod Library Access)让应用程序可以播放用户的歌曲.有声书.和播客.这个API设计使得基本播放变得非常简单,同时也支持高级的 ...
CUDA C++ Programming Guide——编程模型
本章通过概述CUDA编程模型在C ++中的使用方式,介绍了其主要概念. 编程接口中给出了CUDA C ++的广泛描述.本章和下章使用的向量加法示例的完整代码可以在vectorAdd CUDA示例中找到 ...
CUDA C++ Programming Guide——简介
使用GPU的好处在类似的价格和功率范围内,图形处理单元(GPU)提供的指令吞吐量和内存带宽比CPU高得多.许多应用程序利用这些更高的功能在GPU上比在CPU上运行得更快(请参阅GPU应用程序).其他 ...
Windows 系统上安装 CUDA Toolkit 10.1
Windows 系统上安装 CUDA Toolkit 10.1 0. NVCUDA.DLL - NVIDIA CUDA 10.1.135 driver - NVIDIA 驱动程序版本 NVIDIA 控 ...
Structured Streaming编程 Programming Guide
Structured Streaming编程 Programming Guide • Overview • Quick Example • Programming Model o Basic Conc ...

CUDA TOOlkit Programming Guide 1.Introduction

1.1

1.2 CUDA,并行计算平台和编程模型

CUDA TOOlkit Programming Guide 1.Introduction相关推荐

最新文章

热门文章