以下是一些 Python 编写的用来解析和操作特殊文本格式的库，希望对大家有所帮助。

Tablib 是一个用来处理与表格格式数据有关的 Python 库，允许导入、导出、管理表格格式数据，并具备包括切片、动态列、标签和过滤，以及格式化导入和导出等高级功能。

Tablib 支持导出/导入的格式包括：Excel 、JSON 、YAML 、HTML 、TSV 和 CSV ，暂不支持 XML 。

>>> data = tablib.Dataset(headers=['First Name', 'Last Name', 'Age'])

>>> for i in [('Kenneth', 'Reitz', 22), ('Bessie', 'Monke', 21)]:

... data.append(i)

>>> print(data.export('json'))

[{"Last Name": "Reitz", "First Name": "Kenneth", "Age": 22}, {"Last Name": "Monke", "First Name": "Bessie", "Age": 21}]

>>> print(data.export('yaml'))

- {Age: 22, First Name: Kenneth, Last Name: Reitz}

- {Age: 21, First Name: Bessie, Last Name: Monke}

>>> data.export('xlsx')

>>> data.export('df')

First Name Last Name Age

0 Kenneth Reitz 22

1 Bessie Monke 21

Openpyxl 是一个用于读写 Excel 2010 xlsx / xlsm / xltx / xltm 文件的 Python 库。

Openpyxl 为 Python 原生读取/写入 Office Open XML 格式而生，最初是基于 PHPExcel而开发。

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()

# grab the active worksheet

ws = wb.active

# Data can be assigned directly to cells

ws['A1'] = 42

# Rows can also be appended

ws.append([1, 2, 3])

# Python types will automatically be converted

import datetime

ws['A2'] = datetime.datetime.now()

# Save the file

wb.save("sample.xlsx")

unoconv，全称为 Universal Office Converter ，是一个命令行工具，可在 LibreOffice/OpenOffice 支持的任意文件格式之间进行转换。

unoconv 支持批量转换文档，还可以结合 asciidoc和 docbook2odf / xhtml2odt 来创建 PDF 或 Word(.doc) 文件。

[dag@moria cv]$ make odt pdf html doc

rm -f *.{odt,pdf,html,doc}

asciidoc -b docbook -d article -o resume.xml resume.txt

docbook2odf -f --params generate.meta=0 -o resume.tmp.odt resume.xml

Saved resume.tmp.odt

unoconv -f odt -t template.ott -o resume.odt resume.tmp.odt

unoconv -f pdf -t template.ott -o resume.pdf resume.odt

unoconv -f html -t template.ott -o resume.html resume.odt

unoconv -f doc -t template.ott -o resume.doc resume.odt

PyPDF2 是一个纯 Python PDF 库，能够分割、合并、裁剪和转换 PDF 文件页面。它还可以添加自定义数据、查看选项和密码到 PDF 文件。

PyPDF2 可以从 PDF 中检索文本和元数据，也可以将整个文件合并在一起。

from PyPDF2 import PdfFileWriter, PdfFileReader

output = PdfFileWriter()

input1 = PdfFileReader(open("document1.pdf", "rb"))

# print how many pages input1 has:

print "document1.pdf has %d pages." % input1.getNumPages()

# add page 1 from input1 to output document, unchanged

output.addPage(input1.getPage(0))

# add page 2 from input1, but rotated clockwise 90 degrees

output.addPage(input1.getPage(1).rotateClockwise(90))

# add page 3 from input1, rotated the other way:

output.addPage(input1.getPage(2).rotateCounterClockwise(90))

# alt: output.addPage(input1.getPage(2).rotateClockwise(270))

# add page 4 from input1, but first add a watermark from another PDF:

page4 = input1.getPage(3)

watermark = PdfFileReader(open("watermark.pdf", "rb"))

page4.mergePage(watermark.getPage(0))

output.addPage(page4)

# add page 5 from input1, but crop it to half size:

page5 = input1.getPage(4)

page5.mediaBox.upperRight = (

page5.mediaBox.getUpperRight_x() / 2,

page5.mediaBox.getUpperRight_y() / 2

)

output.addPage(page5)

# add some Javascript to launch the print window on opening this PDF.

# the password dialog may prevent the print dialog from being shown,

# comment the the encription lines, if that's the case, to try this out

output.addJS("this.print({bUI:true,bSilent:false,bShrinkToFit:true});")

# encrypt your new PDF and add a password

password = "secret"

output.encrypt(password)

# finally, write "output" to document-output.pdf

outputStream = file("PyPDF2-output.pdf", "wb")

output.write(outputStream)

Mistune 是一个纯 Python 实现的 Markdown 解析器，功能齐全，包括表格、注释、代码块等。

Mistune 据称是所有纯 Python markdown 解析器中速度最快的(基准测试结果)。它在设计时考虑了模块化，以提供一个清晰易用的可扩展的 API 。

import mistune

mistune.markdown('I am using **mistune markdown parser**')

# output:

I am using mistune markdown parser

csvkit 号称是处理 csv 文件的瑞士军刀，集成了 csvlook ， csvcut 和 csvsql 等实用工具，可以以表格形式显示 CSV 文件，轻松选取 CSV 指定列，以及在其上执行 SQL 操作。

csvkit 是一个命令行工具，灵感来自 pdftk 、gdal 和其它类似工具。