pandas将字符串转换成时间_pandas入门: 时间字符串转换为年月日

pandas中时间字符串转换为年月日方法总结。创建一个dataframe

df = pd.DataFrame(['2019-12-09', '2019-12-02'], columns=["date"])方法1：先转换为时间类型，在获取年月日

# 转换为时间类型

df["date"] = pd.to_datetime(df["date"], format='%Y-%m-%d')

# 获取年

df["year"] = pd.to_datetime(df["date"]).dt.year

# 获取月

df["month"] = pd.to_datetime(df["date"]).dt.month

# 获取日

df["day"] = pd.to_datetime(df["date"]).dt.day

# 获取周

df["week"] = pd.to_datetime(df["date"]).dt.week

print(df)

print(df.dtypes)

结果如下：

date year month day week

0 2019-12-09 2019 12 9 50

1 2019-12-02 2019 12 2 49

date datetime64[ns]

year int64

month int64

day int64

week int64

dtype: object方法2

# 转换为时间

df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])

# 获取年月日

df["year-month-day"] = df["date"].apply(lambda x: x.strftime("%Y-%m-%d"))

# 获取年

df["year"] = df["date"].apply(lambda x: x.strftime("%Y"))

# 获取月

df["month"] = df["date"].apply(lambda x: x.strftime("%m"))

# 获取日

df["day"] = df["date"].apply(lambda x: x.strftime("%d"))

# 获取月日

df["month-day"] = df["date"].apply(lambda x: x.strftime("%Y-%m"))

# 获取周

df['week'] = df['date'].apply(lambda x: x.strftime('%W'))

print(df)

print(df.dtypes)

结果如下：

date year-month-day year month day month-day week

0 2019-12-09 2019-12-09 2019 12 09 2019-12 49

1 2019-12-02 2019-12-02 2019 12 02 2019-12 48

date datetime64[ns]

year-month-day object

year object

month object

day object

month-day object

week object

dtype: object

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参考：

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