1.复杂度与稳定性

算法时间复杂度

最坏情况:O(n^2)

最好情况:O(n)

平均情况:O(n^2)

空间复杂度:S(n)=O(1)

稳定性:稳定排序

2.过程介绍(以顺序为例)

1.从第一个元素开始逐个比较相邻的元素。如果第一个比第二个大(a[1]>a[2]),就交换他们两个。

2.对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。此时在这一点,最后的元素应该会是最大的数,我们也称呼一遍这样的操作为:一趟冒泡排序。

3.针对所有的元素重复以上的步骤,每一趟冒泡排序的最大值已放在最后,下一次操作则不需要将此最大值纳入计算计算。

4.持续对每次对越来越少的元素,重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较,即完成冒泡排序。

3.图示过程

以数组数据{ 70,50,30,20,10,70,40,60}为例:开始数据7050302010704060

第一趟5030201070406070

第二趟3020105040607070

第三趟2010304050607070

第四趟1020304050607070

第五趟1020304050607070

第六趟1020304050607070

第七趟1020304050607070

如此图,每一次排序结尾,总有一个最大的数被放在了最后,然后这个趋势逐渐往前,但是,到了第四趟的时候,其实我们整个数据已经排序结束了,但是此时我们的程序还在进行,直到第5,6,7趟结束程序才算真正的结束,这其实是一种浪费算力的表现。

4.相关的代码#include

using namespace std;

void bubble_sort(int a[],int n) {

for(int i=0; i

for(int j=0; j

if(a[j]>a[j+1]) {

swap(a[j],a[j+1]);  //交换数据

}

}

}

}

int main() {

int a[8]= {70,50,30,20,10,70,40,60};

int n=7;

bubble_sort(a,n);

for(int i=0; i<=n; i++) {

cout<

}

return 0;

}

在这里提示一下,由于C++的namespace std命名空间的使用,std自带了交换函数swap(a,b),我们可以直接使用,其功能是交换a与b的两个值,在教程后面的排序中会经常用到,当然你可以自定义swap函数,其模板代码为:template        //模板类,可以让参数为任意类型

void swap(T &a,T &b) {

T c(a);

a=b;

b=c;

}

或者指定类型修改为整形,如:void swap(int &a, int &b) { //指定类型

int temp = a;

a = b;

b = temp;

}

那么我们的冒泡排序就算学完了,其实冒泡排序是八大排序中最简单及基础的排序,这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端(升序或降序排列),就如同碳酸饮料中二氧化碳的气泡最终会上浮到顶端一样,故名“冒泡排序”。

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