lambda函数以及对 items.sort(key = lambda y:y[1], reverse = True) 的理解。
今天看书的时候看到这个代码，看到lambda时是比较懵的，后来看了很多的材料才明白的。（看来要学的还是有很多呀！！！）
def getText():txt = open("hamlet.txt ", "r").read() # 使用时在输入文件的路径，以便读取到文件txt = txt.lower() #全文小写for ch in '!''#$%&()*+,-./:;<=>?@[\\]^_`{|}~': # 把文中的所有字符，特殊字符全都转换为 " " (空格)txt = txt.replace(ch," ")return txthamletTxt = getText()words = hamletTxt.split()
counts = {} # 建立字典for word in words:counts[word] = counts.get(word,0) + 1items = list(counts.items())items.sort(key = lambda y:y[1], reverse = True) # key = lambda y:y[1] 难以理解点for i in range (10):word, count = items[i]print ("{0:<10}{1:>5}".format(word, count))
lambda函数：
lambda为Python中的33个保留字中的一个，该保留字定义一种特殊的函数——匿名函数，又称lambda函数。匿名函数并非不是没有名字，而是将函数名作为函数结果返回。
<函数名> = lambda <参数列表> : <表达式>
等同于一般形式的：
def <函数名> (<参数列表>):
return <表达式>
标准形式是这样的：sorted(d.items(), key = lambda x : x[1] )
d.items() 为需要进行排序的对象
key=lambda 变量：变量[维数]，其中x:x[ ]字母可以随意修改，排序方式按照中括号[]里面的维度进行排序，[0]按照第一维排序，[1] 按照第二维排序，[2]按照第三维排序，依次类推。
示例1
# 对字典进行排序，以数字表示数据维数
d = {"a":15,"b":16,"c":37,"d":24,"e":39}
b=sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])
print(b)
结果为：
[('a', 15), ('b', 16), ('d', 24), ('c', 37),('e', 39)]
示例2
#对字典进行排序，以字符串表示数据维数
a = [{'name':'a','age':15},{'name':'b','age':31},{'name':'c','age':28}]
b=sorted(alist,key=lambda x:x['age'],reverse=True)
print(b)
结果为：
{'name': 'b', 'age': 31}, {'name': 'c', 'age': 28}, {'name': 'a', 'age': 15}]
学习就是一个不断前进的过程，在获得跟高层次的知识时再回过头来看看以前自己写的东西感觉就~~ 但是这一点点的都是自己慢慢进步积累的见证吧！！ （加油咯元气打工人）
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