顺序表中有效元素的长度_图解线性表,启动数据结构的大门,深刻理解链式存储和顺序存储!...
数据结构之线性表
前言
❝
提到数据结构,可能会有很多人马上联想到栈,队列,树,哈希表,图等各种经常提到的数据结构,但是我们去忽略了本质,这些都是抽象的逻辑结构,追本溯源,数据结构中的存储方式只有两种:
数组(顺序存储)
和链表(链式存储)
,而上述我们所提到的多样化的数据结构,都是在数组或链表上的一系列特殊操作。❞
今天我们提到的线性表可以通过数组或链表来实现,至于到底选哪个实现,根据不同的需求而定,二者并没有好坏之分,适合的才是最好的。本篇文章将详细叙述C语言用数组和链表的方式来实现线性表这种数据结构。从而理解顺序存储与链式存储的区别,可能大家比较疑惑为什么实现数据结构都是用c语言,还是那句话,语言不是关键,思想才最重要,而且像Java中已经自带了集合类,ArrayList和LinkedList,还有特殊的线性表如Stack类,直接去看源码即可!
线性表:零个或多个数据元素的「有限」序列。
抽象数据类型定义
ADT 线性表Data 线性表的数据对象集合为{a1,a2,......an},每个元素的类型均为DataType。其中,除第一个元素a1外,每一个元素有且只有一个直接前驱元素,除了最后一个元素an外,每一个元素有且只有一个直接后继元素。数据元素之间的关系是一对一的关系。Operation InitList(*L); 初始化操作 ListEmpty(L); 返回值True和False,判断线性表是否为空 ClearList(*L); 清空线性表 GetElem(L,i,*e); 将线性表L中的第i个位置元素值返回给e。 LocateElem(L,e); 在线性表L中查找与给定值e相等的元素,如果查找成功,返回该元素在表中序号表示成功,否则,返回0表示失败。 ListInsert(*L,i,e);在线性表中的第i个位置插入新元素e。 ListDelete(*L,i,*e);删除线性表L中的第i个位置,并用e返回其值。 ListLength(L);返回线性表L的元素个数。endADT
Tips:
大多数数据结构,其实我们可以发现「增删改查」是很必要的操作。改的操作其实也可理解为「插入」+「删除」!
顺序存储结构(数组)
线性表的顺序存储结构,就是在内存中找了块地,通过占位的形式,把一定内存空间给占了,然后把相同数据类型的数据元素依次存放在这块空地中。可以采用C语言的一维数组实现顺序存储结构。
为了减少性能上的损耗,这里我们不采用动态数组的方式,所以应该保证任意时刻
,「线性表的长度应该小于数组的长度。」
结构代码
#define MAXSIZE 20 //储存空间分配初始量typedef int ElemType; //假设为int类型typedef struct{ ElemType data[MAXSIZE]; //数组存储数据元素,最大值为MAXSIZE int length; //线性表当前的长度}cList;
三个属性:
数组data
:存储空间的存储位置线性表最大存储量
:数组长度MAXSIZE;线性表当前长度
:length
定义函数类型Status,其值是函数结果的状态码
#define OK 1#define ERROR 0#define TRUE 1#define FALSE 0typedef int Status; /* Status是函数的类型,其值是函数结果状态代码,如OK等 */
获得元素操作
思路分析
:因为数组有下标,只需插入的元素在数组的下标范围内,把数组[插入元素位置-1]下标的值返回即可。
时间复杂度
:O(1)
Status GetElem(cList L,int i,ElemType *e){ if(L.length==0 || i<1 || i>L.length) return ERROR; *e=L.data[i-1]; return OK;}
插入元素操作
思路分析
:假设一个只能排5个人的队伍,队伍容量为5即数组长度为5,队伍中人的现有个数为线性表长度,若想要插队时如果已经5人满就不能插入,若想插在第6个位置超出了队伍的容量范围,也不能插入,无上述情况下,插入元素身后后面的人都要往后挪一位,前面的人不受影响,最后队伍人现有个数加1。
时间复杂度
:O(n) 最坏的情况下 【插在队首】
/* 操作结果:在L中第i个位置之前插入新的数据元素e,L的长度加1 */Status ListInsert(cList *L,int i,ElemType e){ int k; if (L->length==MAXSIZE) /* 顺序线性表已经满 */ return ERROR; if (i<1 || i>L->length+1)/* 当i比第一位置小或者比最后一位置后一位置还要大时 */ return ERROR; if (i<=L->length) /* 若插入数据位置不在表尾 */ { for(k=L->length-1;k>=i-1;k--) /* 将要插入位置之后的数据元素向后移动一位 */ L->data[k+1]=L->data[k]; } L->data[i-1]=e; /* 将新元素插入 */ L->length++; return OK;}
删除元素操作
思路分析
:与插入同样,不过是一个人有事离开后,队伍现有人数减1,离开人的后面的人往前挪一位。
时间复杂度
:O(n) 最坏的情况下【第一个人离开】
Status ListDelete(cList *L,int i,ElemType *e){ int k; if (L->length==0) /* 线性表为空 */ return ERROR; if (i<1 || i>L->length) /* 删除位置不正确 */ return ERROR; *e=L->data[i-1]; if (ilength) /* 如果删除不是最后位置 */ {for(k=i;klength;k++)/* 将删除位置后继元素前移 */ L->data[k-1]=L->data[k]; } L->length--;return OK;}
优点
- 元素只包含数据,不需要其他额外空间
- 根据索引可以迅速存取表中任一位置元素(查的快)
缺点
- 插入和删除元素需要移动大量元素(改删慢)
- 线性表长度变化较大时,难以确定存储空间的容量(动态线性表不易确定)
- 造成存储空间的碎片
链式存储结构(链表)
为了解决顺序存储结构的缺点,我们发现,造成插入和删除元素慢的原因是为了保证连续,我们不得不移动大量元素,这个操作可不可以避免呢?因此,就有了链式存储这个结构。
链式结构规定了数据元素不一定连续,甚至可以是零散分布在内存中的任意位置上,因此不需要先估计存储空间大小,解决了顺序存储难以确定存储空间容量大小的缺点。
在逻辑关系上,我们可以看成这种形式:
举个简单例子-在医院排队等号时,你只需要知道你前一个是多少号,等前一个号叫到了,你才知道马上该到你了,排队期间你可以去任意地方,顺序存储是你必须要站在队伍中排队,从而,你前边插了多少人,中途离开了多少人,你都是不知道的,因此很好的弥补了顺序存储增删慢的缺点。
在链式结构中,除了要存储元素信息外,还要存储后继元素的地址。
存储数据元素信息的域称为数据域
,把直接存储后继位置的域称为指针域
,两部分信息合称为结点
(Node)。
链表中第一个结点的存储位置叫做头指针,最后一个结点指针为空Null。
单链表中,我们在C语言中可用「结构指针」来描述
/*线性表的单链表存储结构*/typedef struct Node{ ElemType data; struct Node *next;}Node;typedef struct Node *LinkList; /* 定义LinkList */
获得元素操作
思路分析
:
- 声明一个结点p指向第一个结点,初始化一个变量j从1开始作为计数器
- 当j小于要获得的第i个元素,遍历链表,让p的指针向后移动,指向下一结点,j累加。
- 若到链表末尾p为空,则说明第i个元素不存在。
- 否则查找为空,返回结点p的数据。
Tips
:由于单链表结构中没有定义表长,所以不方便用for来循环控制
时间复杂度
:O(n) 最坏情况下【获得最后一个元素】
/* 操作结果:用e返回L中第i个数据元素的值 */Status GetElem(LinkList L,int i,ElemType *e){ int j; LinkList p; /* 声明一结点p */ p = L->next; /* 让p指向链表L的第一个结点 */ j = 1; /* j为计数器 */ while (p && j/* p不为空或者计数器j还没有等于i时,循环继续 */ { p = p->next; /* 让p指向下一个结点 */ ++j; }if ( !p || j>i ) return ERROR; /* 第i个元素不存在 */ *e = p->data; /* 取第i个元素的数据 */return OK;}
插入元素操作
思路分析
:
- 声明一结点p指向链表第一个结点,初始化j从1开始。
- 当j
- 若到链表末尾p为空,则说明第i个元素不存在。
- 否则查找成功,在系统中生成一个空结点s。
- 将数据元素e赋值给s->data。
- 单链表的插入标准语句 s->next = p->next; 与 p->next = s;
Tips
:s->next = p->next; 与 p->next = s; 顺序不可以交换,交换后就变成了s->next = s;
时间复杂度
:O(n)
/* 操作结果:在L中第i个位置之前插入新的数据元素e,L的长度加1 */Status ListInsert(LinkList *L,int i,ElemType e){ int j; LinkList p,s; p = *L; j = 1; while (p && j /* 寻找第i个结点 */ { p = p->next; ++j; } if (!p || j > i) return ERROR; /* 第i个元素不存在 */ s = (LinkList)malloc(sizeof(Node)); /* 生成新结点(C语言标准函数) */ s->data = e; s->next = p->next; /* 将p的后继结点赋值给s的后继 */ p->next = s; /* 将s赋值给p的后继 */ return OK;}
删除元素操作
思路分析
:
- 声明一结点p指向链表第一个结点,初始化j从1开始。
- 当j
- 若到链表末尾p为空,则说明第i个元素不存在。
- 否则查找成功,将要删除的结点的指针p->next赋值给q;
- 单链表的删除标准语句p->next=q->next;
- 将q结点中的数据赋值给e,作为返回;
- 释放q结点;(系统回收q结点,释放内存)
Tips
:由于单链表结构中没有定义表长,所以不方便用for来循环控制
时间复杂度
:O(n)
/* 操作结果:删除L的第i个数据元素,并用e返回其值,L的长度减1 */Status ListDelete(LinkList *L,int i,ElemType *e) { int j; LinkList p,q; p = *L; j = 1; while (p->next && j /* 遍历寻找第i个元素 */ { p = p->next; ++j; } if (!(p->next) || j > i) return ERROR; /* 第i个元素不存在 */ q = p->next; p->next = q->next; /* 将q的后继赋值给p的后继 */ *e = q->data; /* 将q结点中的数据给e */ free(q); /* 让系统回收此结点,释放内存 */ return OK;}
通过上述代码我们可以看到,插入和删除的时间复杂度(最坏情况)并没有明显的降低,那为什么说链表插入和删除快呢?通过分析我们发现,在链表的插入与删除的操作中,都进行了一次查找,对于频繁插入或删除的数据,在一次查询后,知道了结点的位置后,后续我们在进行增删的操作的时间复杂度仅仅是O(1)了!
优点
- 单链表在查找后某位置的指针后,插入和删除时间复杂度仅为O(1)。
- 不需要预先分配存储空间,元素个数理论上不受限制。
缺点
- 查询元素变慢
- 额外的空间去存储地址
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