pandas dataframe的pipe文档链接：https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.pipe.html

使用pipe可以像水流一样，有顺序的执行dataframe，而且代码会更清晰

示例代码

import pandas as pd
import numpy as npdef change_1(value, v_1):value['change_1'] = v_1  # 新建一列"change_1"，并赋值为v_1return valuedef change_2(value, v_2):value['change_2'] = v_2  # 新建一列"change_2"，并赋值为v_2return valueif __name__ == '__main__':df = pd.DataFrame(np.random.random(size=(10, 2)))pipe_return = df.pipe(change_1, "a").pipe(change_2, "b")print(pipe_return)

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