6种标准数据类型（列表，元组，集合，字典）的对比和初始化

Python3 中有六个标准的数据类型：

• Number（数字）
• String（字符串）
• List（列表）
• Tuple（元组）
• Set（集合）
• Dictionary（字典）

6种数据类型对比

数据类型	标准用法	说明	数据是否可变	是否属于序列
Number（数字）	a = 123.4	包含4种基本类型：int、float、bool、complex（复数）
String（字符串）	str = ‘liukai’	字符串可以被索引和切片，但是不能更改		是
List（列表）	list = [‘k’,‘a’,‘i’]	列表可以被索引和切片，可以包含所有数据结构 列表切片的时候，可以指定步长，如letter[1:4:2] 有pop，append等方法	可变数据	是
Tuple（元组）	tuple = (‘liu’,‘kai’)	tuple元素不可变，但是可以包含list列表可变对象 空元组初始化：tup0 = () 单元素元组初始化：tup1 = (1,)		是
Set（集合）	values = {a,b,c}	基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素 空集合使用set()创建，因为{ }表示空字典	可变数据
Dictionary（字典）	dict = {‘name’:‘liukai’, ‘number’:12345}	字典的元素是键值对，关键字不可变，且不能重复 创建空字典用{}	可变数据

4种数据结构的初始化

>>> a = []         # list
>>> b = ()            # tuple
>>> c = set()     # set
>>> d = {}            # dict

列表增删改查等常用操作的方法总结

方法	描述
list.append(x)	把一个元素添加到列表的结尾，相当于 a[len(a):] = [x]。
list.extend(L)	通过添加指定列表的所有元素来扩充列表，相当于 a[len(a):] = L，L是一个列表。
list.insert(i, x)	在指定位置插入一个元素。第一个参数是准备插入到其前面的那个元素的索引，例如 a.insert(0, x) 会插入到整个列表之前，而 a.insert(len(a), x) 相当于 a.append(x) 。
list.remove(x)	删除列表中值为 x 的第一个元素。如果没有这样的元素，就会返回一个错误。
list.pop([i])	从列表的指定位置移除元素，并将其返回。如果没有指定索引，a.pop()返回最后一个元素。元素随即从列表中被移除。（方法中 i 两边的方括号表示这个参数是可选的，而不是要求你输入一对方括号，你会经常在 Python 库参考手册中遇到这样的标记。）
list.clear()	移除列表中的所有项，等于del a[:]。
list.index(x)	返回列表中第一个值为 x 的元素的索引。如果没有匹配的元素就会返回一个错误。
list.count(x)	返回 x 在列表中出现的次数。
list.sort()	对列表中的元素进行排序。
list.reverse()	倒排列表中的元素。
list.copy()	返回列表的浅复制，等于a[:]。

列表当做堆栈stack使用

用 append()方法可以把一个元素添加到堆栈顶。

用不指定索引的pop()方法可以把一个元素从堆栈顶释放出来。

>>> stack = [3, 4, 5]
>>> stack.append(6)
>>> stack
[3, 4, 5, 6]
>>> stack.pop()
6
>>> stack
[3, 4, 5]

列表当做队列queue使用

在列表的最后添加或者弹出元素速度快，然而在列表里插入list.insert(0,x)或者从头部list.remove(list[0])弹出速度却不快（因为所有其他的元素都得一个一个地移动）。

方法一（使用insert和remove）：

>>> list = [0,1,2,3]
# 指定位置插入
>>> list.insert(0,-1)
>>> list
[-1, 0, 1, 2, 3]
# 删除指定值
>>> list.remove(list[0])
>>> list
[0, 1, 2, 3]

方法二（import deque）：

核心是appendleft()和popleft()这两个函数。

>>> from collections import deque
>>> queue = deque([0,1,2,3])
# 在左侧操作
>>> queue.appendleft(-1)
>>> queue
deque([-1, 0, 1, 2, 3])
>>> queue.popleft()
-1
>>> queue
deque([0, 1, 2, 3])
# 在右侧操作
>>> queue.append(4)
>>> queue
deque([0, 1, 2, 3, 4])
>>> queue.pop()
4
>>> queue
deque([0, 1, 2, 3])

序列（字符串+列表+字典）的遍历技巧

在序列中遍历时，索引位置和对应值可以使用 enumerate()函数同时得到，基本用法是

for index,value in enumerate(sequence):print(index,value)

字符串的遍历for ii,ch in enumerate(string)

>>> string = 'liukai'
>>> for ii,ch in enumerate(string):
...     print(ii,ch)
...
0 l
1 i
2 u
3 k
4 a
5 i

列表的遍历for index,value in enumerate(list)

>>> for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']):
...     print(i, v)
...
0 tic
1 tac
2 toe# 按照顺序遍历
>>> for v in sorted(['tic', 'tac', 'toe']):
...     print(v)
...
tac
tic
toe

字典的遍历for key,value in dict.items()

>>> phone_num = {'liukai':188,'xumengsi':183}
>>> for key,value in phone_num.items():
...     print(key,value)
...
liukai 188
xumengsi 183

多个序列的遍历for element_a,element_b in zip(sequence_a,sequence_b)

>>> questions = ['name', 'quest', 'favorite color']
>>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']
>>> for q, a in zip(questions, answers):
...     print('What is your {0}?  It is {1}.'.format(q, a))
...
What is your name?  It is lancelot.
What is your quest?  It is the holy grail.
What is your favorite color?  It is blue.

参考文献

1. Python3 基本数据类型 | 菜鸟教程
2. Python3 数据结构 | 菜鸟教程

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