TensorFlow 聚类相关实现学习
- 一、从数据中学习 === > 无监督学习
  - 1.1 概念简介
  - 1.2 算法实现流程
    - 1.2.1 K 均值算法
    - 1.2.2 Knn(K 近邻,这里采用半监督学习方式实现)
- 二、算法实现
  - 2.1 Kmeans 算法实现
  - 2.2 Knn 算法实现

TensorFlow 聚类相关实现学习

注：聚类这一相关的无监督学习涉及到了很多的算法，及其原理，如：Kmeans、Kmeans++、层次聚类、基于密度的聚类、以及谱聚类等等。这里主要通过使用 TensorFlow 实现 Kmeans 以及 Knn 算法（这里采用半监督学习方法实现，以达到学习 TensorFlow API 的目的。其他具体算法的讲解，请参看别处。

一、从数据中学习

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