2020年中国服装行业数据中台研究报告
简介:36kr研究院全新出炉《2020年中国服装行业数据中台研究报告》显示:数据中台赋能企业数字化转型,成为降本增效新引擎。
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来源:36氪&数据中台
随着互联网流量天花板显现,行业竞争加剧,企业面临生存危机,降本增效、提升竞争力成为核心诉求,数字化转型成为大势所趋,数据中台应运而生。
什么是数据中台?
数据中台概念最早由阿里巴巴集团提出,旨在高效处理日趋复杂与庞大的数据,最终为企业业务结构优化与增长赋能。
在阿里巴巴的定义中,数据中台是方法论、组织与工具的有机结合,是“快、准、全、统、通”的智能大数据体系。
数据中台的价值何在?
数据中台能够高效对各类数据进行统一收集、处理、储存、计算、分析和可视化呈现,使数据最终与业务链条结合,真正转化为企业核心资产。
数据中台以数据资产驱动业务增长,全方位、多角度重塑企业价值链,可以有效提升企业组织的敏捷程度和业务协同响应能力,成为企业数字化转型的新引擎。
数据中台如何为服装行业赋能?
我国服装行业数字化转型起步较早,但数字化进程较缓,数据中台对行业的赋能效果尚未得到全部释放。
数据中台以数据为驱动,将数据与业务无缝衔接,在供应链改造、全域营销、新品孵化、门店管理、渠道拓展等方面对服装企业进行全链路赋能,未来有望助力服装企业加速实现全域数字化落地。
**本报告的重点研究问题如下:
• 数据中台市场现状如何,有怎样的发展趋势?
• 大数据、人工智能等科技升级将为数据中台带来哪些作用?
• 数据中台将如何为企业增长赋能,助力企业数智化转型?
• 数据中台服务商的核心竞争力是什么?
• 数据中台领域内有哪些头部公司值得关注?**
完整版请进入 阿里云数据中台官网 https://dp.alibaba.com/index
数据中台是企业数智化的必经之路,阿里巴巴认为数据中台是集方法论、工具、组织于一体的,“快”、“准”、“全”、“统”、“通”的智能大数据体系。
目前正通过阿里云对外输出系列解决方案,包括通用数据中台解决方案、零售数据中台解决方案、金融数据中台解决方案、互联网数据中台解决方案、政务数据中台解决方案等细分场景。
其中阿里云数据中台产品矩阵是以Dataphin为基座,以Quick系列为业务场景化切入,包括:
- - Dataphin,一站式、智能化的数据构建及管理平台;
- - Quick BI,随时随地 智能决策;
- - Quick Audience,全方位洞察、全域营销、智能增长;
- - Quick A+, 跨多端全域应用体验分析及洞察的一站式数据化运营平台;
- - Quick Stock, 智能货品运营平台;
- - Quick Decision,智能决策平台;
官方站点:
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