概述

继续跟中华石杉老师学习ES，第27篇

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官方指导

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-fuzzy-query.html

官方Blog : https://www.elastic.co/blog/found-fuzzy-search 强烈推荐

例子

我们知道，搜索的时候，可能输入的搜索文本会出现误拼写的情况。举个例子如下两个doc

doc1: hello world
doc2: hello java

我们本来是想搜索hello world ,结果手误输成了hallo world ?怎么办呢，还能继续搜索hello world吗？

fuzzy搜索技术 --> 自动将拼写错误的搜索文本，进行纠正，纠正以后去尝试匹配索引中的数据

实例如下：

模拟一批数据 POST /my_index/my_type/_bulk
{ "index": { "_id": 1 }}
{ "text": "Surprise me!"}
{ "index": { "_id": 2 }}
{ "text": "That was surprising."}
{ "index": { "_id": 3 }}
{ "text": "I wasn't surprised."}

查询

GET /my_index/my_type/_search
{"query": {"fuzzy": {"text": {"value": "surprize","fuzziness": 2}}}
}

返回结果：

，让我们来分析下

surprize --> 拼写错误 --> surprise --> s -> z

surprize --> surprise -> z -> s，纠正一个字母，就可以匹配上，所以在fuziness指定的2范围内

surprize --> surprised -> z -> s，末尾加个d，纠正了2次，也可以匹配上，在fuziness指定的2范围内

surprize --> surprising -> z -> s，去掉e，ing，3次，总共要5次，才可以匹配上，始终纠正不了

fuzzy搜索以后，会自动尝试将你的搜索文本进行纠错，然后去跟文本进行匹配
fuzziness，你的搜索文本最多可以纠正几个字母去跟你的数据进行匹配，默认如果不设置，就是2

推荐写法

一般不用上面的那种写法，常用写法如下：

GET /my_index/my_type/_search
{"query": {"match": {"text": {"query": "SURPIZE ME","fuzziness": "AUTO","operator": "and"}}}
}

返回结果：

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白话Elasticsearch27-深度探秘搜索技术之误拼写时的fuzzy模糊搜索技术

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