Pandas的学习(pandas中删除行以及重排(重建)行索引)

1.通过行号删除
df.drop(df.index[0], inplace=True)  # 删除第一行
df.drop(df.index[0:3], inplace=True)  # 删除前三行
df.drop(df.index[0, 2, 5], inplace=True)  # 删除第1行，第3行，第6行# 中括号方式的取值，都是左闭右开
inplace参数的解释

inplace = True：不创建新的对象，直接对原始对象进行修改；

inplace = False：对数据进行修改，创建并返回新的对象承载其修改结果。

默认是False，即创建新的对象进行修改，原对象不变，和深复制和浅复制有些类似。

2.重新排列行索引

重新从0开始排序，返回一个新的DataFrame
df = df.reset_index(drop=True)

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