hibernate.jdbc.fetch_size 和 hibernate.jdbc.batch

这点我也疑惑过，最初应用hibernate的项目，我也感觉速度很慢，知道后来才知道问题的所在。
其实hibernate的速度性能并不差，比起jdbc来说，又是性能能高2倍。
当然了这和应用的数据库有关，在Oracle上,hibernate支持hibernate.jdbc.fetch_size和 hibernate.jdbc.batch_size，而MySQL却不支持，而我原来的项目绝大多数都是使用MySQL的，所以觉得速度慢，其实在企业级应用，尤其是金融系统大型应用上，使用Oracle比较多，相对来说，hibernate会提升系统很多性能的。

hibernate.jdbc.fetch_size 50 //读

hibernate.jdbc.batch_size 30 //写

hiberante.cfg.xml(Oracle ,sql server 支持，mysql不支持）

这两个选项非常非常非常重要！！！将严重影响Hibernate的CRUD性能!

C = create, R = read, U = update, D = delete

Fetch Size 是设定JDBC的Statement读取数据的时候每次从数据库中取出的记录条数。

例如一次查询1万条记录，对于Oracle的JDBC驱动来说，是不会1次性把1万条取出来的，而只会取出Fetch Size条数，当纪录集遍历完了这些记录以后，再去数据库取Fetch Size条数据。

因此大大节省了无谓的内存消耗。当然Fetch Size设的越大，读数据库的次数越少，速度越快；Fetch Size越小，读数据库的次数越多，速度越慢。

这有点像平时我们写程序写硬盘文件一样，设立一个Buffer，每次写入Buffer，等Buffer满了以后，一次写入硬盘，道理相同。

Oracle数据库的JDBC驱动默认的Fetch Size=10，是一个非常保守的设定，根据我的测试，当Fetch Size=50的时候，性能会提升1倍之多，当Fetch Size=100，性能还能继续提升20%，Fetch Size继续增大，性能提升的就不显著了。

因此我建议使用Oracle的一定要将Fetch Size设到50。

不过并不是所有的数据库都支持Fetch Size特性，例如MySQL就不支持。

MySQL就像我上面说的那种最坏的情况，他总是一下就把1万条记录完全取出来，内存消耗会非常非常惊人！这个情况就没有什么好办法了 :(

Batch Size是设定对数据库进行批量删除，批量更新和批量插入的时候的批次大小，有点相当于设置Buffer缓冲区大小的意思。

Batch Size越大，批量操作的向数据库发送sql的次数越少，速度就越快。我做的一个测试结果是当Batch Size=0的时候，使用Hibernate对Oracle数据库删除1万条记录需要25秒，Batch Size = 50的时候，删除仅仅需要5秒！！！

//
我们通常不会直接操作一个对象的标识符（identifier），因此标识符的setter方法应该被声明为私有的（private）。这样当一个对象被保存的时候，只有Hibernate可以为它分配标识符。你会发现Hibernate可以直接访问被声明为public，private和protected等不同级别访问控制的方法（accessor method）和字段（field）。所以选择哪种方式来访问属性是完全取决于你，你可以使你的选择与你的程序设计相吻合。

所有的持久类（persistent classes）都要求有无参的构造器（no-argument constructor）；因为Hibernate必须要使用Java反射机制（Reflection）来实例化对象。构造器（constructor）的访问控制可以是私有的（private），然而当生成运行时代理（runtime proxy）的时候将要求使用至少是package级别的访问控制，这样在没有字节码编入（bytecode instrumentation）的情况下，从持久化类里获取数据会更有效率一些。

而

hibernate.max_fetch_depth

设置外连接抓取树的最大深度

取值. 建议设置为0到3之间

就是每次你在查询时，会级联查询的深度，譬如你对关联vo设置了eager的话，如果fetch_depth值太小的话，会发多很多条sql

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