python3.6字典有序_Python-字典是用Python3.6+订购的吗?
小编典典
它们是插入顺序[1]。从Python 3.6开始,对于Python的CPython实现,词典会记住插入项目的顺序。这在Python 3.6中被视为实现细节;你需要使用OrderedDict,如果你想多数民众赞成插入排序保证不同的Python的其它实现(与其他有序行为[1] )。
从Python 3.7开始,它不再是实现细节,而是成为一种语言功能。从GvR的python-dev消息中:
做到这一点。裁定“裁定保留插入顺序”。谢谢!
这只是意味着你可以依靠它。如果其他Python实现希望成为Python 3.7的一致实现,则还必须提供插入顺序字典。
在保留元素顺序的同时,Python 3.6字典实现如何比旧的实现更好的性能[2]?
本质上,通过保留两个数组。
第一个数组,按插入顺序dk_entries保存字典的条目(类型PyDictKeyEntry)。保留顺序是通过仅附加数组来实现的,在该数组中始终在末尾插入新项(插入顺序)。
第二个dk_indices保留dk_entries数组的索引(即,指示中相应条目位置的值dk_entries)。该数组充当哈希表。对键进行哈希处理时,它会导致存储在其中的索引之一,dk_indices并通过indexing获取相应的条目dk_entries。由于只有索引被保留,此数组的类型取决于字典的整体大小(范围从类型int8_t(1字节)到int32_t/ int64_t(4/ 8字节)上32/ 64位构建)
在以前的实现中,必须分配类型PyDictKeyEntry和大小的稀疏数组dk_size。不幸的是,由于性能原因,该数组不允许2/3 * dk_size满载,这也导致了很多空白。(并且空白区域仍具有大小!)。PyDictKeyEntry
现在不是这种情况,因为仅存储了必需的条目(已插入的条目),并且保留了一个稀疏类型的数组intX_t(X取决于dict的大小)2/3 * dk_size。空格从类型更改PyDictKeyEntry为intX_t。
显然,创建一个类型PyDictKeyEntry稀疏的数组比存储ints 的稀疏数组需要更多的内存。
如果有兴趣,可以在Python-Dev上查看有关此功能的完整对话,这是一本好书。
在Raymond Hettinger提出的原始建议中,可以看到使用的数据结构的可视化效果,该可视化体现了该思想的要旨。
例如,字典:
d = {'timmy': 'red', 'barry': 'green', 'guido': 'blue'}
当前存储为[keyhash,key,value]:
entries = [['--', '--', '--'],
[-8522787127447073495, 'barry', 'green'],
['--', '--', '--'],
['--', '--', '--'],
['--', '--', '--'],
[-9092791511155847987, 'timmy', 'red'],
['--', '--', '--'],
[-6480567542315338377, 'guido', 'blue']]
相反,数据应按以下方式组织:
indices = [None, 1, None, None, None, 0, None, 2]
entries = [[-9092791511155847987, 'timmy', 'red'],
[-8522787127447073495, 'barry', 'green'],
[-6480567542315338377, 'guido', 'blue']]
正如你现在可以从视觉上看到的那样,在原始建议中,很多空间实际上是空的,以减少冲突并加快查找速度。使用新方法,可以通过将稀疏移动到真正需要的索引中来减少所需的内存。
2020-02-05
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